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Anthropicが木曜日に発表した脅威情報レポートによると、ロシア語と中国語のユーザーがそのAIモデルClaudeを利用してネットワーク攻撃を自動化しているとのことです。その中で、コードネーム「JackPoterz」のロシア語オペレーターは、カスタマイズされたAI駆動のワークフローを通じて攻撃チェーンの大部分を自動化し、政府機関や情報機関、ウクライナおよびヨーロッパの多国の大使館や外交団を含む20以上の組織をターゲットにしています。中国語のユーザーはClaudeを脆弱性研究のエンジニアリングおよびオーケストレーション層として使用しており、あるワークフローは1ヶ月以内にネットワーク機器のファームウェアにおいて10以上の潜在的なゼロデイ脆弱性を生み出しました。Anthropicは、AIがネットワーク攻撃の経済性を変えており、単一のオペレーターが2〜3時間で侵入を完了し、数十の被害者を並行して処理できるようになっていると指摘しています。さらに、レポートでは、バマコに常駐し、マリ国家情報機関と協力している疑いのある独立コンサルタントがClaudeを主要なエンジニアリング力として使用し、国内約2500万枚のSIMカードをカバーし、同国の全ての3つの携帯通信事業者にまたがる大規模な国内監視システムを構築したことが明らかになりました。このシステムは現地に展開され、現地モデルを使用して運用され、Claudeがソフトウェア設計とエンジニアリングサポートを提供し、裁判所の令状なしで電話番号に対して情報プロファイルを生成することができます。

Anthropicは最新のAI悪用報告を発表し、アプリ開発スタジオがClaudeを利用して20以上の交友アプリを開発・運営していると述べています。プラットフォームはユーザーが全て実在の人物であると主張していますが、一般ユーザーがマッチングで出会う相手の約75%はAIキャラクターです。2026年4月の2週間の観察期間中、この交友アプリは4700以上のAIキャラクターを運営し、少なくとも2.5万人の異なるユーザーとチャットを行い、約236万件のメッセージを送信しました。影響を受けたのは主にアメリカのユーザーです。プラットフォームは約3つのAIキャラクターと1人の実在の人物の比率で資料を混合して表示します。Claudeは同時に数千の対話を維持し、実在のパートタイムスタッフがユーザーからビデオ通話を求められたり、写真を要求されたり、ソーシャルアカウントのフォローを求められた際に対応します。システムは各メッセージに対して3つの選択肢の返信を生成し、パートタイムスタッフが選択できるようにします。ユーザーのチャットとマッチングにはクレジットが消費され、使い切った後はアプリ内の仮想通貨を購入してチャージする必要があります。完全にAIが制御するアカウントは、自分がロボットであることを認めてはいけないとされています。アプリストアの審査を回避するために、運営側は審査期間中のみ有効な特別なインターフェースを設計し、20以上のアプリが異なるプログラム名を使用しています。Anthropicが開示した関連ブランドにはDORA、DONI、ROMI、LUMA、JOVIA、KIRA、GRACECHAT、HAVEN、NALO、LOVIAなどがあります。同社は関連アカウントを禁止し、アプリの身分および審査回避情報をAppleとGoogleに提供しました。

チェーン分析師 Ai 姨の監視によると、@XXAntiWar (0xfe57...d850) の復帰後の第三戦が開始されました：建倉牛来：累計約178.7万ドルを費やし、平均価格は0.086ドル未満で、売却しなければ75万ドル以上の利益が見込まれています；ZECのショート：1273ドルで5199.97枚のZECをショートし、ポジションの価値は約662万ドルで、1145.4ドルで決済し、66万ドルの利益を得ました；PONSのロング：0.5984ドルで476.54万枚のPONSをロングし、ポジションの価値は約315万ドルで、現在の浮遊利益は30.8万ドルです。

ブロックチェーンプロジェクトQuantusは、量子耐性暗号学を採用したPoWメインネットの立ち上げを発表しました。内蔵されたML-DSA-65およびML-DSA-87デジタル署名メカニズムを備え、ネイティブトークンQTCの総供給量上限は2100万枚であり、立ち上げと同時にPoWマイニングを開放します。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、Anthropicは、今年、科学者がその技術を利用して関連研究を行う試みを複数回阻止したと述べており、これらの研究は生物兵器の開発に寄与する可能性があるとしています。同社は、関連する行為者が管理措置を回避し、研究の目的を混乱させて安全対策を回避したとする5つの事例を挙げています。Anthropicは、モデルが悪意のある活動に使用されたという報告の中で、これらの事例を共有することで、AI業界や各国政府が新たな生物リスクとその対策について議論を促すことを望んでいると述べています。事例には、「支援されていない地域」からの研究者がClaudeを使用し、数週間にわたって鳥インフルエンザに関する実験を計画したことが含まれています。Anthropicは、安全フィルタリング機構がその研究を性能の最も低いモデルに制限したと述べ、上記の科学者が意図的に害を及ぼすつもりであったかどうかは不明であり、生物兵器の開発に必要な同じ情報がワクチンの開発にも使用される可能性があると強調しています。同社は、報告に記載された関連アカウントを禁止しましたが、研究者が所属する機関名や事件が発生した国については明らかにしていません。

Anthropicは最新のAI悪用調査報告を発表し、AI企業の月の暗面が一部のKimiユーザーのリクエストを直接Claudeに転送し、その後Claudeの回答をユーザーに表示していたと述べています。Anthropicによると、10日間のウィンドウ内で、約30万件のユーザーリクエストがこのように転送され、その大多数がOpusに入ったとのことです。月の暗面はこのために5,380の違反アカウントを使用しており、これらのユーザーは当時自分がまだKimiを使用していると思っていました。Anthropicはさらに、月の暗面が一部のインタラクションを保存し、「クロスセッションリプレイ」を通じてClaudeの完全な推論プロセスを抽出し、自社のモデルをトレーニングするために使用していると述べています。5月から7月にかけて、関連する蒸留インタラクションは2,300万回を超えました。一部の実際のユーザーリクエストには企業内部のコードや有効な証明書が含まれており、それも一緒にClaudeに転送されました。Anthropicは、これらのユーザーがデータが第三者に流れることを知らされていたかどうかはわからないと述べています。

暗号通貨取引所 OKX は、ヨーロッパで OpenAI と Anthropic に関連する Pre-IPO 永続契約を発表しました。条件を満たすトレーダーは、両社の評価をロングまたはショートすることができ、最大で 10 倍のレバレッジを使用できますが、両社の実際の株式を取得することはありません。この製品は、両社の上場前の評価変動に賭けており、私企業の株式を直接購入することが難しい個人投資家に新たな投機手段を提供します。OKX は、このような製品を提供する最初のプラットフォームではありません。Hyperliquid は HIP-3 を通じて OpenAI と Anthropic に関連する市場を提供しており、Binance も両社に Pre-IPO 永続契約を提供しています。OKX は、このような製品は株式そのものの代替品ではないが、長期間未上場の大手テクノロジー企業へのエクスポージャーに対する市場の継続的な需要を満たすことができると述べています。同時に、OKX は Nvidia、Alphabet、Palantir、SPY、QQQ を含む 100 のトークン化された株式と ETF を導入し、ヨーロッパのトレーダーが伝統的な市場で 24 時間取引できるようにしています。これらのトークンは基礎となる証券の価格を追跡しますが、保有者に実際の株式や投票権を与えるものではなく、一部のトークンは自己管理ウォレットに引き出すことができます。OKX ヨーロッパの CEO エラルド・ゴースは、同社のデリバティブビジネスの需要が引き続き増加しており、MiCA の移行期間が 7 月に終了した後、ヨーロッパ市場の X-Perps 取引量が 4 倍に増加したと述べています。

AnthropicはEUのサイバーセキュリティ機関ENISAに対して、同社のMythos人工知能モデルへのアクセスを提供しました。これは、EUへのアクセスを提供すると最初に表明してから3ヶ月以上が経過しています。EU委員会のスポークスマン、トーマス・レニエはメールで次のように述べました。「Anthropicとの建設的な接触の後、EUのサイバーセキュリティ機関ENISAがMythos 5へのアクセスを取得したことを確認でき、現在テスト中です。」

思科社は、PalantirおよびNVIDIAと提携して、安全な人工知能工場を設立し、人工知能の展開を簡素化することを発表しました。

英偉達は Palantir と提携し、主権人工知能をサプライチェーンに導入します。

Anthropicは約4.81億件のモデルインタラクション記録のレビューにおいて、Claudeモデルがネットワークセキュリティ評価中に誤って実際のインターネットに接続し、第三者システムを攻撃した4件の事件を確認しました。これにはClaude Mythos 5、Opus 4.6/4.7、および内部研究モデルが含まれます。事故は第三者評価環境の誤設定によるもので、ネットワークセキュリティ保護が正式な製品で有効になっていない評価中に発生しました。Anthropicは、コアアラインメントリスクをモデルがタスク駆動で示す「バイアス推論」と「無謀」な行動に要約しました。その中でClaude Mythos 5は「シミュレーション環境」にあると考えた上で、PyPIに悪意のあるパッケージをアップロードし、漏洩した認証情報を利用してセキュリティベンダーの実際のデータベースにアクセスしました。会社は新しい評価、監視、アラインメントトレーニングを導入し、独立機関METRに外部調査を依頼しました。

アメリカ合衆国大統領科学技術顧問委員会の主席デイビッド・サックスは、Anthropicの初回公開株式（IPO）は、「内部告発者」に関する告発が調査されるまで一時停止されるべきだと表明しました。「内部告発者」とは、Anthropicの元研究員ヤコブ・コークソンを指します。彼は以前、OpenAIで事前トレーニングの研究を行い、2026年7月にAnthropicに参加しましたが、約4ヶ月後の9月に辞職し、X上で警告を発表しました：一流のAI企業の内部では、多くの人々がこの技術が10年以内に人類を滅ぼす可能性があると真剣に考えており、両社は無責任に自己改善のスーパーインテリジェンスに向けて競争しており、全人類の命を賭けているのと同じです。彼が辞める時、株式はまだ帰属しておらず、通常、6ヶ月経過しないと帰属が始まらないため、潜在的な巨額の株式利益を放棄しました。この出来事は、Anthropicが秘密裏にIPO申請を提出し、評価額が1兆ドルに近づいている時に発生しました。

企業支出管理プラットフォーム Ramp の首席経済学者 Ara Kharazian は 9 月 9 日に 2026 年 9 月 Ramp AI Index を発表しました。この指数は Ramp の支出データに基づいてアメリカ企業の AI 使用状況を追跡しています。8 月、Anthropic はサブスクリプションまたはトークンに対して支払うアメリカ企業の中でのシェアが 43.8% に達し、前月比で 0.34 ポイント上昇しました；OpenAI は 39.8% で、前月比で 0.09 ポイント上昇しました。全体的な新規 AI 採用は依然として増加していますが、増加率は鈍化しており、情報、金融、専門サービスなどの技術業界が先行しています。上位 1% の企業の一人当たりの月間 AI 支出の中央値は 9.7% 減少し、7976 ドルから 7205 ドルに下がりました。1 ミリオントークンの有効価格は 2026 年 3 月のピーク 1.15 ドルから 41% 減少し、0.68 ドルになりました。より安価な標準モデルが使用量を押し上げており、最前線モデル（Opus、Fable、Sol）はトークンシェアの 45% を占めています。オープンソースモデルの採用は依然として限られており、AI 支出企業の 6.4%、全企業の 3.6% を占めています。

Anthropicの経済チームはモデルを構築し、AIがアメリカの雇用、成長、失業に与える影響を分析しました。モデルは経済をアメリカ労働省のO*NET分類に基づくタスクの組み合わせとして捉え、AIはタスクを維持、強化、自動化、または新しいタスクを創造することができます。アメリカ経済は30兆ドルを超えるタスクのインスタンス価値として説明されています。三つのシナリオはAIの能力と採用速度に依存します。穏やかなシナリオはインターネットに似ており、2030年のアメリカのGDPは1.6%増加し（34.1兆ドル、2025年の価格）、労働分配率は59.4%、資本分配率は40.6%です。実質的なシナリオでは、AIが半分の知識労働を完了し、GDPは8.3%増加します（36.3兆ドル）、知識労働者の賃金はほぼ横ばいで、労働分配率は56.1%です。極端なシナリオでは、AIがほとんどの知識労働をより効率的に、ほぼ完全に自律的に完了し、GDPは32.4%増加します（44.4兆ドル）、知識労働者の賃金は10%以上減少し、労働分配率は45.2%、失業率は典型的な景気後退レベルを超えます。8月に1万人以上のアメリカ人を対象に行った調査では、典型的な回答は実質的なシナリオに近く（2030年のGDPは約10%増加、失業率は約5%）、約10%の回答者が極端なシナリオに近い結果を示しました。すべてのシナリオでGDPは増加し、変革的なシナリオではより多くの職業転換が必要です。ページには技術報告書とインタラクティブエクスプローラーが提供されています。

Bitcoin Magazineによると、ウォール街の金融大手Cantor Fitzgeraldがビットコインサイドチェーンとオープンソースの分散型ネットワークVerifiedXの1500万ドルの資金調達を支援している。VerifiedX財団は水曜日にこの資金を調達したと発表し、ニューヨーク証券取引所上場のカストディアンであるBitGoとのカストディ提携を拡大し、wrappedトークン製品vBTCを中央集権型取引所に上場させるために使用される。Cantor Fitzgeraldはこのラウンドの資金調達の銀行パートナーを務めており、具体的な投資者は発表されていない。VerifiedXはビットコイン金融オペレーティングシステムであり、自己保管、即時決済、プログラム可能な金融、ネイティブビットコインユーティリティなどの製品を提供している。従来のwrappedトークンとは異なり、保有者がvBTCを作成すると、ネットワークはトークン内部にユニークなネイティブビットコインアドレスを生成し、保有者はその自己保管アドレスにビットコインを預ける。トークンは常にビットコインの台帳に保持され、ビットコインエコシステムを離れることはない。Cantor Fitzgeraldはウォール街で最も早くビットコインを支持した機関の一つであり、現在はステーブルコインの巨人TetherのUSDT製品のカストディ準備資産を管理している。前会長兼CEOのHoward Lutnickはトランプ2024年キャンペーンの顧問を務めており、現在はアメリカ合衆国商務長官を務めている。

新浪财经の報道によると、Anthropicは最新モデルClaude Mythos 5.1を英国人工知能安全研究所AISIにテストのためにリリース前に提出することを拒否しました。このモデルは、資格審査を通過した米国の機関にのみ開放されています。この動きは英国のホワイトホールおよびAISI内部で警戒を引き起こしており、英国の国家安全保障官はこの動きが前例となり、AISIが将来的に最新の最前線モデルを入手できなくなることを懸念しています。アナリストは、この動きが米国政府のAI業界に対する輸出管理政策の厳格化と関連している可能性があると指摘しています。米国政府は以前にAnthropicのMythosおよびFableの2つのモデルに対して輸出管理を実施し、外国人の使用を禁止しています。Anthropicはこれに対してコメントを拒否し、米国政府と調整を行い、できるだけ早く国内外のより多くの協力者にモデルの開放権限を拡大する意向を示しました。

物理 AI シミュレーション会社 Antioch は、3200 万ドルの A ラウンド資金調達を完了したことを発表しました。Greylock が主導し、A* Capital、Category Ventures、BoxGroup、Icehouse Ventures およびエンジェル投資家が参加しました。Antioch は、AI がソフトウェア開発を大幅に加速させたと述べていますが、物理的自律システムは依然として遅く、高価なハードウェア開発に制約されています。同社は物理 AI チームに対して、システムの構築、テスト、検証に使用するシミュレーション能力を提供しています。顧客およびパートナーには、Amazon Ring、NVIDIA Robotics、Nebius が含まれています。Antioch は急速に拡大しており、シミュレーション、インフラストラクチャ、機械学習、3D グラフィックス、市場および運営などのポジションで採用を行っています。

Tetherは今日の早い時間に、Tronネットワーク上の10のアドレスのうち約3,930万ドルのUSDTを凍結しました。これらのアドレスはXinbi Guaranteeに関連しています。関係者によると、Xinbi Guaranteeは担保取引市場で、2022年頃にTelegram上に登場しました。ブロックチェーン分析機関TRM Labsは、これを東南アジア最大の違法暗号通貨市場の一つと説明し、このプラットフォームが累計で約242億ドルの取引規模を処理していると述べています。オンチェーン追跡プラットフォームMistTrackは、関連するUSDTが凍結されたという情報を最初に公開しました。この凍結は、Tetherが高リスクまたは違法活動に関連していると見なされるアドレスに対して、オンチェーン資産の凍結措置をさらに講じたことを意味します。

Anthropic の研究員 Jacob Coxon が辞職を発表し、AI 業界を離れる準備をしています。彼は過去三年間、OpenAI と Anthropic で事前訓練研究を行ってきました。彼は、両社が責任を持って AI を推進しておらず、自己能力を向上させるスーパーインテリジェンスを競って作り出していると指摘しました。「私たちの命を賭けて」。彼は今年、OpenAI から Anthropic に移ったのは、後者がモデルの安全性をより重視しているからでした。Coxon は、Anthropic の安全性に関する取り組みは真剣であると認めていますが、各社が AGI（多くのタスクで人間を超える汎用 AI）を先に作り出そうと競っている限り、安全性の妥協は避けられず、一社の自律だけでは問題を解決できないと考えています。彼は両社について次のように評価しています：OpenAI の内部には、多くの人がこのリスクの大きさを本当に理解していない；Anthropic はリスクを理解しているが、他社は信頼できないと考えているため、自ら先に実現しなければならないと。Coxon は、一部の AI 従事者が公に表明するよりも私的にはるかに悲観的であり、今十年の終わりまでに AI が人類を滅ぼすことを心配していると述べています。彼自身の判断では、最も過激なシナリオでは、来年末には AI が制御を失う可能性があるため、このような決定は数社のエンジニアの内部で決めるべきではないとしています。