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ブリッジウォーター・アソシエイツの創設者がAI時代の意思決定について語る:原則的思考はAIと並行して行われるべきであり、人間の洞察は依然として代替不可能である。

橋水基金(Bridgewater Associates)創設者レイ・ダリオ(Ray Dalio)は最近、長文を発表し、AI時代の投資意思決定システムについての考えを共有し、人間の洞察が金融市場において依然として代替不可能な価値を持つことを強調しました。ダリオは、投資は本質的に「付加価値がゼロサムに近い」競争環境であると考えています。ある情報が広く認知されると、その投資価値は急速に低下することが多いです。したがって、最先端のAIシステムであっても、投資家が完全に依存したり盲目的に従ったりするには不十分であり、真に競争優位を持つのは独自の人間の理解と深い洞察です。橋水の過去50年の発展経験を踏まえ、ダリオは意思決定は論理的に明確で理解可能、かつ検証可能な原則体系に基づくべきだと提案しています。彼は、いわゆる原則的思考は直感や経験判断に依存するのではなく、意思決定基準を体系化し、状況と因果関係を分析し、核心的な原則を記録し、可能な限り歴史データを利用して検証することで、最終的に計算可能で自動実行可能な意思決定システムに変換することだと述べています。彼は同時に、原則の形成は単にデータマイニングやAIに直接質問することに依存するのではなく、論理的推論と現実世界の運営規則の理解に基づく必要があると指摘しています。ダリオはこのプロセスを人間とAIの「協調ゲーム」と表現しています。このモデルでは、AIは既定の原則に基づいて体系的な提案を行い、人間は自身の原則フレームワークに基づいて独立して考え、双方は論理を比較、議論、検証することで、意思決定システムを継続的に最適化します。彼は、真に価値のある原則は時間と地域を超えて、異なる歴史的周期や異なる市場環境で検証されるべきだと考えています。もしある原則が無効になった場合、その背後にある因果関係を再研究し、不断に修正する必要があります。ダリオは、現在この方法を家族オフィスに適用しており、新世代のAI技術を十分に活用し、今後も関連する方法論を外部と共有する計画を立てています。彼は同時に市場参加者に対し、AI技術が進化する中で、人工知能と原則的思考を効果的に結びつけることができるかどうかが、将来の競争力の重要な分水嶺となる可能性があると警告しています。

マイケル・セイラーはSTRCを強く推奨し、BTCやMSTRよりもボラティリティが低い代替選択肢であると述べた。

Bitcoin.com の報道によると、Strategy の執行会長 Michael Saylor は最近、STRC がビットコイン関連の投資ツールとしての低ボラティリティの位置付けについて説明しました。STRC は Strategy の永続優先株で、年利回りは 11.5% で、毎月現金で支払われます。利回りは毎月調整され、100 ドルの額面に近い取引を促進し、価格の変動を減少させることを目的としています。Saylor は、STRC は収入、安定性、流動性、元本保護のために設計された信用商品であり、会社のビットコインとドル資産によって支えられていると述べました。優先株の構造は債務よりも拡張性と持続性があります。Strategy は STRC の配当支払い頻度を毎月 1 回から 15 日と月末の 2 回に変更することを提案しており、年利回りの総額は変わらず、価格を安定させ、周期性を抑制し、流動性を向上させることを目指しています。Saylor は比喩を用いて三者を区別しました:STRC は旅客機、BTC は戦闘機、MSTR はロケット船です。Strategy は現在 818,334 枚のビットコインを保有しており、2100 万枚の総供給量の約 3.9% を占めています。STRC は 9 か月で規模が 85 億ドルに達しました。

モルガン・スタンレー:2026年下半期に代替取引システムでトークン化された株式取引をサポートする計画

モルガン・スタンレーのデジタル資産戦略責任者エイミー・オルデンバーグは、ウォール街が暗号ビジネスを推進しているのはFOMO(取り残される恐れ)からではなく、金融インフラの近代化に関する内部の長年の取り組みの成果であると述べました。彼女は、モルガン・スタンレーがデジタル資産戦略を取引、資産管理、インフラなどの分野に拡大していることを指摘しました。これまで同社の関連業務は主に高純資産顧客にビットコインファンドのエクスポージャーを提供し、E*Tradeプラットフォームで現物ビットコインETFを提供していましたが、最近は自社の現物ビットコインETFの立ち上げ申請を提出しました。エイミー・オルデンバーグは、モルガン・スタンレーが2026年下半期にその代替取引システムでトークン化された株式取引をサポートする計画を明らかにしました。このプラットフォームは現在、株式、ETF、アメリカ預託証券を処理しています。彼女はまた、数十年の歴史を持つ銀行のコアシステムのアップグレード、システムの接続性の向上、そしてグローバルな金融ネットワークの中での調整推進が依然として主要な課題であると強調しました。安定コインなどのツールへの関心が高まっている一方で、機関側の暗号活動は引き続き蓄積されています。

キャシー・ウッド:米連邦準備制度は「少なく言って多く行う」べき、人型ロボットは10年以内に人間の労働を代替する見込み

Cathie Wood は最近、ポッドキャスト番組『The Brainstorm』に参加した際、現在の連邦準備制度の高度な透明性に強く反対し、「これが市場の変動や高頻度取引の機会を生み出している」と述べました。彼女は、ボルカー(貨幣供給に焦点を当てた)やグリーンスパン(相対的に安定した金価格)の時代のように、少ない発言で多くの行動を取ることを好んでいます。Cathie Wood は、現在のアメリカのインフレは本質的に2%未満であると考えており(単位労働コストはわずか1.2-1.4%)、1970年代の賃金-コストプッシュ型インフレとは完全に異なると述べています。トランプ政策(レーガンに似ているが、より過激)は、アメリカの資本収益率をさらに引き上げ、ドルを強化し、インフレを抑制するのに役立つ可能性があり、大幅な利上げを必要としないとしています。AI分野に関して、Cathie Wood は、今後数年間で数千億ドルをAI計算能力に投資すれば、人型ロボットは2020年代末までに真の柔軟性を実現し、人間の労働力を代替できると述べました。Cathie の分析によれば、人型ロボットの経済性は非常に高いとされています:10万ドルのロボットは、人間の10年間で50万ドルのコストに相当し、ROIは5倍以上に達し、最終的には兆単位の生産性向上をもたらすとしています。
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