資本支出

世界的な半導体受託製造大手である台積電（TSMC）は、2026年第二四半期の財務報告を発表しました。世界的なAIインフラの構築による先進的なプロセスチップへの強い需要のおかげで、台積電は今四半期の業績が市場の予想を大幅に上回りました。期間中の売上高は1.27兆台湾ドル（約402億ドル）で、前年同期比36%の増加；純利益は7066億台湾ドル（約220億ドル）で、前年同期比77.4%の大幅な増加となり、市場の事前予想である6237億台湾ドルを大きく上回りました。さらに、同社の今季の粗利率は67.7%、営業利益率は60.3%で、いずれも予想を上回っています。プロセス構造の面では、先進的なプロセス（7ナノメートル以下）が今季のウェハ全体の売上高の77%を占めました。その中で、3ナノメートルと5ナノメートルのプロセスはそれぞれ30%と33%を占め、7ナノメートルプロセスは11%を占めています。注目すべきは、台積電が今四半期に新たに出荷した2ナノメートルの先進的なプロセスが初めて売上を記録し、割合は3%に達したことです。今後を見据えて、台積電は2026年の資本支出が記録的な560億ドルに近づくことを確認し、アメリカのアリゾナ州にある先進的な製造パークに約2650億ドルを投資する計画を立てています。台積電の最高経営責任者である魏哲家（C.C. Wei）は、現在の生産能力の拡張速度が需要に追いついていないため、供給不足の状況が数年間続くと予想しています。一方で、台積電の業績は強力ですが、市場はテクノロジー大手の巨額なAI投資が実際のリターンに転換できるか、中長期的な競争状況について一定の観望と懸念を抱いています。

The Kobeissi Letter による予測データによれば、AI 分野への投資熱がアメリカ経済構造を再構築しています。2027 年までに、Google の親会社である Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracle のこの五大テクノロジー企業の AI 分野への資本支出は、アメリカの国内総生産（GDP）の約 3.2% に達する見込みです。この予測が最終的に実現すれば、アメリカの歴史において、年間 AI 資本支出が国家防衛支出を初めて上回ることになります（来年の防衛支出は GDP の約 2.7% を占めると予想されています）。データによれば、今年（2026 年）この五社の AI 資本支出は 8000 億ドルを突破する見込みで、GDP に占める比率は 2025 年の 1.5% から急激に上昇し、約 2.5% に達し、防衛支出の評価額である約 2.7% に迫っています。そして 2027 年までには、この数字はさらに急増し、記録的な 1.1 兆ドルに達する見込みです。

界面新聞の報道によると、金山云は下半期にGPU計算力クラスターの建設を加速し、主要顧客の爆発的な計算力需要に応える予定です。その中で、小米は金山云のGPU計算力の需要を万カードクラスターからアップグレードし、関連予算は最初の約400億元から大幅に100億元以上に増加しました。さらに、アリの大モデルチームは金山云と5年間の計算力リース契約を締結し、3000台以上の八カードGPUサーバーが関与しており、契約価格で計算すると、全ての納品後の年収は40億元を超える見込みです。急増する顧客の需要に応えるため、金山云の2026年の資本支出計画は150億元に引き上げられ、年間目標収益は125億から135億元とされています。報道によると、上流の供給が厳しい影響を受けて、金山云は現在GPU計算力を3年から5年の長期契約顧客のみ受け付けており、一部の注文は納品の遅延に直面しています。高位のカード資産の減損リスクを考慮し、金山云は現在、ハードウェアの積極的な拡張を一時停止しており、今年の第3四半期には計算力ハードウェアの価格が反落の転換点を迎えると予測しています。

IBMのCEO、アーヴィンド・クリシュナは最近のインタビューで、競合他社が汎用人工知能（AGI）を追求するための巨額の資本支出に対して深刻な疑問を呈しました。クリシュナは、現在1ギガワットのデータセンターを構築するコストは約800億ドルであると推定しています。もし業界全体がAGIを実現するために100ギガワットの計算能力を展開する場合、総資本支出は8兆ドルに達することになります。彼は、これは企業が8000億ドルの利益を生み出さなければ利息を支払うことすらできないことを意味し、ビジネスの論理から見て投資回収は全く実現不可能であると指摘しました。さらに、クリシュナは、現在知られている大規模言語モデル（LLM）技術に依存してAGIを実現する可能性は極めて低い（0%から1%）と考えており、知識とLLMを融合するための基盤技術の突破がなければならないと述べています。AGIの短期的な実現には悲観的な見方を持っていますが、生成AIが企業に数兆ドルの生産性価値をもたらすことを認めています。

BusinessInsider の報道によると、億万長者投資家でヘッジファンド Third Point の創設者である Dan Loeb は、ポッドキャスト番組で現在の市場における人工知能（AI）に対する「バブル論」の懸念が過度に誇張されていると述べ、AI 業界の発展段階はインターネットバブルの時期とは全く異なると指摘しました。Loeb は、Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta を含むテクノロジーの巨人たちが今年合計で 7000 億ドル以上の資本支出を行い、来年には 1 兆ドルに達する可能性があると述べ、その大部分が AI インフラの構築に使われるとしています。彼は、これらの資本支出がリターンを生むことを信じないのであれば、企業が「無駄にお金を燃やしている」と考えることになるが、現在これらの企業は強力な収益性を持ち、キャッシュフローも豊富で、自らのバランスシートを基に投資を支えることができると述べました。Loeb は、これはインターネットバブルの時期の「評価がファンダメンタルズから乖離している」状況とは異なり、伝統的な意味での評価バブルを構成しないと強調しました。また、Anthropic などの AI 企業が急速に収益を伸ばし、製品の応用が加速していることを挙げ、業界が依然として初期の拡張段階にあることを示しています。報道によると、Anthropic の最新の資金調達における評価額は 9650 億ドルに近づいており、年換算収益は 140 億ドルから 470 億ドルに急増し、市場の AI 商業化の潜在能力に対する信頼をさらに強化しています。しかし、市場には Michael Burry を含む一部の投資家が AI の評価が過熱していることに懸念を示し、巨額の投資が相応のリターンを得るのが難しい可能性があると考えています。Loeb は、「私たちはまだ AI の発展の表面に触れていない」と述べ、現在は長期的な成長の初期段階にあると考えています。

Gateの市場データによると、Meta Platformsの米国株のプレマーケット取引は7.2%下落しました。これは、同社が資本支出の予想を引き上げ、規制リスクを警告したためです。

ゲートの市場データによると、米国株の三大指数は低く始まり、ダウ平均は0.3%下落、S&P 500指数は0.3%下落、ナスダックは0.5%下落しました。テスラ (TSLA.O) は3.1%下落し、2026年の資本支出予測を250億ドル以上に引き上げ、市場の予想を上回りました。ネットフリックス (NFLX.O) は0.2%上昇し、250億ドルの株式買戻しを発表しました。IBM (IBM.N) は8%下落し、第1四半期の収益成長率が鈍化しました。マイクロソフト (MSFT.O) は2.8%下落し、アドビ (ADBE.O) は4.7%下落しました。

据 Gate 行情数据显示，美股开盘，道琼斯工业平均指数跌 0.55%，标准普尔 500 指数跌 0.87%，纳斯达克综合指数跌 1.3%。Alphabet (GOOG.O) 下跌 6.6%，因其 2026 年资本支出指引远超市场预期。蔚来汽车 (NIO.N) 上涨 7.9%，预计在第四季度将首次实现单季度盈利。叮咚买菜 (DDL.N) 下跌 12%，美团拟以 7.17 亿美元收购叮咚买菜。

ChainCatcher のメッセージによると、The Information の報道では、DeepSeek の影響はテクノロジー企業の AI に対する資本支出の拡大を減速させていないとのことです。グーグルの親会社である Alphabet は、今年の資本支出が 750 億ドルに達すると予想しており、2024 年と比べて 43% の増加となります。これにより、グーグルはマイクロソフトに非常に近づいており、マイクロソフトは 6 月までの会計年度において、人工知能データセンターの構築に 800 億ドルを費やすと述べています。Meta Platforms は資本支出に最大 650 億ドルを費やす計画で、わずかに後れを取っています。一方、アマゾンは 2024 年の資本支出を 750 億ドルと予想しています。

ChainCatcher のメッセージ、Solana Labs の共同創設者 Anatoly Yakovenko は X に投稿し、イーサリアムは「ビットコインに似ているが、ビットコインほどエネルギーを消費しないため、資本支出（capex）が低い」と述べました。