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first_img 카르다노(Cardano) 창립자가 거래 의도와 Groth16 증명을 통합한 새로운 프로그래밍 언어를 개발하고 있습니다

코인데스크에 따르면, 카르다노 창립자 찰스 호스킨슨은 카르다노 네트워크를 위해 새로운 프로그래밍 언어를 직접 개발하고 있으며, Input Output Global 엔지니어 루카스 로사와 협력하고 있다고 밝혔다. 루카스 로사는 카르다노의 주요 스마트 계약 언어 중 하나인 아이켄의 공동 창립자이다. 호스킨슨은 X 플랫폼에 글을 올리며, 이는 사용자가 거래 완료를 희망하는 작업과 암호학적 증명을 결합한 최초의 프로그래밍 언어가 될 것이라고 말했다.이 언어는 세 가지 도구를 지원할 예정이다: 거래 의도, 증명 데이터를 포함한 증명, 그리고 Groth16 증명. 거래 의도는 사용자가 완료하고자 하는 목표를 설명할 수 있게 하며, 구체적인 단계는 애플리케이션이 처리하도록 한다. 예를 들어, 거래자는 최종 가격이 설정된 조건을 만족할 때만 한 토큰을 다른 토큰으로 교환하도록 요청할 수 있으며, 구체적인 경로를 설명할 필요가 없다.증명 데이터를 포함한 증명은 정보에 암호학적 증거를 추가하여 특정 규칙을 준수함을 증명하며, 다른 애플리케이션은 재계산 없이 이를 검증할 수 있다. Groth16은 널리 사용되는 증명 시스템으로, 작은 크기의 증명과 빠른 검증 속도를 제공하며, 개인 정보 데이터를 노출하지 않고도 조건이 충족되었음을 증명할 수 있다.이 세 가지가 결합되면, 개발자는 거래를 조정하고 복잡한 조건을 확인하며 서비스 간에 검증된 정보를 전달하는 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 최종적으로 카르다노가 소형 증명을 검증하게 된다. 현재 카르다노 개발자들은 주로 Haskell 기반의 플루투스와 아이켄을 사용하여 스마트 계약을 작성하고 있으며, 호스킨슨이 이끄는 Input Output Global이 구축한 프라이버시 블록체인 미드나잇은 자체 언어인 컴팩트를 가지고 있다. 이 새로운 언어의 이름, 공개 코드 및 출시일은 현재 발표되지 않았다.

후오비 HTX 업데이트 10월 머클 트리 리저브 증명: 주류 자산 리저브 비율 지속적으로 100% 초과

화폐 HTX의 최신 머클 트리 준비 증명(PoR) 데이터에 따르면, 2026년 10월 1일(UTC+8) 기준으로 플랫폼의 주요 자산 준비율은 모두 100% 이상을 유지하고 있으며, 지속적으로 충분한 준비금을 통해 사용자 자산의 안전을 보장하고, 100% 환급을 실현하겠다고 약속하여 사용자가 언제든지 거래 및 출금을 할 수 있도록 하고 있습니다. 업계에서 비교적 일찍부터 머클 트리 준비 증명을 지속적으로 공개한 플랫폼 중 하나인 화폐 HTX는 지난 48개월 동안 시장에 PoR 데이터를 공개하여 장기적이고 검증 가능한 방식으로 플랫폼의 투명성을 높이고 있습니다.이번에 구체적으로 업데이트된 준비금 비율은 BTC(104%), ETH(102%), TRX(108%), USDs(104%), HTX(103%), XRP(105%), DOGE(102%), SOL(109%)입니다. 사용자는 화폐 HTX 공식 웹사이트의 "자산-준비금 증명 보고서" 페이지를 방문하여 확인할 수 있습니다.올해 4월부터 달러 자산 준비 데이터의 시각적 표현을 더욱 향상시키기 위해, 화폐 HTX는 USDT, USDC 등의 달러 스테이블 코인을 통합하여 "USDs"로 표시하고 있으며, 각 코인의 자산 데이터는 여전히 독립적으로 기록되고 검증되어 준비 정보의 진실성, 명확성 및 추적 가능성을 보장합니다.

first_img OpenAI: 최전선 강화 학습 훈련 전에 안전 증명을 제출해야 합니다

OpenAI는 2026년 9월 28일 안전 관련 기사를 발표하며, 모든 최전선 강화 학습 훈련을 계속하기 전에 구조화된 안전 문서를 제공해야 한다고 주장했습니다. 이상적으로 이러한 문서는 항공, 원자력 등 안전이 중요한 산업에서 사용되는 증거 기반의 구조화된 위험 논증 수준에 도달해야 합니다. OpenAI는 이를 노력의 방향으로 삼고 있으며, AI 능력의 출현으로 인한 복잡성 때문에 동일한 엄격함을 달성하기 어렵다는 점을 인정합니다.이 기사는 최전선 강화 학습 훈련에 초점을 맞추고 있으며, 내부 및 외부 배치에 필요한 더 광범위한 정렬 속성은 다루지 않습니다. 문서에서 제안하는 내용은 현재의 관행에 해당하며, 앞으로도 계속 진화할 것으로 예상되며 OpenAI 내부에서 시행되고 있습니다. 기술적 방어는 모델 정렬, 격리 및 모니터링을 포함해야 하며, 여기에는 긍정적 강화 보상 투기 방지, 오프라인 정렬 평가 및 스트레스 테스트, 자동 점검자가 사고 체인을 보지 못하도록 하는 것, 다층 인프라 보안, 샌드박스 레드팀, 고대역폭 샘플 간 통신 제한 및 불변 저장 에이전트 기록이 포함됩니다.운영 기준에는 팀 간 사전 이의 제기, 고위 경영진의 거부권이 있는 승인, 훈련 책임자가 안전 논증 및 사건 대응에 책임을 지는 것, 실패 시 중단, 내부 감독, 감사 접근 및 심각도에 따른 업그레이드가 포함됩니다. 심각한 불일치 사건에 대해 OpenAI는 원본 기록에 대한 통제된 접근, 근본 원인 분석, 운영 및 문화 회고를 제안하며, 사건 파생 평가를 회귀 테스트로 삼습니다. 조사 종료 후 결과를 공개하고, 회고 및 운영 변경을 진행하며, 영향을 받은 제3자에게 신속하게 통지합니다.

first_img 순위천: 순위천 상을 설립하여 기계 검증된 수학 증명에 보상하다

파장 TRON 창립자 손우천이 "손우천상" 설립을 발표하며 현재 수학에만 집중한다고 밝혔다. 그는 이 상이 개인이 아닌 문제를 따르며, 연례 회의, 후보 지명 또는 나이 제한이 없다고 말했다. 각 문제는 두 개의 열로 서명되며, 한 열은 증명자를 기록하고 다른 열은 증명을 형식화하고 기계에 입력한 사람을 기록한다. 두 사람은 동일할 수 있으며, 사람, AI 또는 AI를 사용하는 사람일 수 있다. 상금 발동 조건은 기계가 첫 번째 줄에서 마지막 줄까지 증명을 검증하고 오류가 없을 때이며, 검증이 통과되면 두 개의 열 목록이 해당 문제의 상금 소유자가 된다.규칙에는 다음이 포함된다: 기계 검증 전에 수학계가 인간 증명을 수용한 경우, 먼저 이름을 올릴 수 있으며, 상금은 변동하지 않고 상태는 "증명됨, 형식화 대기"로 표시된다. 증명 열의 상금은 문제 게시 후 해결된 문제에만 지급된다; 게시 시 이미 해결된 문제는 증명자가 여전히 기록되며, 상금은 형식화를 완료한 사람에게만 지급되며 수학 역사에 대한 보상은 이루어지지 않는다. 문제 목록은 손우천의 서명으로 게시 문제와 가격을 결정하며, 일단 게시되면 가격은 오르기만 하고 내리지 않으며, 잘못 작성된 문제는 지급 후 다시 게시된다; 가격 외에 검증, 지급, 이름 게시에 본인은 투표에 참여하지 않는다.손우천은 공익의 초점이 이 상으로 전환될 것이며, 첫 번째 상금 풀은 블록체인에 입금되었고, 주소와 잔액이 공개되며, 그는 계속 자금을 추가할 권리만 보유한다고 밝혔다; 수상 증명 및 상금 지급은 모두 공개적으로 블록체인에 기록될 것이다. 그는 사람 이름을 사용하는 것은 기관의 변화로 인한 이름 변경을 피하기 위한 것이며, 부는 수학에서 온다고 강조하며 "수학에서 오고, 수학으로 돌아가자"고 말했다.
2026-09-16

first_img OpenAI는 나비-스토크스 방정식의 유한 시간 특이점 존재를 증명했습니다

OpenAI는 9월 8일, 내부 다중 에이전트 시스템이 3차원 비압축 나비-스토크스 방정식이 유한 시간 내에 특이점을 형성할 수 있음을 성공적으로 증명했다고 발표했습니다. 이 증명은 OpenAI 내부의 GPT-6 Astra보다 더 강력한 모델에 의해 추진되었으며, 9월 5일에 초기 결과를 얻은 후 17시간 동안 Lean 형식화 검증을 거쳤습니다.OpenAI는 이 증명이 매끄러운 외력이 작용하는 상황에서 정지 유체가 내부로 나선형으로 변형되고 늘어나는 소용돌이 구조를 진화시킬 수 있음을 보여주며, 그 에너지는 제한적이지만 속도는 무한히 증가한다고 밝혔습니다. 이는 천년상 문제의 "C"와 "D" 상황에 해당합니다. 전체 해결 과정에는 약 1만 개의 동시 에이전트가 동원되었고, 약 270만 개의 메시지가 전송되었으며, 약 1300억 개의 출력 토큰이 소모되었습니다. OpenAI는 이번 시도가 Anthropic 직원 Levent Alpöge와 NYU 교수 Tristan Buckmaster의 병행 작업에 대한 소문에서 영감을 받았다고 인정하며, 양측이 오일러 방정식의 정규성 문제에 대해 서로 다른 결과를 도출했다고 언급했습니다. OpenAI는 외력이 없는 상황을 증명한 반면, 상대방은 외력이 있는 상황을 증명했습니다.

후오비 HTX 업데이트 9월 머클 트리 증명, 주요 자산 비율이 모두 100%를 초과함

후오비 HTX의 최신 머클 트리 준비 증명(PoR) 데이터에 따르면, 2026년 9월 1일(UTC+8) 기준으로 플랫폼의 주요 자산 준비율은 모두 100% 이상을 유지하고 있으며, 충분한 준비금을 통해 사용자 자산의 안전을 보장하고 100% 지급을 약속하여 사용자가 언제든지 거래 및 인출할 수 있도록 하고 있습니다. 업계에서 비교적 일찍부터 머클 트리 준비 증명을 지속적으로 공개한 플랫폼 중 하나인 후오비 HTX는 47개월 연속으로 시장에 PoR 데이터를 공개하여 장기적이고 검증 가능한 방식으로 플랫폼의 투명성을 높이고 있습니다.이번에 구체적으로 업데이트된 준비금 비율은 BTC(104%), ETH(102%), TRX(109%), USDs(102%), HTX(103%), XRP(104%), DOGE(101%), SOL(103%)입니다. 사용자는 후오비 HTX 공식 웹사이트의 "자산-준비금 증명 보고서" 페이지를 방문하여 확인할 수 있습니다.특히, 올해 4월부터 달러 자산 준비 데이터의 시각적 표현을 더욱 향상시키기 위해 후오비 HTX는 USDT, USDC 등의 달러 스테이블 코인을 통합하여 "USDs"로 표시하고 있으며, 각 코인의 자산 데이터는 여전히 독립적으로 기록되고 검증되어 준비 정보의 진실성, 명확성 및 추적 가능성을 보장합니다.앞으로 후오비 HTX는 1:1 준비 원칙을 지속적으로 고수하며, 검증 가능한 데이터, 추적 가능한 온체인 자산 및 정기적인 정보 공개 메커니즘을 통해 자산의 투명성을 지속적으로 높여 사용자들이 준비금을 확인하고 자산을 조회하며 더욱 안심하고 사용할 수 있도록 할 것입니다.

first_img 와이오밍주 스테이블코인은 Chainlink 준비 증명을 채택하고, FRNT 유통량은 백만 개에 미치지 못합니다

와이오밍주 안정 토큰 위원회는 9월 2일 Chainlink Proof of Reserve를 Frontier 안정 토큰(FRNT)의 독점 온체인 준비 검증 레이어로 채택하고, The Network Firm이 감사한 준비금 및 공급 잔액을 온체인에서 읽을 수 있는 가격에 게시한다고 발표했습니다. 현재 검증 가능한 규모는 크지 않습니다: CoinGecko 데이터에 따르면, FRNT 총 공급량은 967,900개이며, 단가는 약 0.99884 달러로, 이는 위원회가 주 의회 예산 회의 자료에 제출한 기본 시나리오 추정(5억 8,700만 개)의 약 0.2%에 해당합니다; 24시간 거래량은 160 달러로, 모두 Kraken에서 발생했습니다.이 발표는 두 개의 제품을 분리하였으며, 현재 Proof of Reserve만 온라인에 있습니다. 준비금이 총 공급을 커버하지 못할 경우 프로그래밍 방식으로 주조를 차단하는 Proof of Reserve Secure Mint 구성 요소가 있으며, 위원회는 여전히 "채택을 추진 중"이라고 밝혔습니다. 위원회는 이전에 공식 웹사이트에 매일 증명을 게시했으며, 이번 조정은 데이터 전달 방식의 변화이지 업데이트 빈도의 변화는 아닙니다. 위원회 집행 이사 Anthony Apollo는 Chainlink 준비 증명을 채택함으로써 FRNT가 고품질 준비 자산으로 전액 보증된 투명하고 검증 가능한 확인을 제공한다고 말했습니다; Chainlink Labs의 최고 상업 책임자 Johann Eid는 정부가 Chainlink 플랫폼을 활용하여 신뢰할 수 있고 완전히 검증 가능한 온체인 금융 인프라를 생산에 투입할 수 있음을 증명한다고 언급했습니다.

Refi Hub 공동 창립자: Claude의 악의적인 링크 공격을 받았으며, 오염된 기술 파일이 자격 증명을 훔치려 시도함

암호화 프로젝트 Refi Hub 공동 창립자 Numa Lunah는 Claude 채팅 창에서 제공된 다운로드 링크를 사용하여 전사 애플리케이션을 설치한 후 해킹 공격을 받았다고 밝혔습니다. 해당 링크는 위조 사이트를 가리키며 악성 소프트웨어를 묶어 제공하고, 실행 후 그의 장치에서 모든 정보를 훔치려 시도합니다. Numa Lunah는 문제가 된 노트북을 정리하고 재설치했으며, 민감한 정보 유출은 발견되지 않았다고 전했습니다.이후 그는 백업에서 오염된 Claude Code 기술 파일 SKILL.md를 발견했습니다. 이 파일은 그의 스타일 가이드로 위장되어 있으며, 매번 로드할 때마다 악성 소프트웨어를 다시 다운로드하고 자격 증명을 훔치는 지침을 포함하고 있습니다. Microsoft Defender Experts는 공격자들이 검색 엔진 최적화 독성을 넘어 대형 언어 모델 응답 독성으로 전환했다고 경고했으며, 관련 수단으로는 공격자가 제어하는 다운로드 링크 추천, AI 브랜드 위조 설치 프로그램, 오염된 코드베이스 및 프록시 기술이 포함됩니다. 암호화 산업 종사자들은 복구 불가능한 자격 증명인 니모닉 구문, 개인 키 파일, 핫 월렛 JSON, 출금 권한이 있는 거래소 API 키 및 배포자 키 등을 보유하고 있을 수 있습니다.
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