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meta

メタ・プラットフォームズ社(Meta Platforms, Inc.)、旧称フェイスブック社(Facebook, Inc.)、は、2004年に設立され、アメリカ合衆国カリフォルニア州に本社を置く、世界をリードするソーシャルメディアおよびテクノロジー企業です。2021年に、同社はメタに改名し、戦略がメタバースの発展にシフトしたことを示しています。これは、バーチャルリアリティ(VR)および拡張現実(AR)技術を通じて没入型のデジタル体験を構築することを目指しています。メタは、ブロックチェーンおよび暗号分野での探求には、デジタル通貨プロジェクトや分散型アプリケーションの開発が含まれていますが、主な事業は依然としてソーシャルネットワークおよび広告サービスに集中しています。
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first_img ザッカーバーグはトランプに国家AI規制機関の構想に欠陥があると伝えた

MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは先月、アメリカのドナルド・トランプ大統領との電話の中で、国家AI規制機関の設立計画について懸念を示しました。この提案はGoogle DeepMindの科学者デミス・ハサビスが提唱し、一部のホワイトハウスの官僚が支持しています。これは、先進的なAIモデルがより広く展開される前に潜在的なリスクを審査しテストする、FINRAに類似した独立した組織を設立することを目指しています。ホワイトハウスの官僚は8月中旬にトランプ大統領とMetaを含む主要なテクノロジー企業にこの提案をプレビューしました。トランプは8月17日の週にザッカーバーグと電話をしました。対話に詳しいホワイトハウスの高官によると、ザッカーバーグはこの提案に反対しました。別の情報筋は、ザッカーバーグがトランプに立場を変えるよう求めたわけではなく、ホワイトハウスが任命する可能性のある規制機関の人員はトランプのAIに対する軽触式のアプローチを反映すべきだと伝えたと述べています。また、トランプが先に電話をかけたとも言われています。この電話はこのアイデアを抑え込むものではなく、依然として検討されています。Metaの広報担当者はコメントを拒否しました。ホワイトハウスの広報担当者は、トランプ政権がAI政策の策定において革新と安全のバランスを取ることに尽力していると述べました。ザッカーバーグは8月の記事で、新しいAIモデルに対する厳格な政府の規制に懐疑的であり、モデルのリリースをたとえ1ヶ月でも遅らせる政策は、アメリカの中国に対するリーダーシップに重大なリスクをもたらすと考えています。政府はFINRA式の規制機関や、アメリカ映画協会のような自発的な業界団体を検討しています。トランプ前AIおよび暗号通貨の大臣デイビッド・サックスは政府の規制機関に反対し、それを「AIのDMV」と呼びました。Anthropicの共同創設者ジャック・クラークは7月にこのFINRA式のアイデアを支持する投稿をしました。

Bitfinex Securitiesが5種類のトークン化された債券を上場し、StrategyやMetaplanetなどのビットコイン準備会社と関連しています。

Bitfinex Securitiesは、暗号取引所Bitfinex傘下のトークン化投資プラットフォームで、5種類のトークン化債券を提供し、条件を満たす投資家にStrategy、Metaplanet、H100 Group、Capital Bなどのビットコイン準備会社への経済的エクスポージャーを提供しています。プラットフォームはまた、Strategyの浮動金利永続優先株STRCを上場しました。上記の債券は、ルクセンブルクのORO(II)ファンドを通じて発行され、SICOS Securitiesが管理し、基礎となる証券は規制された金融機関によって保管されていますが、投資家に対して該当会社の株式の直接的な所有権は付与されません。製品は約1ドルからの小口投資が可能で、米ドル、USDT、ビットコインの取引をサポートし、条件を満たす米国外の投資家のみを対象としています。Bitfinex Securitiesは、関連製品が規制されたトークン化証券取引所で二次取引を行うのは初めてであると述べています。このプラットフォームは、今年8月に金属会社Alkemyaの5000万ドルのトークン化ファイナンスを完了した後、上場資産規模が5億ドルを超えています。

first_img Term Financeはガバナンス攻撃を受けた後、Meta Vaultsを永久に閉鎖し、約850万ドルの損失を出しました。

固定金利貸付契約 Term Finance の開発チーム Term Labs は、ガバナンス攻撃事件後、すべての Term Meta Vaults が永久に閉鎖されたことを発表しました。DAO ガバナンス権限は撤回されましたが、出金チャネルは引き続き開放されています。8 月 23 日の更新で、Term は今回の閉鎖が不可逆的であり、今後の預金を永久に阻止すると述べましたが、金庫に残る資産の規模は明らかにされず、「ギャップを解決するための道を探る」とのみ言及されました。預金者が回収できる金額は依然として未定です。ブロックチェーンセキュリティ会社 PeckShield は、攻撃者が約 2,843 ETH(当時の価値で約 687 万ドル)と 168 万 USDC(後に約 168 万 DAI に交換された)を盗んだと推定しており、総損失は約 850 万ドルです。チェーン上の記録は関連する転送を証明しています:1 件の取引が 2,841.74 WETH を Etherscan に「Term Finance Exploiter 1」としてマークされたアドレスに転送し、別の取引が 168 万 USDC を「Term Finance Exploiter 2」としてマークされたアドレスに転送しました。Yearn は Term の金庫契約がその V3 アーキテクチャを使用していると述べていますが、攻撃は Term のカスタムガバナンスラッパー上で発生しました。この攻撃ベクトルは標準の Yearn 金庫には適用されません。Term は、現在の調査に基づいて、その基盤プロトコルおよび直接貸付市場は影響を受けていないとし、外部セキュリティチームと協力して修復と回収を進めているが、補償の約束やタイムラインは示されていません。

first_img 美光警告 AI ストレージの壁が悪化、HBM は Meta Llama 3 のトレーニング中断の約 17% を占める

TrendForce の報告によると、Hot Chips 2026 で、Micron は AI 計算能力の進展がストレージの向上を上回っていることを強調し、「ストレージの壁」の課題がますます顕著になっていると述べました。Micron のフェロー Raghu Sriramaneni は、AI アクセラレーターの計算能力が約 2 年ごとに 3 倍に向上する一方で、HBM の帯域幅の増加はその期間中に 2 倍に満たないため、ギャップがさらに拡大する可能性があると指摘しました。HBM への依存が深まることは、信頼性の問題も引き起こします。Micron は Meta Llama 3 のデータを引用し、HBM の故障が予期しないトレーニング中断の約 17% を占めると述べています。ファジー計算とストレージの境界に関する新しい設計がボトルネックを突破するのに役立つかもしれません。HBM の拡張は、面積と供給の圧力ももたらします:最新世代のパッケージは、2 つの GPU と 8 つの 12 層 HBM4 スタックを統合しており、ストレージは半導体面積の約 90% を占め、GPU が占める面積の 8 倍を超えています;同等の容量を HBM で実現するには、標準の DDR5 DRAM の 3 倍のウェハが必要です。熱管理も重要な制約となっており、液冷や超薄型チップなどのソリューションが探求されています。Micron は、ストレージ最適化を目指した SerDes や die-to-die PHY、より大きなサイズの SiP やガラス基板の先進的なパッケージ、液冷、混合ボンディングなどの革新を推進しており、熱抵抗を低減しデータスループットを向上させるためにフュージョンボンディングを開発しています。
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