BTC $65,980.24 -0.31%
ETH $1,920.82 -0.94%
BNB $569.45 -1.32%
XRP $1.12 +0.05%
SOL $77.34 -1.41%
TRX $0.3289 +0.80%
DOGE $0.0723 -1.59%
ADA $0.1718 -1.84%
BCH $221.49 -1.00%
LINK $8.60 -1.34%
HYPE $58.87 -6.40%
AAVE $95.65 +1.07%
SUI $0.7568 -2.29%
XLM $0.1894 -1.36%
ZEC $516.62 -5.75%
BTC $65,980.24 -0.31%
ETH $1,920.82 -0.94%
BNB $569.45 -1.32%
XRP $1.12 +0.05%
SOL $77.34 -1.41%
TRX $0.3289 +0.80%
DOGE $0.0723 -1.59%
ADA $0.1718 -1.84%
BCH $221.49 -1.00%
LINK $8.60 -1.34%
HYPE $58.87 -6.40%
AAVE $95.65 +1.07%
SUI $0.7568 -2.29%
XLM $0.1894 -1.36%
ZEC $516.62 -5.75%

ai計算

すべて
記事
速報

BNEF:アメリカのデータセンターは2035年に電力の20%を占める可能性があり、ビットコインマイニング企業はAI計算能力への移行を加速している。

彭博新能源财经(BNEF)最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所(EPRI)の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

ゴールドマン・サックスが中国のAI計算力レポートを発表、2026年には国産チップのシェアが50%を超えると予測

P Equity Researchが公開したゴールドマンの《中国AI算力》レポートによると、中国は全国的な算力ネットワークの構築を加速しており、関連するインフラプロジェクトは2026年までに7兆元の投資を引き寄せると予測されています。今後5年間でデータセンターへの投資は約2兆元に達する見込みです。現在、資金と技術は大規模に西部の算力ハブに移転しており、一線都市のデータセンターは超低遅延計算、エッジノード、AI推論に重点を置いて転換しています。10万個以上のチップを含むギガワット(GW)級のクラスターは国内では依然として希少ですが、典型的なGW級算力パークでは、ワークロードは主に50%以上を占める推論、トレーニング、全スタックの研究開発で構成されています。レポートは、2026年には国産AI加速チップの出荷量の市場シェアが50%を超えると予測しています。その中で、ファーウェイとアリババの平頭哥はそれぞれ20%と7%のシェアで国産陣営をリードしていますが、NVIDIAは現在も55%のシェアで全体市場の主導地位を維持しています。コストと性能の面では、国産チップは輸入チップに比べてIT消費電力の資本支出が40%から50%低いですが、性能差により、単位算力の資本支出は輸入チップの2倍から4倍であり、単位消費電力あたりの算力は輸入チップの10%から30%に過ぎません。さらに、ファーウェイの910B/910Cサーバーの1日あたりのトークン生産量はNVIDIAのH800の約6分の1から3分の1であり、このハードウェアに基づくAPIの利益率はNVIDIAハードウェアを採用している同業者に対して著しく劣っています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.