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first_img Ramp AIの報告によると、Anthropicの企業採用率がOpenAIを上回り、トップ企業の従業員1人あたりのAI月間支出は7449ドルに達した。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル(単一の基本サブスクリプションコストに相当)です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル(例:DeepSeek)を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。

SemiAnalysis:長鑫メモリが世界第4位のDRAMメーカーに躍進、短期的にはメモリ不足のスーパーサイクルを打破しない見込み

半導体研究機関SemiAnalysisは最新の分析を発表し、中国の長鑫ストレージ(CXMT)が世界第4位のDRAM製造業者として明確に位置づけられたと指摘しています。生産能力とキャッシュフローは継続的に増加していますが、この機関は長鑫ストレージが依然として設備、技術、市場の多重な課題に直面しており、短期的には現在のストレージ「スーパーサイクル」を終わらせることはないと考えています。具体的な課題として、先進的な半導体製造設備(EUV、先進的なエッチングおよびTSVツールなど)の輸出規制が長鑫のより先進的なプロセスおよび高帯域幅メモリ(HBM)分野への拡張を著しく制約しています。国産設備(中微公司、北方華創など)がある程度圧力を緩和していますが、多様なプロセスの統合と歩留まりのボトルネックを完全には解決できず、そのため技術は依然として主要メーカーに数世代遅れています。さらに、長鑫の市場シェアは現在、中国国内に高度に集中しており、グローバルな拡張は地政学的要因と顧客のサプライチェーンの多様化意欲に制限されています。長鑫が「安価なチップで世界市場を攻撃する可能性」についての市場の懸念に対し、SemiAnalysisは現在のDRAM市場には深刻な構造的不足が存在し、長鑫の生産能力の増加は中国国内の需要を完全に満たすことが難しい可能性があると明らかにしました。実際、中国のストレージチップの価格も大幅に上昇しており、世界的な上昇トレンドと一致しています。長鑫も不足プレミアムの恩恵を受けています。したがって、長鑫ストレージは長期的な構造的競争力として見なされるべきであり、AI需要の加速と供給の制限がある中で、短期的には主要メーカーが主導するスーパーサイクルの基本的な状況を揺るがすことはできません。

Messari:TONの第1四半期のTelegram製品収入は8850万ドルに達し、クロスチェーンNFT市場シェアは35.5%に上昇しました。

Messari が発表した「TON 2026 年第一四半期報告」によると、TON の価格は当四半期に 26.4% 下落したものの、Telegram の膨大なユーザーベースに支えられ、TON エコシステム全体は依然として弾力性を保っています。その中で、Fragment を通じて決済された Telegram 製品の収入は前四半期比で 20.3% 減少し、8850 万ドルとなりましたが、Premium サブスクリプションや広告などの定常収入は 10.5% の減少にとどまり、Stars などの非定常業務よりも良好な結果を示しました。データによると、Telegram のユーザー名、番号、Gifts などのオンチェーン製品の需要により、TON NFT のクロスチェーン市場シェアは前四半期比で 130.4% 増加し、35.5% に達しました。DeFi の面では、米ドル建ての総ロック量(TVL)は前四半期比で 34.9% 減少しましたが、TON 建てではわずか 11.6% の減少にとどまりました。USDT の日平均送金額は 32.5% 減少し 7700 万ドルとなりましたが、日平均送金件数は約 7.36 万件を維持しており、ピアツーピアの Telegram 送金と Mini App 支払いが大口 DeFi 取引に取って代わっていることを示しています。ユーザーの活発度に関しては、TON の日平均アクティブアドレス数は前四半期比で 8.8% 減少し 9.08 万件となり、第一四半期には顕著な新規ユーザーの増加が見られませんでした。しかし、単一アドレスの取引回数は 19.2 回から 21 回に増加し、既存ユーザーの参加度が高まっていることを反映しています。第一四半期終了後、TON が発表した「Make TON Great Again(MTONGA)」計画は、7 つの施策のうち 4 つを完了しました。これには、Catchain 2 の導入によるミリ秒単位の最終確認の実現、取引手数料の約 6 倍の削減、Telegram を TON の最大バリデーターにすることが含まれ、現在のステーキング規模は 220 万枚の TON に達しています。Messari は、第二四半期が重要な観察期間となり、インフラのアップグレードが Telegram のより広範なユーザー群を TON のオンチェーンアクティブユーザーに大規模に転換できるかどうかを検証することになると述べています。

企業向けAI決済プラットフォームRampが440億ドルの評価額で7.5億ドルの資金調達を完了、ICONIQなどが主導した

PR Newswire の報道によると、企業向け AI 支払いおよび財務管理プラットフォーム Ramp は、7.5 億ドルの新たな資金調達を完了し、投資後の評価額は 440 億ドルに達したと発表しました。今回の資金調達は、ICONIQ、GIC、およびオンタリオ教師年金プランが主導し、ゴールドマン・サックス・オルタナティブズ、D.E.ショー、モルガン・スタンレー・インベストメント・マネジメント、ジェネレーション・インベストメント・マネジメント、インサイト・パートナーズなどの機関が参加しました。Ramp は、同社が AI コスト管理分野にビジネスを拡大し、AI トークン支出管理ツールを導入して、企業が大規模モデルおよび AI サービスに関連する支出を監視および制御するのを支援していると述べました。過去数ヶ月間、Ramp は英国およびヨーロッパの決済プラットフォーム Billhop とビジネストラベルプラットフォーム Juno の 2 件の買収を完了し、さらに Visa との長期的な協力関係を深め、AI エージェントがリアルタイムのリスク管理フレームワークの下で企業の支払いを自律的に実行することを推進しています。Ramp は、内部 AI ツールが 99.5% の従業員採用率を達成したことを明らかにし、その中で内部開発プラットフォーム Inspect は現在、会社のコードの 3 分の 2 以上を生成していると述べました。同社は今回の資金調達を利用して製品の展開をさらに拡大し、英国およびヨーロッパ市場への拡張を加速する計画です。

パベル・ドゥロフ:TONネイティブトークンがGramに改名され、ブロックチェーンの名前は変わらない

Telegramの創設者Pavel Durovは、彼の個人チャンネルで、TONエコシステムがブランドアップグレード計画を開始することを発表し、ネイティブトークンの名称をTONからGramに変更することを明らかにしました。チームは、「Gram」はTONプロジェクトの最初のホワイトペーパーでネイティブ通貨の名称として使用されていたものであり、今回の名称変更はプロジェクトの初心に立ち返り、エコシステムの新たな発展段階を開くことを目的としていると述べています。発表によると、今回のブランド変更は今後約三週間以内に段階的に完了する予定です。移行期間中、関連するインフラ、ウォレット、およびエコシステムアプリケーションは順次トークン名を更新します。TONは、今回の調整はネイティブトークンのブランド名にのみ関わるものであり、TONブロックチェーンネットワーク自体は引き続き「TON(The Open Network)」の名称を使用し、影響を受けないことを強調しています。公式は、ネイティブトークンをGramに戻すことが「Make TON Great Again」の七つのステップ戦略の第四ステップであり、今後さらにエコシステムの発展計画やアップグレード施策を発表する予定であると述べています。

ロボット AI データプラットフォーム Mecka AI が 6000 万ドルの資金調達を完了、Framework Ventures が主導

Fortune の報道によると、ロボット AI トレーニングデータに特化したスタートアップ企業 Mecka AI が、合計 60,000,000 米ドルの資金調達を完了したと発表しました。これには、昨年 11 月に完了した 25,000,000 米ドルの A ラウンド資金調達と、その後の 35,000,000 米ドルの追加資金調達が含まれます。両ラウンドの資金調達は Framework Ventures が主導し、Menlo Ventures、SV Angel、Kindred Ventures などの機関が参加しました。Mecka AI は主に人体センサー、iPhone、およびカスタムハードウェアを使用して人体の動作データを収集しており、手のジェスチャーや歩行などの物理的行動データをロボット AI モデルのトレーニングに利用しています。会社の創業者兼 CEO の Josh Gao は、その核心理念は人間の行動データを利用し、従来の遠隔操作(Teleoperation)データではなくロボットをトレーニングすることで、ロボットの現実世界における汎用能力を向上させることだと述べています。紹介によると、Mecka AI は 2025 年に設立され、現在約 40 名の従業員を抱えています。会社は、契約に基づいて、年次収益運営率(ARR Run Rate)が 100,000,000 米ドルに達することを予測していますが、具体的な顧客リストはまだ公開されていません。Framework Ventures の共同創設者 Vance Spencer は、Mecka AI が同機関の投資ポートフォリオの中で最も収益成長が早い企業の一つであると述べています。Mecka AI は今後、トレーニングデータの提供だけでなく、ロボットモデルのトレーニングと展開にも直接関与し、実際のシーンでのロボットの商業化を推進する計画です。
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