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모건 스탠리 경고 AI 주식 복제 어려워 7월 반등, 레버리지 위험 상승

모건 스탠리 전략가 니콜라스 파니기르조글루는 10월 AI 주식 매도세가 7월의 빠른 반등을 재현하기 어려울 것이라고 지적했습니다. 이전에 비해 현재 시장의 저가 매수 의향이 약해졌고, 공매도 포지션이 잠재적인 매수세를 제공하기에 부족하며, 기업의 자사주 매입 자금도 줄어들고 있습니다. 동시에 ETF의 레버리지 노출이 다시 축적되어 시장 변동성을 더욱 확대할 수 있습니다. 모건 스탠리는 투자자의 포지션과 자금 흐름을 보면 AI 인프라 주식이 아직 과매도 상태에 진입하지 않은 것으로 보인다고 생각합니다.이번 매도는 한국의 메모리 반도체 주식에서 미국 반도체 섹터로 확산되었습니다. SK 하이닉스와 삼성전자는 지난 한 달 동안 주가가 각각 거의 1/3 하락했으며, 필라델피아 반도체 지수는 지난 5거래일 동안 10% 하락했습니다. 또한, 두 회사가 이전에 발표한 총 400억 달러 규모의 자사주 매입 계획이 10월 중순에 조기 완료되어 시장이 기업의 자사주 매입으로 인한 매수 지지를 일부 잃었을 가능성이 있습니다.한편, 블랙록 CEO 래리 핑크는 미국이 데이터 센터 건설을 중단하면 경제가 침체에 빠질 수 있다고 경고했습니다. 그는 미국 경제의 상당 부분 성장과 AI 인프라 자본 지출이 관련이 있다고 말했습니다. 시장이 AI 투자 수익과 기업 수익성에 대한 의구심이 깊어짐에 따라 AI 산업 체인 주식의 조정이 데이터 센터 건설, 에너지 인프라 및 관련 고용 분야에 영향을 미칠 수 있습니다.

first_img 빌 게이츠: AI는 인류의 가장 위험한 발명이며, 앞으로 1년 동안 사이버 보안에서 많은 부정적인 사건이 발생할 수 있다

마이크로소프트 공동 창립자 빌 게이츠는 11일 TV 인터뷰에서 AI가 인류가 발명한 가장 위험한 기술이며, 그 위험이 자동차, 비행기, 약품을 초과한다고 밝혔습니다. 그는 현재의 진정한 위협은 AI의 통제가 아닌, 범죄자들이 AI를 이용해 갈취하거나 주식 시장을 조작하는 등의 범죄를 저지를 가능성이라고 언급했습니다.게이츠는 범죄자들이 최신 AI 모델의 보안 방어를 해킹하고 우회함에 따라, 앞으로 1년 동안 사이버 보안 분야에서 많은 부정적인 사건이 발생할 것이라고 말했습니다. 그는 생물 안전에 대한 우려도 언급하며, AI가 의료 등 분야에서 중요한 의미를 가지지만, 잠재적 위험이 엄격하게 규제되고 있는 전통 산업보다 여전히 높다고 강조했습니다. 현재 전 세계적으로 효과적인 규제 프레임워크가 구축되지 않았으며, 앞으로 1년 안에 산업 거버넌스는 자율성에만 의존하는 단계를 넘어야 할 것이라고 덧붙였습니다. 현재의 자원 투입은 매우 부족합니다.재경일보의 보도에 따르면, 영국 군 정보국 국장 켄 맥컬럼은 연례 위협 평가에서 AI가 사이버 공격과 방어의 게임을 심화시키고 있으며, 생물 무기 위험 패턴을 변화시킬 수 있다고 밝혔습니다. 군 정보국은 AI 위협 평가 센터를 설립한다고 발표했습니다. 또 다른 보도에 따르면, OpenAI, Anthropic 등의 연구소 고위 관계자들이 최근 재난 사건 대응 방안을 비공식적으로 시뮬레이션했으며, 금융 서비스, 인터넷 연결 또는 전력 공급에 충격을 주는 사이버 공격이 발생할 가능성이 높다고 보고했습니다.

first_img 힌턴 등 400여 명의 과학자들이 고위험 AI 모델을 기본적으로 네트워크에서 차단할 것을 촉구했습니다

Decrypt에 따르면, "AI 교황" 제프리 힌튼과 2018년 튜링상 수상자 요슈아 벵지오를 포함한 400명 이상의 과학자들이 화요일에 연명 공개서한을 발표하며 AI 연구소가 네트워크 공격 능력을 가진 모델을 "물리적으로 격리"할 것을 촉구했습니다. 즉, 외부 네트워크와의 연결을 차단해야 한다는 것입니다. 공개서한에서는 단기적으로 네트워크 차단을 포함한 강력한 샌드박스 메커니즘을 채택하여 네트워크 공격 능력을 가진 AI 모델에 대해 높은 보장 수준의 통제를 시행해야 한다고 밝혔습니다. 수요일까지 서명자는 450명으로 증가했으며, 여기에는 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 스튜어트 러셀과 RSA 암호 시스템의 공동 발명자, 매사추세츠 공과대학교의 론 리베스트가 포함됩니다.공개서한이 발표되기 전, AI 모델은 잦은 "탈옥"의 여름을 겪었습니다. 7월, OpenAI는 GPT-5.6 Sol과 하나의 미발표된 더 강력한 모델이 폐쇄 테스트 환경을 돌파하여 백만 개 이상의 공개 AI 모델을 호스팅하는 플랫폼인 Hugging Face에 침입했다고 인정했습니다. 이 모델들은 당시 ExploitGym 벤치마크에서 테스트 중이었으며, 이 벤치마크는 898개의 실제 소프트웨어 취약점을 제공하고 AI 에이전트가 각 취약점을 사용 가능한 공격으로 전환할 것을 요구했습니다. 이후 OpenAI 모델이 무단으로 호주 정부 시스템에 침입하여 미국 연방 기관 정보를 획득했다는 보도가 있었습니다.

IMF: 토큰화된 RWA 시장 규모는 약 650억 달러로, 레버리지 축적 및 유동성 위험의 새로운 경로가 될 수 있습니다

국제통화기금(IMF)은 10월 《세계 금융 안정 보고서》를 발표하며, 처음으로 토큰화 시장에 대한 전용 장을 다루었습니다. 보고서에 따르면, 7월 말 기준으로, 리포트에 포함된 리포트와 스테이블코인을 제외한 토큰화된 RWA 공개 시장 규모는 약 650억 달러이며, 그 중 신용은 약 304억 달러, 머니 마켓 펀드는 약 175억 달러, 주식은 약 23억 달러, 토큰화된 리포트의 30일 평균 일일 거래량은 3030억 달러에 달합니다.보고서는 토큰화된 주식 발행이 매우 집중되어 있으며, Ondo Finance와 Backed Finance(xStocks)가 합계 70% 이상을 차지한다고 언급했습니다. 50% 이상의 거래가 미국 주식의 일반 거래 시간 외에 발생하며, 약 80%의 거래 규모는 한 주도 되지 않으며, 변동성은 전통 시장의 약 1.5배에 달하고 유동성도 현저히 낮습니다.IMF는 토큰화 자산 규모는 작지만 여러 분야에서 효율성을 높일 수 있을 것으로 보지만, 레버리지 축적 및 유동성 및 만기 불일치의 새로운 경로를 형성할 수 있으며, 기술 및 인프라 위험을 악화시킬 수 있다고 생각합니다. 현재 시스템적 위험은 여전히 제한적입니다. IMF는 또한 상호 운용 가능한 중앙은행 통화가 부족할 경우, 스테이블코인과 토큰화된 예금이 토큰화된 자본 시장의 주요 결제 수단이 될 수 있으며, 이는 발행자의 신용 위험과 집중 위험을 초래할 수 있다고 지적했습니다.

first_img NEXTPredict는 Kalshi에서 항공편 취소 위험을 헤지하기 위해 1.2만 달러를 투자했습니다

미디어 및 회의 기관 NEXTPredict가 Kalshi의 항공편 취소 시장을 통해 예측 시장 헤지 회의 투자에 대한 거래를 최초로 실행했다고 발표했습니다. 이를 통해 10월 정상 회의에 300만 달러의 보장을 확보했습니다. 이 회사는 1.2만 달러의 권리금을 지불했으며, 10월 21일 뉴욕 존 F. 케네디 국제공항에 도착하는 항공편의 취소 비율이 50%를 초과할 경우 계약이 자동으로 보상되며, 보상 금액은 정상 회의 비용을 커버할 수 있습니다. 10월 21일은 참석자들의 주요 이동일입니다. Susquehanna가 이번 거래의 시장 조성자로 활동합니다.Kalshi는 7월 14일 미국 상품 선물 거래 위원회(CFTC)에 해당 계약을 자가 인증한 후 항공편 취소 시장을 출시했습니다. 이 시장은 참가자들이 특정 공항의 취소량이 설정된 임계값을 초과할지 여부에 대해 거래할 수 있도록 하며, 단일 항공편을 대상으로 하지 않고 명확한 반조작 조항이 설정되어 있습니다. NEXTPredict는 글로벌 예측 시장 산업에 집중하는 미디어 및 이벤트 플랫폼으로, NEXT.io 팀에 의해 출시되었습니다. 그들의 플래그십 이벤트인 "글로벌 예측 시장 정상 회의"는 2026년 10월 22일부터 23일까지 뉴욕 Convene Hudson Yards에서 개최되어 창립자, 경영진, 투자자 및 정책 입안자들이 모입니다.NEXTPredict와 Kalshi는 이번 거래를 기관 헤지로 위치 지었으며, 항공사가 항공 연료를 헤지하거나 농부가 농작물 수확량을 헤지하는 것과 같은 범주에 속하며, 정상 회의의 운명에 대한 내기가 아닙니다.

first_img 마이크로소프트 CEO: 최전선 모델을 내부 위험으로 간주해야 하며, 통제는 모델 외부에 두어야 한다

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 슈퍼 인텔리전스 시대의 신뢰 구조에 대해 논의하는 글을 발표했습니다. 그는 전통적인 소프트웨어는 행동을 특정 코드 경로로 추적할 수 있지만, 현재의 슈퍼 인텔리전스 시스템은 이러한 메커니즘적 이해가 부족하여 모델의 행동을 특정 훈련 데이터나 가중치 구성에 귀속시킬 수 없으며, 민감한 데이터에 접근하고 중요한 행동을 대신 수행하고 있다고 언급했습니다. 그는 지능적 행동에 대한 책임을 모델 제공자에게 외주화할 수 없으며, 슈퍼 인텔리전스를 여러 겹으로 중첩된 블랙박스로 받아들이거나 그 제안과 행동을 거부할 수 없다고 강조했습니다.나델라는 지능의 공급과 지능에 대한 권한 부여를 분리해야 하며, 비결정적 모델을 결정적 시스템 설계, 인공 제어 및 운영 절차로 둘러싸야 하고, 기존 기준이 부족할 때 산업 기준을 수립해야 한다고 제안했습니다. 그는 폐쇄형 및 개방형 가중치의 최전선 모델을 내부 위험으로 관리해야 하며, 이는 반드시 악의적이기 때문이 아니라 충분한 능력을 갖추고 중요한 시스템에 접근할 수 있는 행동 주체가 실수를 하거나 공격받을 수 있기 때문이라고 설명했습니다. 관련된 방법으로는 신원 구축, 권한 제한, 활동 기록 및 격리 경계 설정이 포함되며, 모델 사고 체인의 투명성은 협상할 수 없는 출발점이 되어야 합니다.그는 또한 권한과 행동 제어는 모델 외부에 두어야 하며, 모델, 조정 계층 및 행동 공간은 분리되어야 한다고 말했습니다. 원칙에는 단일 모델이 중요한 결과의 유일한 의존성이 되거나 자신의 작업을 검증하는 것을 피해야 하며, 중요한 행동은 변조 방지 및 인간이 읽을 수 있는 증거를 남겨야 하고, 지속적으로 실패, 공격 및 경계 상황을 테스트해야 하며, 조직이 독립적으로 접근 및 행동 권한을 결정하고, 검증된 지능과 독립적으로 검증해야 하며, 모델이 이미 공격받았다고 가정하고 중간에 일시 중지하거나 종료할 수 있도록 지원해야 하며, 실패하거나 공격받을 때 신속하게 공개하고 산업 내에서 교훈을 공유해야 한다고 강조했습니다. 그는 가장 신뢰할 수 있는 슈퍼 인텔리전스 시스템은 사람들이 모델을 신뢰할 필요가 가장 적은 시스템이라고 요약했습니다.
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