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人間

Bybit AI 対 人間トレーダーの対戦が熱く進行中:AI の勝率は60%を超えず、人間トレーダーが主導権を握る

由全球取引量第二位の暗号通貨取引所 Bybit が開催する「AI vs 人間 1v1 取引戦」が熱く進行中で、現在大会終了まで約15日です。イベントデータによると、現在の市場の変動が激しい環境下で、38のAIエージェントが人間のトレーダーとの対戦で、全体の勝率は60%を超えていません。人間のトレーダーはより柔軟な戦略を駆使して優位に立っています。試合では、ユーザーは異なるAIモデルとランダムにマッチングされて対決し、1 / 2 / 4時間の制度で取引に参加できます。一部の先行選手は1時間の超短期および高頻度取引戦略を通じて迅速にポイントを蓄積し、人間が市場の感情を判断する優位性の下で、複数の対決で収益率を逆転させました。本大会のメカニズムは、人間選手が参加度を高めることでポイントを獲得し、柔軟な戦略で勝率を上げることを可能にしています。AI陣営では、Claude、Kimi、ChatGPT、Geminiなどのモデルが相対的に優れたパフォーマンスを示しており、機関AIの中ではNOFA.aiとAWS(アマゾンウェブサービス)チームモデルが現在リードしています。なお、この大会の総賞金プールは362,888 USDTで、毎日のランキング上位1,000名が3,500 USDTを分け合い、総合ランキングのチャンピオンは88,888 USDTの報酬を獲得します。ユーザーは100 USDTをチャージするだけで、この「炭素基生命 vs シリコン基生命」の取引対決に参加できます。さらなる大会のテクニックや洞察については、今夜8時にBybitの中国語Twitterスペース「知能の対決、未来を主導するのは誰?」をフォローしてください。

ヴィタリック:イーサリアムの目標は人類に自由をもたらすことであり、人間とAIのフィードバック距離を延ばすことは良いことではない。

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、XプラットフォームでSigilに対して発言し、人間と人工知能の間のフィードバック距離を延ばすことは良いことではないと述べました。現在、このような傾向はAIが低品質のコンテンツを生成することにつながり、実際の人間の問題を真に解決することはなく、エンターテインメント体験の面でも良好な最適化が実現されていないと指摘しました。Vitalikはさらに警告を発し、AIが十分に強力で潜在的に危険な段階に達した場合、このような発展の道筋は不可逆的な反人類的結果のリスクを最大化し、推進者自身が深く後悔することになる可能性があると述べました。イーサリアムの目標は人間に自由をもたらすことであり、人間の状況を改善することなく、むしろ悪化させる自己運営システムを創造することではありません。また、Vitalik Buterinは現在の主流モデルがOpenAIやAnthropicなどの中央集権的な機関のインフラ上で運用されており、真の自己主権ではないことを指摘しました。この中央集権的な信頼仮定の無視は、イーサリアムが反対する理念に反しています。技術の指数関数的成長の傾向自体は阻止することが難しいため、現在の時代の核心的な課題は指数関数的な拡張をさらに加速することではなく、その発展の方向性を導き、システムが制御不能または理想的でないアトラクタ状態に滑り込むのを避けることです。ChainCatcher 以前の報道によると、Xユーザー@0xSigilはXプラットフォームで、自主的に収入を得て自己改善し、人間の介入なしに複製を実現できるAIシステムを構築したと発表しました。この技術はAIに世界への「書き込み」権限を提供し、指数関数的に成長する主権AIで構成される「新しいネットワーク」を支えることを目的としています。著者は関連する論述の中で「WEB 4.0」の概念を提唱し、それを超知能生命の誕生の段階として定義しました。このシステムはAIが自己維持と進化を実現するための技術的な道筋を示しています。さらに、SolanaとEthereumはこのツイートを再投稿し、この技術がプロジェクトと密接に関連していると述べました。

キャシー・ウッド:米連邦準備制度は「少なく言って多く行う」べき、人型ロボットは10年以内に人間の労働を代替する見込み

Cathie Wood は最近、ポッドキャスト番組『The Brainstorm』に参加した際、現在の連邦準備制度の高度な透明性に強く反対し、「これが市場の変動や高頻度取引の機会を生み出している」と述べました。彼女は、ボルカー(貨幣供給に焦点を当てた)やグリーンスパン(相対的に安定した金価格)の時代のように、少ない発言で多くの行動を取ることを好んでいます。Cathie Wood は、現在のアメリカのインフレは本質的に2%未満であると考えており(単位労働コストはわずか1.2-1.4%)、1970年代の賃金-コストプッシュ型インフレとは完全に異なると述べています。トランプ政策(レーガンに似ているが、より過激)は、アメリカの資本収益率をさらに引き上げ、ドルを強化し、インフレを抑制するのに役立つ可能性があり、大幅な利上げを必要としないとしています。AI分野に関して、Cathie Wood は、今後数年間で数千億ドルをAI計算能力に投資すれば、人型ロボットは2020年代末までに真の柔軟性を実現し、人間の労働力を代替できると述べました。Cathie の分析によれば、人型ロボットの経済性は非常に高いとされています:10万ドルのロボットは、人間の10年間で50万ドルのコストに相当し、ROIは5倍以上に達し、最終的には兆単位の生産性向上をもたらすとしています。

Sydney Huangは、AIシステムが人間を直接雇用できるようにするためのエージェント向けネイティブプラットフォームHuman APIを発表しました。

バブソン大学の卒業生シドニー・ファンは、本日Human APIの発表を行いました。これは、AIシステムが人間と直接協力し、現実世界のデータと労働力を取得できるようにする新しいプラットフォームです。ファンは、Human APIの背後にある会社Eclipse LabsのCEOも務めています。「AIエージェントはもはや知能のレベルに制限されていません」とシドニー・ファンは述べています。「彼らが制限されているのは物理的な世界へのアクセスです。Human APIの存在は、このギャップを埋めるためのものです。」Human APIは、企業が「最後の1マイルの問題」と呼ぶ、自律AIエージェントの課題を解決することを目指しています。現代のエージェントはデジタル環境で推論、計画、タスクを実行することができるものの、多くの経済的価値のある活動は依然として人間の参加を必要とします。例えば、配送の完了、データの収集、API接続が実現していない機関とのインタラクションなどです。Human APIは、エージェントが人間に報酬を支払い、これらの作業を完了するための標準化されたインターフェースを提供します。このプラットフォームは、初期段階で音声データに重点を置いています。これは現在のAIシステムにおいて最も制限された入力形式の一つです。音声は情報密度が非常に高いモダリティであり、言語、アクセント、感情、時間のリズム、環境の背景などの情報を含んでいます。しかし、権限の制限、圧縮による歪み、メタデータの不足により、高品質で注釈可能な音声データを大規模に収集することは困難です。そのため、多くの音声およびマルチモーダルモデルは、非英語の言語、地域のアクセント、バイリンガル音声、重複する対話、微妙な感情表現においてパフォーマンスが劣ります。Human APIは、世界中の貢献者が標準的な消費者向けデバイスを使用して高品質の多言語音声を提供できるようにし、参加のハードルを大幅に下げます。企業は、この方法によりAIシステムが信頼性のあるデータを取得できるようになると述べています。まだ隠れた運営段階にあるHuman APIは、企業顧客向けの初回有料データ配信を完了し、市場の需要を検証しました。一方では、より高いカバレッジのデータセットを求める買い手が、他方ではこれらのデータを提供する意欲のある貢献者がいます。アナグラムの一般パートナーであり、Human APIの投資家であるデビッド・ファイオックは、「AIエージェントは推論において非常に強力ですが、最後の1マイルでは依然として課題に直面しています。そこでは調整、データ収集、人間の判断が必要です。Human APIの魅力は、人間のレイヤーをインフラストラクチャとして扱うことです。それはホスティングサービスや一般的なクラウドソーシングではなく、エージェント向けで権利保護に重点を置いた方法であり、人間をシステムに組み込み、即時の支払いを実現します。」と述べています。Human APIは、将来的に音声以外の人間が提供するデータ形式や現実世界のタスクの実行に拡張する計画です。現在、このプラットフォームはthehumanapi.comで貢献者の登録を受け付けています。
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