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上海:ブロックチェーンや量子コンピューティングなどのデジタル技術を総合的に活用し、テクノロジー金融のデジタル化経営レベルを向上させる

上海金融監督局は、上海の銀行業および保険業におけるテクノロジー金融の質の向上と効率化を推進する意見を発表しました。これには、人工知能などの新技術がテクノロジー金融における革新の力を発揮することを含み、条件を満たす金融機関に企業向け人工知能プラットフォームの構築を奨励し、ビッグデータ、ブロックチェーン、IoT、量子コンピューティングなどのデジタル技術を総合的に活用して、製品開発、経営判断、リスク管理などの各段階を強化し、テクノロジー金融のデジタル化された経営レベルを向上させることが求められています。金融機関がテクノロジー企業の評価メカニズムの革新を強化し、従来の財務指標評価から科学技術革新能力評価への移行を支援し、テクノロジー金融分野のデータベースに依存し、「沪科积分」を活用して、テクノロジー金融専用の評価体系を構築し、テクノロジー人材とテクノロジー企業の正確なプロファイリングを行い、適応したテクノロジー金融製品の開発を加速することが求められています。

first_img Glassnode:ビットコインは21日間で23%上昇し、抵抗レベルは8.3万ドルから8.6万ドルにあります。

オンチェーン分析プラットフォームGlassnodeは報告書を発表し、ビットコインは過去21取引日で23%上昇したと述べています。同期間中、S&P 500とナスダック100は横ばいでしたが、年初来では依然として10%下落しています。長期保有者のコストベース、先物清算マップ、アメリカの現物ETFの損益分岐点は、上方の抵抗を8.3万ドルから8.6万ドルに設定しており、現物の最高点はその範囲の底から約1.5%離れています。その後、8万ドル以下で狭幅の整理が行われています。約107万枚のビットコインが8.3万ドルから8.6万ドルの範囲で長期保有者によって購入されており、最も重いポジションは8.5万ドル近くにあります。このブロックは過去30日間ほとんど動いていません。範囲の高点における売圧は、売却リスク比率で計算すると、1日あたり7ベーシスポイントで、8月のピーク16ベーシスポイントの半分にも満たないです。長期保有者の利益実現比率は8月の88%から47%に減少しました。アメリカの現物ETFは、導入以来の損益分岐点が約8.6万ドルで、帳簿上の損失は約39億ドルに縮小しています。アメリカのコアインフレは2年ぶりの低水準である2.5%に低下し、インフレ期待は3.6%で、両者の差は3年で最も広いです。10年物米国債利回りは4.8%で、2年ぶりの高水準に近づいています。デリバティブ清算ヒートマップは、8.2万ドルから8.6万ドルの空売り清算棚が8月19日以来21%増加したことを示しています。

first_img リチョン、京元電、シグは8月の売上が前年同月比で二桁増加し、リチョンのパネルレベルパッケージングの生産能力はすでに確保されています。

力成、京元電及矽格の8月の売上は、前年同月比で増加し、力成と矽格は2ヶ月連続で歴史的な新高を更新しました。力成の8月の合併売上は855.8億新台湾ドルで、前月比3.48%、前年同月比24.46%の増加となり、7月に初めて800億ドルを突破し歴史的な新高を記録した後、8月に再び記録を更新しました。前八ヶ月の累計売上は612.58億ドルで、前年同月比30.83%の増加です。京元電の8月の売上は408億ドルで、前月比2.23%、前年同月比31.58%の増加となり、前八ヶ月の累計売上は294.04億ドルで、前年同月比35.53%の増加です。矽格の8月の売上は20.7億ドルで、前月比で約3%、前年同月比で約29%の増加となり、前八ヶ月の累計売上は152.6億ドルで、前年同月比で20%以上の増加です。力成の今年の主な成長源は、メモリ封止テストの需要の回復です。力成は以前、第三四半期の売上が一桁の季節的増加を示すと予想しており、第四四半期には第三四半期を上回る可能性があるとしています。メモリの受注の動きは年末まで続く見込みで、来年初めの市場状況は良好です。メモリ本業に加えて、先進的な封止が次の段階の重点となり、パネルレベルの封止は米系顧客に採用され、P11工場の生産能力は顧客によって確保され、2027年中にASICとHBMのAIチップの量産段階に入る計画です。京元電は近年、高度なテスト能力を積極的に拡充しており、AI関連製品は運営を押し上げる重要な力となっています。AI GPU、ASICおよび高速計算チップのテスト需要は依然として主要な成長源です。矽格は、AIおよび高速相互接続の需要が強力であり、CPU、GPU、ASICおよびAIアクセラレーターなどの高性能計算チップの需要が増加していると指摘しています。矽格は2月に新たに購入した湖口工場のクリーンルームの設置を完了し、7月に量産を開始し、現在の生産はその工場の総生産能力の40%に達し、徐々に海外顧客の新たな需要を受け入れています。

hot_img DIGITIMES:CPOのボトルネックは材料からパッケージングと統合に移行し、パネルレベルのパッケージングが台湾の重要な切り口となる

DIGITIMESの報道によると、Semicon Network Summit 2026で業界代表は、シリコンフォトニクス産業のボトルネックが材料からパッケージング精度と異種集積に移行したと指摘しました。MarvellのCTOは、銅相互接続が物理的限界に近づいており、エンドツーエンドの光相互接続は避けられないと述べました。TNO/Holst Centreは、CPOの真の課題はLiNbO3、InPなどの光学材料をCMOSプラットフォームと統合することにあると指摘しました。TSIAは、パッケージング段階でマイクロメートル単位の光ファイバーの整列精度が求められていると述べ、台湾はチップとパッケージングの分野で世界的な優位性を持っているとしています。TNOはさらに、パネルレベルのパッケージングが台湾の重要な機会であり、大型ガラス基板の処理経験を活かしてデータセンターの光相互接続の大規模な需要を支えることができると指摘しましたが、Chip-to-Wafer接合装置などには依然として技術的なギャップが存在しています。Marvellは、同社のシリコンフォトニクスチップが台湾のサプライチェーンへの依存度が高まっていると述べました。

first_img 黄仁勋 G20 は計算能力を国家レベルのインフラと見なしており、1 GW の投資は約 500 億から 600 億ドルです。

アメリカ現地時間の水曜日、NVIDIAのCEOである黄仁勲がG20イノベーション閣僚会議に登場し、アメリカの商務長官ルートニックと炉辺対話を行いました。黄仁勲は、AIが電力やインターネットのような国家レベルの経済基盤に進化していると述べ、各国が直面している最大のリスクは、AIに十分な投資と採用を行わないことで、最終的に産業革命に取り残されることだと警告しました。黄仁勲は、現在1ギガワット規模のAIインフラを構築するには約500億から600億ドルの投資が必要であり、今からこの10年の終わりまでに関連する構築規模が約100ギガワットに達すると予測しています。彼はまた、エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションの「五層ケーキ」モデルを引用し、各国がAIインフラを構築し、自国がどの部分に参加したいかを決定する必要があると述べました。黄仁勲は、今後数年でAIが基本的にAGIを実現し、次の段階では大規模言語モデルから知能体と実体知能へと移行すると予測しています。彼は、AIが仕事を完全に置き換えるのではなく、タスクを置き換える可能性が高いと考えており、執筆や情報処理などの操作系タスクは徐々に自動化される可能性があると述べました。

Glassnode:ビットコインは依然としてレンジでの振動を続け、抵抗レベルは8.3万ドルから8.6万ドルにあります。

Glassnodeは報告を発表し、8月中旬のショートスクイーズがビットコインの反発を促し、8月27日に80,000ドルを突破したが、その後価格は長期的な上方供給ゾーンで阻まれ、76,000ドル付近まで下落し、連続したロング清算を引き起こしたと述べています。現在、83,000ドルから86,000ドルには大量の潜在的なショート清算ポジションが集まっており、下方の60,000ドルから63,000ドルにはまだ消化されていないロング清算の密集ゾーンが存在し、BTCはその間に位置しています。オンチェーンデータによると、ビットコインは今年の5月に78,000ドル付近で取引されていた際、約65%の供給量が利益状態にありました。8月末に同じ価格帯に戻った際、その割合は68%に上昇しました。夏季のチップの再配分により、短期保有者のコストベースは約71,000ドルに押し上げられ、同じ価格ではより多くの利益を得たチップが活性化され、潜在的な売圧が増加します。総合的なコストベースとチップの分布を考慮すると、62,000ドルから65,000ドルは蓄積支援ゾーンであり、83,000ドルから86,000ドルは長期保有者の集中供給ゾーンです。アメリカのビットコイン現物ETFは反発期間中の7日間の平均純流入が最高で1日あたり2.9億ドルに達しましたが、二次市場の日次取引高は約30億ドルで、以前の拡張段階に比べて明らかに低下しています。一方、アメリカの10年国債利回りは8月19日の財務省の買い戻しの発表後、一時4.6%に低下しましたが、わずか8取引日で4.8%に戻り、今回のサイクルで新高値を記録し、主権債務の圧力が市場の評価に影響を与え続けていることを示しています。オプション市場では、短期的な楽観的な感情が冷却され、長期的なオプション需要は依然として存在しています。9月25日に四半期満期を迎えるDeribitおよびIBITのオプションの未決済規模は約140億ドルであり、大量のポジションが80,000ドル以上に集中しており、今後数週間の重要なボラティリティとポジションのアンカーポイントとなる可能性があります。83,000ドルから86,000ドルの上方供給が消化されるまで、BTCは依然としてレンジでの振動を維持し、62,000ドルから65,000ドルは主要な下方参照区域です。

first_img OpenAIの新しいモデルAstraは、自主的にソフトウェアの脆弱性を発見し利用することができ、「深刻な」ネットワーク能力レベルに評価されました。

OpenAIは、同社が近日中に発表するAstraモデルが、人工的な介入なしに以前は知られていなかったソフトウェアの脆弱性を自律的に発見し、それを利用可能な攻撃手段に変換できることを示しています。このモデルは、同社が「重大」(Critical)なサイバーセキュリティ能力レベルの閾値に達した初のモデルとなります。OpenAIは火曜日に発表したブログ記事で、同社のPreparedness Frameworkに基づき、このレベルに達することは、モデルが人工的な介入なしに、強化された実際のシステム内でゼロデイ脆弱性を発見し、利用可能なエクスプロイトコードを開発できることを意味すると述べています。また、高レベルの目標のみで攻撃を設計し実行できることも含まれます。テストでは、Astraは既知の脆弱性に基づいて開発されたエクスプロイトコードのベンチマークテストで100%の成績を収め、別の内部テストでは以前は知られていなかった2つの脆弱性を発見しました。さらに、このモデルは強化されたブラウザサンドボックスを突破し、ホストマシン上でコマンドを実行することに成功し、オペレーティングシステム内の複数の弱点を組み合わせることでroot権限を取得しました。OpenAIは、セキュリティ対策を強化するためにAstraの一部の開発進捗を遅らせており、最先端のサイバーセキュリティ能力を選ばれたテスターのみに開放する計画を立てています。この能力は暗号業界に特に関連性が高く、ソフトウェアの脆弱性は数分で資金の損失に変わる可能性があります。CoinDeskは今年6月に、ますます強力なAIモデルがコードの検索、誤った設定の発見、攻撃の組み立てを数日または数週間から機械の速度に圧縮できると報じました。当時、セキュリティ研究者は、より大きな変化は新しい攻撃のカテゴリーが出現することではなく、既存の脆弱性が発見され利用される速度が大幅に向上することだと指摘しました。

Bitgetは機関レベルのCFD流動性ソリューションを発表し、複数の深さの集約と100% STP実行をサポートします。

Bitget は正式に機関レベルの CFD 流動性ソリューションを発表しました。これは、量化チーム、自営取引機関、ファンド、ブローカー、高純資産の専門トレーダーを対象としており、高頻度量化、先物と現物のアービトラージ、EA などの自動取引シーンをサポートします。専門的な取引機関が実行効率、流動性、低遅延のニーズを高める中、このソリューションは大口かつ高頻度の取引に対して、より安定的で効率的な実行環境を提供することを目的としています。実行と流動性の面では、Bitget は 100% STP 直通式処理モードを採用し、注文を外部流動性プールに直接ルーティングします。また、世界の一級銀行や非銀行のマーケットメイカーからの複数の市場深度を集約し、大口注文の実行過程におけるスリッページや市場衝撃を低減します。同時に、取引サーバーはロンドン LD4、東京 TY3 などのコア金融データセンターに配置され、専用線および光ファイバー接続を通じてマイクロ秒レベルの注文マッチングをサポートし、FIX API を提供して機関顧客が既存の取引システム、ブリッジツール、流動性集約プラットフォームに接続しやすくしています。資金管理の面では、顧客資産とプラットフォーム運営資金を分離し、独立した保管口座、コンプライアンス審査、第三者監査メカニズムを通じて資産管理の透明性を高めています。今回の機関レベルの流動性ソリューションの導入により、Bitget CFD のバックエンド取引インフラがさらに充実し、既存のリテール製品と相互補完し、一般トレーダーから専門機関までの多層的な取引ニーズをカバーします。
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