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first_img 智谱はGLM-5.3 Flashを発表しました。10万枚の国産チップが推論サービスを提供し、DeepSeek V4 Flashに対抗しています。

智谱は軽量級フラッグシップモデル GLM-5.3 Flash を発表しました。これは DeepSeek V4 Flash に対抗することを目的としており、10 万枚以上の国産チップクラスターを利用して推論サービスを提供します。このモデルのパラメータ規模は約 300B で、GLM-5.3 の約 40% に相当し、DeepSeek V4 Flash とほぼ同等です。MoE アーキテクチャを採用しており、実際に活性化されるパラメータは約 18B で、ネイティブなマルチモーダル能力を備え、画像と動画の入力をサポートしています。また、智谱がコーディング戦略に焦点を当てた後、初めてマルチモーダル能力を持つ新しいモデルです。総合評価スコアは前世代フラッグシップ GLM-5.2 を上回り、Claude Opus 4.8 と同等で、DeepSeek V4 Pro 正式版の関連スコアを上回っています。価格は、入力 1 百万トークンあたり 0.8 元、出力 2.8 元、キャッシュヒット 0.23 元で、GLM-5.3 の約十分の一となっており、オンライン開始前の2週間は半額の特典が提供されます。このモデルは、国産の計算能力に完全に適応しており、オンラインのトラフィックは国産チップによって処理されます。智谱は、クラスターのハードウェア効率と単位トークンコストが主流のNVIDIA GPUと同等のレベルに達していると述べています。このモデルは以前、コードネーム Ox Alpha として海外プラットフォームで匿名テストされていました。

hot_img DeepSeekは感情AIの方向性を正しく配置し、感情インテリジェンスデータプロダクトマネージャーを募集しています。

インテリジェントエイジ AGI の独占情報によると、DeepSeek は感情インテリジェンスデータプロダクトマネージャーのポジションを大量に募集しており、日給は510元です。DeepSeek モデルの感情シーンにおける能力の最適化を担当し、ロールプレイと感情インタラクションのリアルさと没入感を向上させ、感情シーンにおける Badcase を深く掘り下げて因果分析を行います。この求人情報は、DeepSeek がプログラミングなどの基本的な能力から、より人間の言語に近い感情インタラクションの方向に拡大していることを示しています。製品のポジショニングは豆包に似ており、プログラミングシーンに限定されず、より「人格化」された特徴を持つ AI モデル体系を構築することを目指しています。以前、DeepSeek は 8 月 13 日に開発者向けに Harness プレビュー版を発表しました。シティグループのリサーチレポートと易観データによると、現在の市場における同類製品 WorkBuddy のクロスプラットフォーム MAU は 2000 万を突破し、PC 側の月間訪問者数は 2097 万回に達しています。DeepSeek は感情 AI の方向性に関する具体的な製品計画についてはまだ説明していません。
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