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分析:AIはMemeコインのトレーダーの「感覚」を代替することは難しいが、LP戦略を再構築している。

DeFi 研究員のIgnasはXプラットフォームで投稿し、AI時代におけるMemeコインの探求において、取引方法は根本的に変わっていないようだと述べています。Grokを例に挙げると、買う価値のあるMemeコインを推薦するよう求められた際、通常は閲覧数、取引量、Xプラットフォームでの投稿数などの歴史的データに基づいてトークンコードを提供します。本当のMemeコイン取引には、プロジェクトが「出圈」の潜力を持っているかどうかを人間が判断する必要があります。これには市場の感情、コミュニティの雰囲気、物語の魅力、そしてKOLが突然取引を推奨し始めるかどうかが含まれます。毎日AIに何を買うか尋ねるよりも、24時間オンラインで市場の感情の変化を捉える方が依然として優位性があります。しかし、IgnasはAIが流動性提供(LP)戦略を根本的に変えていると指摘しています。AIエージェントは流動性プールを自動的に選別し、取引量、手数料、手数料のトレンド、流動性の深さ、適切な価格帯などの要素を総合的に分析します。現在、関連する戦略は不断に改善されており、持続的に最適化され、複利効果を生む方法論が形成されています。もしMemeコイン取引や「24/7オンライン」が自分に合わないのであれば、AIを活用してLP戦略を学び実行することは、より習得しやすいスキルかもしれません。
2026-09-06

フォーブス:ヨーロッパはドル安定通貨の代替案を加速して構築しており、デジタルユーロとプライベートステーブルコインが二本立てで進行中です。

米ドルのステーブルコインが長期にわたりオンチェーン決済市場を支配する中、ヨーロッパは自国の規制枠組み、通貨主権、プライバシー基準を反映したデジタル通貨システムの開発を加速させており、次第に「デジタルユーロ + プライベートユーロステーブルコイン」という二つの並行した道筋を形成しています。その中で、欧州中央銀行はプライバシー保護をデジタルユーロの重要な設計重点としています。欧州中央銀行の執行委員会メンバーであるピエロ・チポローネ氏は、デジタルユーロは現在の技術条件下で可能な限り高いプライバシーレベルを提供し、オフライン決済は原則として支払者と受取者のみが見えると述べています;オンライン取引においては、ユーロシステムは具体的な個人を直接識別することはできませんが、銀行は依然としてマネーロンダリング防止に必要な情報を取得できます。一方で、民間機関はすでにユーロステーブルコインの推進を進めています。Revolutはデンマーク、ポーランド、ポルトガルの一部ユーザーに対してEURRの提供を開始しており、将来的には欧州経済地域全体に拡大する計画です。EURRはEthereum上で運用され、Stripe傘下のBridge Buildingが発行しており、1ユーロとの安定した価値を目指しています。Forbesは、デジタルユーロとEURRは単純な代替関係ではないと指摘しています:前者は中央銀行が発行する公共通貨であり、後者は民間が発行するオンチェーンステーブルコインです。ヨーロッパのデジタル通貨市場はこの二つのモデルに沿って同時に発展しており、競争の焦点はプライバシー、利用可能性、規制の明確さ、実際の経済価値に集中しています。

first_img SemiAnalysis:HBF 非 HBM 代替、コストと熱放散には依然として不確実性が存在する

P Equity Research と SemiAnalysis の研究員 Nick Doyle らが X Space で高帯域幅フラッシュ HBF について議論しました。Nick は、現在 HBF が HBM に対してどれだけコストプレミアムを縮小できるかを判断するにはまだ早いと述べ、既存のデータは多くがメーカーの主張であり、Sandisk が1ビットあたりのコストが HBM の約8分の1であると述べています。良品率やテストなどはスケールの改善に伴い向上しますが、TSV、スタッキング、pSLC モードなどの構造的コストは永続的に存在し、耐久性は重要な未知数であり、摩耗が予想以上に進むとコストが上昇します。HBF の適用シーンは狭く、AI 推論に特化しており、特に低バッチ、長いコンテキストの MoE モデルに向いており、HBM の代替品ではありません。実際の帯域幅目標は約 1.6 TB/s で、HBM3E レベルに属し、モデルの重みをロードするための順次読み取りに適しており、超大規模な帯域幅シーンではなく、ローカルまたはプライベート企業の少量の GPU の容量ニーズによりマッチしています。冷却の信頼性はまだ解決されておらず、GPU の近くでフラッシュが高温下で劣化を加速させるため、UCIe の分離や毎日のリフレッシュなどの緩和策はまだ検証されていません。製造面では、Sandisk/Kioxia は 3D NAND の経験を持ち、SK Hynix は HBM 型スタッキング能力を補完していますが、量産はまだ証明されていません。全体的に見ると、ストレージは階層的な専門市場に移行しており、NAND の不足は 2028 年まで続くと予想され、HBF は供給と需要にさらに影響を与える可能性があります。

first_img HPCレポート:永続契約は、満期の先物の補完であり、代替ではなく、より低コストでリスク移転を実現します。

Hyperliquid Policy Center(HPC)の最新研究報告によると、永続契約はヘッジの選択肢を拡大し、価格発見を改善し、基準先物市場に対して統計的に有意な損害をもたらす証拠は見つからなかったとされています。報告書は、永続契約と期限のある従来の先物は相補的な関係にあり、ゼロサムの代替ではないと考えています。研究は、従来の市場が週末に休場し、永続市場が継続的に取引されるという自然実験を利用して、205のビットコイン取引の週末と19のオンチェーン原油永続(xyz:CL)のサンプル週末を比較しました。報告書によると、期限付き先物はカレンダーに従って強制的にポジションを移動させる必要があり、2026年4月の月曜日に1000万ドルのエクスポージャーをロールオーバーするコストは約95万ドル、金曜日では約11万ドルであり、永続ポジションにはこの強制コストはありません。オンチェーン原油永続の非取引時間帯の中央値は約1300ドルで、基準WTIの取引中央値の約1%です。HPCはまた、2026年3月6日の週の原油週末の再価格設定が15.8%であり、基準市場は全期間休場していたと例を挙げています。もしオンチェーン原油永続でヘッジを行った場合、1000万ドルのポジションの損失は約158万ドルから約6.2万ドルに減少することができます(すべてのコストを考慮した後)。

first_img グレースケール:世界の代替資産規模は2008年以降、ほぼ7倍に成長し、若い世代の配分の好みが暗号通貨に好影響を与えています。

Grayscaleの研究主管Zach Pandlは、世界の代替資産市場が2008年の金融危機以来、ほぼ7倍に成長しており、プライベートエクイティ、プライベートクレジット、ヘッジファンド、実物資産、暗号資産が世界の投資ポートフォリオにおいて占める割合が継続的に上昇していると発表しました。彼が引用したデータによると、代替資産の中でプライベートエクイティの割合は約29%、ヘッジファンドは約23%、暗号資産は約13%です。Zach Pandlは、世代間の資産配分の好みの違いがこの傾向をさらに強化する可能性があると述べています。バンク・オブ・アメリカの高純資産層に対する調査によれば、21歳から43歳の投資家は約53%の資産を伝統的な株式や債券以外に配分しているのに対し、44歳以上の人々はこの割合が26%です。今後数年で100兆ドル以上の富が若い世代に移転すると予想されており、彼らの代替資産に対する強い好みが暗号資産に持続的な追い風をもたらす可能性があります。彼はまた、代替資産へのアクセスの敷居が低くなったことがこの変化の理由の一つであり、暗号資産も同様の道をたどっていると付け加えました。ビットコインETPなどの規制された商品や機関向け市場インフラが、より便利なエクスポージャーの取得方法を提供しています。

ブリッジウォーター・アソシエイツの創設者がAI時代の意思決定について語る:原則的思考はAIと並行して行われるべきであり、人間の洞察は依然として代替不可能である。

橋水基金(Bridgewater Associates)創設者レイ・ダリオ(Ray Dalio)は最近、長文を発表し、AI時代の投資意思決定システムについての考えを共有し、人間の洞察が金融市場において依然として代替不可能な価値を持つことを強調しました。ダリオは、投資は本質的に「付加価値がゼロサムに近い」競争環境であると考えています。ある情報が広く認知されると、その投資価値は急速に低下することが多いです。したがって、最先端のAIシステムであっても、投資家が完全に依存したり盲目的に従ったりするには不十分であり、真に競争優位を持つのは独自の人間の理解と深い洞察です。橋水の過去50年の発展経験を踏まえ、ダリオは意思決定は論理的に明確で理解可能、かつ検証可能な原則体系に基づくべきだと提案しています。彼は、いわゆる原則的思考は直感や経験判断に依存するのではなく、意思決定基準を体系化し、状況と因果関係を分析し、核心的な原則を記録し、可能な限り歴史データを利用して検証することで、最終的に計算可能で自動実行可能な意思決定システムに変換することだと述べています。彼は同時に、原則の形成は単にデータマイニングやAIに直接質問することに依存するのではなく、論理的推論と現実世界の運営規則の理解に基づく必要があると指摘しています。ダリオはこのプロセスを人間とAIの「協調ゲーム」と表現しています。このモデルでは、AIは既定の原則に基づいて体系的な提案を行い、人間は自身の原則フレームワークに基づいて独立して考え、双方は論理を比較、議論、検証することで、意思決定システムを継続的に最適化します。彼は、真に価値のある原則は時間と地域を超えて、異なる歴史的周期や異なる市場環境で検証されるべきだと考えています。もしある原則が無効になった場合、その背後にある因果関係を再研究し、不断に修正する必要があります。ダリオは、現在この方法を家族オフィスに適用しており、新世代のAI技術を十分に活用し、今後も関連する方法論を外部と共有する計画を立てています。彼は同時に市場参加者に対し、AI技術が進化する中で、人工知能と原則的思考を効果的に結びつけることができるかどうかが、将来の競争力の重要な分水嶺となる可能性があると警告しています。

マイケル・セイラーはSTRCを強く推奨し、BTCやMSTRよりもボラティリティが低い代替選択肢であると述べた。

Bitcoin.com の報道によると、Strategy の執行会長 Michael Saylor は最近、STRC がビットコイン関連の投資ツールとしての低ボラティリティの位置付けについて説明しました。STRC は Strategy の永続優先株で、年利回りは 11.5% で、毎月現金で支払われます。利回りは毎月調整され、100 ドルの額面に近い取引を促進し、価格の変動を減少させることを目的としています。Saylor は、STRC は収入、安定性、流動性、元本保護のために設計された信用商品であり、会社のビットコインとドル資産によって支えられていると述べました。優先株の構造は債務よりも拡張性と持続性があります。Strategy は STRC の配当支払い頻度を毎月 1 回から 15 日と月末の 2 回に変更することを提案しており、年利回りの総額は変わらず、価格を安定させ、周期性を抑制し、流動性を向上させることを目指しています。Saylor は比喩を用いて三者を区別しました:STRC は旅客機、BTC は戦闘機、MSTR はロケット船です。Strategy は現在 818,334 枚のビットコインを保有しており、2100 万枚の総供給量の約 3.9% を占めています。STRC は 9 か月で規模が 85 億ドルに達しました。
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