解読

Bitcoin.comによると、量子計算会社Alice & Bobの研究によれば、約29,588個の物理量子ビットを持つ耐障害量子コンピュータは、約61.8分でビットコインで使用される256ビット楕円曲線暗号問題を解決できると推定されています。この問題はビットコイン取引の承認に使用されるデジタル署名を支えています。研究結果は理論的なリソースの推定に過ぎず、現存する量子コンピュータがすでに解読能力を持っていることを示すものではありません。研究はまた、22,593個の物理量子ビットが約3.14日でRSA-2048暗号を解読できると推定しています。関連する計算は、量子エラーを低減することを目的としたcat qubits技術を使用し、より効率的な誤り訂正コードとShorアルゴリズムの改良を組み合わせています。十分に強力な量子コンピュータが公開された公開鍵から秘密鍵を導き出すことができれば、関連するビットコインは未承認の署名や資産の盗難のリスクに直面する可能性があります。研究で推定された解読時間は、ビットコインの約10分の平均ブロック間隔よりも長いです。約690万枚のビットコインは、対応する公開鍵が公開されているため、リスクにさらされる可能性があります。

a16z cryptoはスタンフォード大学の教授Dan Boneh、a16z cryptoのパートナーEddy Lazzarinなどの専門家を招いて、AIが暗号学に与える脅威について議論しました。専門家は、最近のAIの数学分野での進展は暗号学の成果を含んでおらず、特定の暗号学的仮定の安全性が低下したことを証明していないと指摘しました。専門家は、現代の暗号学は特定の数学的問題に効率的なアルゴリズムが存在しないという仮定に依存しており、その仮定が成り立つ場合、AIがどれほど強力であっても存在しないアルゴリズムを見つけることはできないと述べました。この仮定は計算機科学における未解決のP対NP問題に関連しており、現在のAIの進展はこの問題にはまだ触れていません。専門家は、AIが暗号学の審査時間を大幅に短縮できると考えており、過去に10年かかって検証された仮定が、今ではモデルを1ヶ月間実行することで解読を試みることができると述べています。同時に、量子の脅威によって進められている移行作業は、一部のAIリスクに対する準備を提供しており、暗号の柔軟性はシステムが弱点を発見した際に方法を切り替えるのに役立ちます。開発者にとって、最も直接的な機会はソフトウェアの展開前にAIを利用してより多くの脆弱性を発見することです。

イーサリアムのステーキングプロトコル Lido DAO の公式発表は、NEST（Network Economic Support Tokenomics）メカニズムを解説しています。このメカニズムは、オンチェーンの自動化された方法でプロトコルの収入と LDO トークンの価値を結びつけ、持続的な LDO の買い戻しを実現し、LDO 保有者がプロトコルの成長利益をより直接的に共有できるようにすることを目的としています。このメカニズムは DAO の国庫の余剰資金によって支えられ、Lido のステーキングビジネスの収入が設定された基準を超えた場合、超過収入の一部が CoW Swap を通じて自動的に LDO に交換されます。Lido DAO が設定した初期パラメータに基づくと、NEST の収入基準は年率 4000 万ドル（約日額 10.9 万ドル）であり、超過部分の 50% が LDO の買い戻しに使用され、日々の買い戻し上限は 5 万ドル、365 日間の累積上限は 1000 万ドルです。買い戻しは毎日実行され、許可不要のオンチェーンプロセスを採用しています。NEST のローンチ初期には「財庫モード」（Treasury-only mode）が採用され、購入された LDO は直接 DAO の国庫に入ります。将来的に市場条件が適切な場合、DAO はオンチェーン投票を通じて LP モードに切り替え、一方の資金を LDO の購入に使用し、もう一方を wstETH に変換して Curve の流動性を提供することができます。

ウォール・ストリート・ジャーナルの記者ニック・ティミラオスは、連邦準備制度にとって、7月の雇用報告は解釈が難しいデータになるだろうと述べています。労働市場が再び加速していない新たな証拠は、来月の利上げの緊急性を弱める可能性がありますが、これはより良いインフレデータに依存しています。失業率の低下は、引き続き市場がインフレデータに注目する要因となります。物価圧力が上昇するのか下降するのかは、利率を維持したままではインフレ目標の予測を続けられないと結論づける官僚が増えるかどうかを決定します。穏やかなインフレ報告は、利率を変えない理由を強化します（連続した2ヶ月の穏やかなデータがノイズではなくトレンドを示し始めているため）。一方、強いデータは予測を再び疑問視させ、利上げに反対する官僚に第4の賛成票を得る機会を与えるでしょう。

江卓尔は、MicroStrategy（MSTR）が現在約550億ドルのBitcoin資産を保有しており、これに対してSTRC優先株の年間約17億ドルの配当支出があると述べています。理論的には、BTCを売却することで約32年分の配当需要をカバーできるとしています。STRCは優先株であり、債務工具ではないため、従来の意味での強制的な元本返済の圧力は存在しません。財務構造から見ると、MSTRは「強制清算型のレバレッジリスク」や短期的な支払い危機に直面していません。しかし、関連する表現自体は、市場がその長期的なキャッシュフローと暗号資産のボラティリティに対する懸念が高まっていることを反映しています。現在、STRCには明らかな割引ボラティリティが見られ、再融資能力が制限されています。さらに、MSTRは最近、BTCの増持過程で普通株の増発などによりより多く依存しており（mNAVが1未満の時には1株あたりの含有量が希薄化する可能性があります）、この戦略は長期的に持続可能ではありません。江卓尔は、たとえMSTRが実際にBTCを売却して配当を支払う規模が市場全体に対してそれほど大きくないとしても、その象徴的な意味合いがより重要であり、市場の信頼に圧力をかけ、投資家が「長期的な受動的な売却」の可能性を再評価させるかもしれないと述べています。この構造に対する市場の理解は一様ではなく、この認識の違い自体が期待や感情に影響を与える重要な要因となる可能性があります。

公式のSNS情報によると、火币大咖講堂第3期「AIエージェント経済体とCryptoの新たな機会」が本日19時に正式に放送されます。ハーバード大学の独立研究者、アメリカAI科学アカデミー（NAAI）の通信会員、ビットコイン財団の終身会員である韓鋒氏が招待され、「H2AからA2Aへ」というテーマで、エージェント経済体の台頭背景におけるAIとCryptoの融合の新たなトレンドを共有し、インテリジェントエージェント協力ネットワーク、オンチェーン経済体系、そして未来のデジタル社会の潜在的な発展機会を解読します。

a16z Crypto は、Paradigm と Ribbit と共同で去中心化借貸プロトコル Morpho の 1.75 億ドルの資金調達をリードした理由を詳しく説明しています。a16z は、オンチェーン借貸を「信用の次のフロンティア」と見なし、人類の繁栄への重要な技術的な節目であると考えています。ブロックチェーンに基づくオープンな信用ネットワークは、インフラコストを削減し、より競争力のある信用市場を創出し、より広範な資本と収益の獲得チャネルを提供できるとしています。a16z は、2022 年に初めて Morpho チームに接触した際、創設者の Paul Frambot は大学に在学中でありながら、すでにフランスのトップブロックチェーン人材をほぼ網羅していたと述べています。チームが初めて開発したオンチェーン借貸オプティマイザーは、基盤となるピアツーピアプールプロトコルの上でピアツーピア貸付を調整することにより、金利のパレート改善を実現しました。このプロジェクトは、世界の金融システムに変革をもたらすことを意味しています。2024 年、Morpho は Morpho Blue プロトコルを導入し、浮動金利と可変期間の暗号資産の過剰担保貸付を主な特徴とします。現在、Morpho はより大きなビジョンに向かって進んでおり------インターネットのオープンな信用ネットワークとなることを目指しています。次の製品である Morpho Midnight は、伝統的な資産を担保とした固定金利の定期オンチェーン貸付をサポートし、カスタマイズ可能な KYC ツールを備えています。さらに重要なのは、顧客が Morpho の基盤を利用して独自の貸付市場を立ち上げ、ネットワークの流動性とネットワーク効果を共有できることです。a16z は、現在が伝統的な信用システムを覆し、よりオープンで効率的な信用ネットワークを構築するための重要なウィンドウにあると考えています。