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first_img アリババが Qwen スマートグラスを発表、価格は 2999 元から

アリババグループは火曜日に杭州で開催されたイベントでQwen Glasses N1シリーズのスマートグラスを発表し、消費電子を人工知能戦略の延長として位置づけました。会社は中国のフルスタック人工知能プロバイダーを自称し、データセンター、ソフトウェアからエンド製品までをカバーしています。このシリーズの割引前の価格は2999元(約450ドル)です。ブルームバーグによると、この価格は業界のリーダーであるMetaのRay-Banスマートグラスよりも低くはなく、アリババは価格だけでなく、品質と機能で競争する意向です。Qwen AIハードウェア製品のゼネラルマネージャーであるWu Jianjun氏は、新しい眼鏡には改良された5000万画素のカメラとセンサーが搭載されており、Pro版の価格は3499元で、視線追跡機能を備えています。一度の充電で25時間の待機または9時間の音楽再生が可能です。新モデルは昨年11月の初版から約1年が経過し、Qwen AIアシスタントとの統合がより密接になり、機能が拡張されています。アリババはMetaを模倣し、スマートグラスを人工知能ツールとエージェントの入り口にしようとしています。Metaは先月、カメラなしの簡略版スマートグラスを349ドルで発売し、主にMuse AIアシスタントとのインタラクションに使用されます。

first_img TD Cowen:CFTCの暗号規制フレームワークは2028年までに完成しない可能性がある

投資銀行 TD Cowen ワシントン研究グループのマネージングディレクター Jaret Seiberg は、月曜日に発表した報告書で、CFTC が先週発表した提案されたルールの策定に関する事前通知は暗号プラットフォームにとって前向きな一歩であるが、同機関は2028年初頭までルールの策定を完了できない可能性があり、2028年の選挙周期が近づくにつれて、そのルールが最終的に実施されないリスクがあると述べました。Seiberg は「時間がなくなっている」と述べ、CFTC が最も早くても2027年の第1四半期末または第2四半期初めに提案を発表し、その後2028年初頭までに最終的にルールを確定する可能性があると予測しています。先週、CFTC は暗号プラットフォームに対する連邦規制の枠組みを提案しましたが、現物市場取引に対する直接的な管轄権を回避しました。Seiberg によれば、提案されたルールはプラットフォームに「準備金証明監査」を維持することを要求し、州ライセンスを持つプラットフォームに対する CFTC の管轄権を付与します。以前、アメリカ合衆国上院は、CFTC に現物暗号取引に対する広範な権限を付与する法案を初期投票で通過させることができず、CFTC と SEC は暗号業界の規制に介入し、市場が期待していた革新免除を導入しましたが、両機関は立法がもたらす恒久性を欠いています。Seiberg はまた、CFTC がルール策定プロセスを加速することを決定した場合、逆に裁判所の介入のリスクが増加する可能性があると指摘しました。彼は、このプロセスを加速することは、たとえ同機関が十分に慎重であっても、法的挑戦が2028年以降まで続く可能性があるため、裁判官が手続き上の理由でそのルールを阻止するリスクを高めることになると述べました。

first_img ブライアン・アームストロング:CoinbaseがQwenを微調整し、詐欺防止が最先端モデルより優れている

Coinbaseの共同創設者兼CEOブライアン・アームストロングは、次のように述べました:会社は内部の独自データを用いてオープンソースの重みモデルQwen3.5-9Bを微調整しました。このモデルは、詐欺防止という特定のタスクにおいて、最先端のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮し、同時にコストが低く、速度も速いです。アームストロングは、最先端のモデルは優れた汎用モデルであるが、企業はますます狭いタスクに特化したモデルを使用するようになると述べました。これらのモデルは独立して動作することも、チームと協力して動作することもできます。彼は、社内でこのモデルがより多く見られるようになると考えています。彼はまた、Coinbaseが従業員が内部でモデルをより簡単に微調整できるようにし、内部ツールで関連スキルを提供していると述べました。支払いリスク審査のためにQwenを微調整するための例の指示が含まれています。彼は、一部のバックエンドサービスがこの新しいアーキテクチャによって完全に置き換えられる可能性があると予測しています。

MARAは約1億ドルを投資して1292枚のBTCを購入し、Twenty One Capitalは転換の5ステップ戦略を発表しました。

BBXのデータによると、昨日および最近の世界の米国株上場企業は、デジタル資産の購入増加、ビジネス構造の転換、資本の買い戻しに関する最新の動向を発表しました。核心情報は以下の通りです:MARA Holdingsが約9864万ドルで1292枚のBTCを追加購入:世界的なビットコインマイニングの巨人MARA Holdings (NASDAQ: $MARA)は、昨日暗号ブローカーのFalconXを通じて再度大規模に1,292枚のビットコインを購入しました。購入時の平均価格で計算すると、今回の追加購入の総価値は約9,864万ドルであり、全額保留の生産を維持し、積極的に二次市場でビットコインを配置する財庫戦略を継続しています。Twenty One Capital (NYSE: $XXI)がビジネス転換を目指し、「ビットコイン運営会社」の5ステップ計画を発表:Twenty One CapitalのCEOラファエル・ザグリーは、Coin Storiesのインタビューで、同社が単なるビットコインの保有から深い「ビットコイン運営会社」への転換を進めていることを明確にしました。ザグリーは具体的な5ステップの実行計画を初めて公表しました:第一に、企業ガバナンスと中バックオフィスの専門構造を整えること;第二に、自らの資金調達と収益能力を持つビットコイン産業の運営実体ビジネスを導入すること;第三に、横の産業の買収を全面的に推進すること;第四に、適切なタイミングで公開資本市場のツールを柔軟に活用してビットコインを追加購入すること;第五に、ビットコイン担保貸付ビジネスの拡大と発展に重点を置くこと。Circleが100億枚のARC創世トークンを鋳造し、2027年にPoSコンセンサスへの移行を探る:ステーブルコイン発行の巨人Circleは今週、100億枚のARCトークンの創世鋳造を正式に完了しました。Circleの公式は、この鋳造が基盤技術の検証のマイルストーンであり、決して一般向けの公開発行の約束ではないことを明確にしました。ARCの核心的な位置付けは、Arcネットワークの安全性の保障、実用機能、分散型ガバナンスの調整メカニズムとして、ネットワークのネイティブガス料金は依然としてUSDCで厳格に決済されます。さらに、Circleは2027年にこのネットワークの基盤コンセンサスメカニズムを現在の権威証明(PoA)から正式にスムーズに権益証明(PoS)に切り替えることを前向きに探求しています。ProCap Financial (NASDAQ: $BRR)が50枚のBTCを売却して割引買い戻しを実施、保有は5250枚を超える:デジタル資産の配置に特化した金融会社ProCap Financialは、9月3日以降、1株当たりの純資産価値(NAV)に対して約22%の大幅な割引で、会社の2.2%の流通普通株を追加で買い戻したと発表しました。この買い戻しに必要な資金は、資産負債表上の約50枚のビットコインの売却から得られました。買い戻しプランが開始されて以来、同社は流通株式の約12.2%を累計で買い戻しています。9月15日の取引終了時点で、流通株の総数は84,937,392株で、財庫は約5,254枚のビットコインを保有しており、1株当たりのNAVは約3.62ドルです。会社の経営陣は、二次市場の取引価格が資産の純価値を下回らない限り、株式買い戻し戦略を堅持して実行することを強調しています。

TD Cowen:ビットコインの年末目標価格を97,500ドルに引き下げ、Strategyの目標価格を260ドルに引き下げました。

TD Cowen のアナリスト Lance Vitanza は、ビットコインの2026年末の目標価格を9.75万ドルに設定しました。これは最近の約7.8万ドルの価格水準から約25%の上昇余地を意味します。一方、TD Cowen は以前の約14万ドルの2026年末の基準予測を約10万ドルに引き下げ、以前のより楽観的な長期予想も大幅に下方修正しました。Vitanza は、この下方修正は主に最近のビットコイン価格の低迷によるものであり、企業レベルや市場構造の悪化によるものではないと述べています。現在のBTCの最近の取引範囲は約5.84万ドルから7.8万ドルで、以前の12.6万ドルを超える高値からの最大下落は50%を超え、月間下落は一時20%を超えました。規制環境のさらなる明確化や、より広範な指数への組み入れは、TD Cowen にとって市場回復を促進する潜在的な触媒と見なされています。Strategy に関して、TD Cowen はその目標価格を400ドルから260ドルに引き下げましたが、"買い"の評価を維持しています。この調整は主にビットコイン価格予測の下方修正に伴うものであり、Strategy の運営パフォーマンスや資本構造に対する見方の変更ではありません。さらに、TD Cowen は Strive のカバレッジを開始し、同社が2026年末までに累計で2.71万枚以上のBTCを保有すると予測し、32ドルの目標価格を設定しました。これは約33%の上昇余地を意味します。

慢雾:偽のQwenモデルのGitHubリポジトリを発見、悪意のあるソフトウェアの投下トラップです。

慢雾セキュリティチームは最近、「Qwen 3.8 27B ローカル量子モデル」を偽装した悪意のあるGitHubリポジトリを発見したと発表しました。このリポジトリは、モデルファイルが16GBを超えるべきだと主張していますが、実際にダウンロードされる内容は約487KBで、偽装ファイル、LuaJITインタプリタ、及び難読化されたLuaスクリプトが含まれています。慢雾は、Qwen公式プロジェクトが侵害されていないことを強調しています。慢雾の分析によると、この悪意のあるプログラムが実行されると、ホスト情報を収集し、スクリーンをキャプチャして攻撃者のC2サーバーに送信します。ハードコーディングされたサーバーが無効になると、Polygonチェーン上の契約からバックアップC2アドレスを読み取ります。攻撃者はチェーン上の取引を通じてインフラを切り替えることができます。その後のペイロードは、ブラウザのログイン情報、Cookie、履歴、メール、WinSCP、Steamの認証情報、及び暗号財布に関連するファイルや拡張データを盗むことができます。慢雾はまた、少なくとも23のGitHubリポジトリと29の類似の圧縮パッケージが同じLuaデリバリーチェーンを使用していることを発見しました。

first_img アリババは Qwen 3.8-Flash-Next を発表し、Qwen 4 アーキテクチャをプレビューします。

阿里巴巴 Qwen チームは水曜日に Qwen 3.8-Flash-Next を発表します。これは混合専門家(MoE)モデルで、総パラメータは 1250 億ですが、各トークンは 60 億のパラメータのみを活性化します。チームはこれを次世代 Qwen 4 アーキテクチャのプレビュー版として位置付けており、最終的なフラッグシップモデルではありません。このモデルはマルチモーダルとして説明されており、今後発表される Qwen 4 アーキテクチャに基づいて構築されています。チームは、この初期バージョンを早期にリリースすることで、開発者が後続の完全な Qwen シリーズに備えられるようにすることを目的としています。モデルの重みは Hugging Face と ModelScope プラットフォームでホスティングされます。現在のところ、Qwen はこのモデルのベンチマークスコアを発表しておらず、自社の Qwen 3 シリーズや海外の競合製品との比較データも公開していません。1250 億と 60 億のパラメータの具体的な数字は公式に確認されていません。オープンウェイトモデルとして、開発者は無料でダウンロード、微調整、実行が可能で、データをクローズド API に送信する必要がなく、モデルのホスティングコストを削減するのに役立ちます。

first_img トムソン・ロイターは、自社開発のAIモデル「Thomson-1」を発表しました。これは、アリババのオープンソース「Qwen」に基づいています。

Business Insiderによると、トムソン・ロイターは月曜日に初の自社開発AIモデル「Thomson-1」を発表しました。このモデルはSnowdonに基づいており、アリババのオープンソースQwenモデルを「再調整」することで構築されました。オープンソースは誰でもモデルを無料でダウンロードし、調整できることを意味します。Thomson-1は、以前はAnthropicのClaudeが処理していたタスクの一部を引き継ぎますが、Anthropicや他の研究所との協力を完全に置き換えることを目的としているわけではなく、初期段階では会社の専門分野に焦点を当て、文書審査から始まります。この取り組みは、ClaudeやOpenAI Codexなどのモデルによってもたらされる高額なAIコストに対処することを目的としており、より安価な中国のオープンソースAIの使用を反映しています。CTOのJoel Hronは、主な理由はトムソン・ロイター自身の専門能力をより良く発揮し、コストを管理することだと述べています。会社は今年5月にAnthropicとの協力を拡大し、AI法律アシスタント「CoCounsel」に使用していますが、この製品は現在も主にClaudeに依存しています。Hronは「私たちの主な目標は、Thomsonが徐々にCoCounselの能力を駆動するモデルになることです」と述べました。トムソン・ロイターは、英国のインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームと共同で数ヶ月かけてQwenを改造し、Snowdonを構築しました。そして、そのモデルが「倫理的および政治的に偏見処理され、安全に使用できる」ことを確保しました。Hronは、自社の知的財産に基づいて独自のモデルを構築できることを指摘し、外部のAI企業に継続的に支払うのではなく、これを賃貸と購入に例えました:賃貸は風雨をしのぐことができますが、長期的な権利を蓄積することはできません。

first_img 钉钉がAIオフィスアプリQwenNoteを発表し、ハードウェアQwenNote A2が公開されました。

『読佳』の報道によると、DingTalkは新しいAIオフィスアプリケーションQwenNote(千問聴記)を推進しています。このアプリはAIパーソナルアシスタントとして位置づけられ、ソフトウェアとハードウェアの統合により、リアルタイムの音声転写、要約、翻訳を一体化し、AIエージェントと深く結びつけ、エージェントの能力を音声入力に組み込むことで、単なる記録から自動化実行へと移行します。アプリはリアルタイム転写と中英二言語認識および言語切り替えをサポートし、構造化された会議議事録、アウトライン、タスクを生成し、聴取素材に基づくAI質問応答とショートカットコマンドを内蔵しています。QwenNoteは音声メモ機能を提供しており、QRコードをスキャンして録音デバイスに接続する必要があります。デバイスの背面ボタンを長押しすることでインスピレーションを記録でき、録音が完了すると自動的にアーカイブされ、タイトルと簡単な要約が生成され、時間が記録されます。製品には痕跡保護モードも設けられており、これをオンにすると元の音声が物理的に削除され、転写テキストのみが保持され、機密シーンに適応します。アプリ内では、関連ハードウェアQwenNote A2が登場しており、同じく千問聴記ハードウェアエコシステムに属し、エコシステムにはDingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1などが含まれており、ユーザーはQRコードをスキャンしてバインドを完了できます。報道によると、DingTalkはソフトウェアとハードウェアの統合を通じてオフライン音声収集の入り口を補完し、現場での音声収録、リアルタイムの二言語転写、AI議事録質問応答とDingTalkの組織協調のクローズドループを形成することを望んでいます。聴取素材はDingTalk AI聴記に同期され、個人のプライベート隔離をサポートします。ソフトウェア側では、大規模モデルを文書、会議、IMなどのシーンに継続的に組み込んでおり、ハードウェア側では千問聴記製品ラインを拡張しています。関連ハードウェアについては、まだ広範囲に正式な発表情報が公開されていません。
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