計算

マスク氏は、SpaceXが来年、世界の半分に相当する実際に利用可能な計算能力を実現する見込みであると述べました。彼は「実際に利用可能」ということが重要な指標であると強調し、大規模な計算クラスターを安定して稼働させるためには、連続して2か月の作業が必要であり、他の企業は6か月かかる可能性があると予測しています。

Torusの発表によると、アメリカのソルトレイクシティに本社を置く蓄電会社が5億ドルのCラウンド資金調達を完了し、Magnetarが主導し、ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners、Trinity Capitalが参加しました。Torusは同時にモジュール式AI推論計算力製品Foundryを発表し、電源、蓄電、冷却、ネットワーク、計算力をプレハブ設備に統合しています。各サイトは1から20メガワットで、契約から稼働まで約12から16週間かかります。最初の顧客にはHydra Hostが含まれ、同社の目標は2027年末までに4.7万枚以上のGPUを展開することです。

金融タイムズの報道によると、アメリカの規制当局はウォール街が推進する人工知能計算力先物取引のリクエストを延期しました。

PR Newswireによると、前BitGoとGalaxy Digitalの幹部であるMatt BallensweigとLeon Marshallによって設立された機関向けのマルチアセット取引および計算力クレジット会社Marbleが始動し、1100万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。Polychain Capitalが主導し、Maven 11、Ripple、Susquehanna Crypto、Lattice、Blockwallなどの機関および一部のAI分野のエンジェル投資家が参加しました。Marbleは2つの事業を通じて運営されています。Marble ComputeはAIインフラストラクチャ構築のための機関向けプライベートクレジットチャネルを提供し、機関の貸し手とneoclouds、GPUオペレーターをつなぎます。Marble Marketsはデジタル資産、現実世界の資産、予測市場、計算力をカバーする機関向け取引プラットフォームを構築します。2人の創業者が共同CEOを務めています。BallensweigはBitGoのグローバルトレーディング責任者を務め、MarshallはGalaxy Digitalのヨーロッパ事業のCEOを務めていました。

NeoSoul と Brevis は、技術協力を発表し、AI 取引における敏感データの保護方法を共同で研究します。AI エージェントがより具体的な取引タスクを担うにつれて、ユーザーの取引方法、好み、関連データも製品のワークフローに入ります。個人ユーザーとプラットフォームにとって、明確なデータ使用範囲と明確な計算検証方法は、この種の製品設計における重要な考慮事項です。Brevis は、ゼロ知識証明に基づく検証可能な計算プラットフォームであり、その関連技術は、サポートされているチェーンの履歴データを処理し、指定された計算を実行し、計算結果を証明によって検証することをサポートします。この協力探求は、AI 取引の実際のニーズに基づいて、関連技術の適用シーンを研究します。NeoSoul は、Agentic Trading を中心に製品開発を進めており、NeoTrade を通じて個人ユーザー向けに AI 取引体験を磨き、プラットフォームや他のエージェント向けの能力開放を進めています。Brevis との協力探求は、NeoSoul がこの方向で専門技術協力を拡大するための進展です。NeoSoul の共同創設者は次のように述べています。「今後、ますます多くの AI エージェントが個人やプラットフォームを代表して金融市場に直接参加するようになります。金融インフラは、新しい市場参加者のグループに適応する必要があります。取引戦略の保護と計算検証は、Agentic Trading の規模拡大における重要な問題となるでしょう。私たちと Brevis の協力探求は、このトレンドの発展に必要な技術基盤を研究することを目指しています。」

財新の報道によると、中国移動の董事長である陳忠岳は11月6日に2026年モバイルネットワーク大会で、2026年の中国移動の投資の最大の増加は計算能力であると述べました。今年、新たに3つのギガワット級計算パークの建設を開始し、1.5ギガワットの能力を提供する予定で、来年はさらに2つを建設し、合計で7つのギガワット級データパークに達する見込みです。陳忠岳は、中国移動がすでに複数の万カード智算クラスターを構築しており、今後2年間で計算能力が連続して倍増すると述べました。2027年には調達総額を5000億元以上に引き上げ、そのうち計算能力への投資は1000億元以上を計画しています。さらに、中国移動は現在、海外に6つのデータセンターを展開しています。

Vitalik Buterin は X プラットフォームで投稿し、最近のデータセンター反対運動に対する強い否定的反応に同意しないと述べ、計算能力の超大規模な拡張を遅らせることは全体的に利益が害を上回ると考えています。Vitalik は、アルゴリズムが継続的に進化する中で、今後2年間に必要とされるより大規模なデータセンターによって実現される AI 能力は、約4年以内、あるいはそれより短い時間で既存のデータセンターを通じて実現可能であると指摘しました。したがって、たとえデータセンター反対運動が顕著な成果を上げたとしても、必ずしも壊滅的な結果をもたらすわけではありません。彼はさらに、世界は既に顕在化しているサイバーセキュリティの脅威や将来発生する可能性のある生物安全などのリスクに対処するために、より多くの時間を必要としていると述べました。同時に、科学研究は AI 以外の多くの要因によっても制約を受けているため、AI の発展が1年遅れた場合、科学の進歩に実際に与える遅延は1年よりもはるかに小さい可能性があると強調しました。彼は、この判断が議論の余地のある AI 終末リスク論に依存していないことを強調しました。

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、今週のデータセンター反対運動に対する感情的な反応に同意しないと発表しました。核心的な論理はアルゴリズムの進歩に基づいており、今後2年後に完了するタスクには、より大きく、より多くのデータセンターが必要であり、4年後（あるいはそれ以前）には既存のデータセンターで完了できるというものです。したがって、たとえデータセンター反対運動が極端な成功を収めたとしても、終末的な災害的結果を引き起こすことはありません。Vitalikは、計算能力の拡張を遅らせることで、人類が既に現れているサイバーセキュリティの問題や将来発生する可能性のある生物リスクに対処するための時間を確保できると指摘しました。同時に、科学的応用はAI以外の多くの要因によって制約を受けているため、AIの発展が1年遅れると、科学の進展の遅れは1年よりもはるかに小さくなるでしょう。総合的に見ると、計算能力の超大規模な拡張の遅れは純粋に良い影響を持つように思われ、この判断は議論の余地のある「終末論」や再帰的自己改善（RSI）などの論点に依存する必要はありません。

ビットコイン財庫会社 Bitmine の会長トム・リーは、CNBC のインタビューで、AI 投資の熱潮はまだ終わっていないと述べました。ますます多くのユーザーがトークンを使用するにつれて、計算リソースの需要は引き続き上昇し、算力の供給が再び逼迫し、関連する価格が上昇する可能性があります。AI インフラのボトルネックは再び市場の注目の焦点となるかもしれません。さらに、アメリカの多くの州や地方コミュニティは、AI 投資による経済的利益を歓迎していますが、自身の条件をもとに関連投資を促進し、AI の安全規制を強化することも求めています。

CNBCは、4人の情報筋の話を引用して、中国の人工知能スタートアップ「月之暗面」が今年、ヨーロッパでデータセンターを運営する新興クラウドサービスプロバイダーと複数回交渉し、NVIDIAのGPUが提供する計算能力をレンタルすることを模索していると報じています。そのうちの3人の情報筋によると、月之暗面は主にNVIDIAの最新のBlackwellシリーズチップをレンタルすることを希望しており、1人の情報筋は、双方がヨーロッパに展開され、8000枚以上のBlackwellチップを持つ計算クラスターのレンタルについて議論したと述べています。情報筋によると、月之暗面は主にこれらのチップを使用してAIモデルの推論を行うことを希望しており、モデルのトレーニング用の計算能力を取得する意向も持っています。現在、アメリカは中国へのNVIDIAの最先端AIチップの輸出を禁止していますが、現行の法律は規制機関に広範な権限を与えておらず、中国企業が海外のクラウドサービスを通じてこれらのチップを遠隔使用することを制限することはできません。一部のクラウドサービスプロバイダーやファイナンス機関は、アメリカが遠隔使用の制限を厳しくすることを懸念し、より高い前払い金を要求することを希望しており、月之暗面に対して非中国の顧客よりも30%から50%高い前払い金を支払うよう求める提案があったこともあります。月之暗面は2023年に設立され、Kimiシリーズモデルを展開しています。

安全機関 Blockaid の報告によると、Ethereum 実行クライアント Reth およびその派生クライアント op-reth に状態ルート計算のエラーが存在し、複数の OP Stack チェーンを含む一部の EVM ブロックチェーンに影響を与えています。修正されていないノードは同期が停止したり、誤った状態証明（eth_getProof）を返す可能性があります。この問題はクライアントの正確性の欠陥に属し、既知の攻撃事件ではなく、現在のところ資金の損失は確認されていません。Reth は 11 月 3 日に修正コードをマージし、修正バージョンには reth v2.10.0、op-reth v2.8.1 および Base node-reth v1.5.3 が含まれています。予防措置として、クロスチェーン相互運用プロトコル LayerZero は影響を受けた一部のチェーンのオフチェーンインフラを一時停止しました。関連するクロスチェーンメッセージには遅延が発生しますが、失われることはありません。一部のプロトコルも入金やクロスチェーンルーティングを一時停止しました。Blockaid は関連するノード運営者および RPC サービスプロバイダーに対して、早急にアップグレードすることを推奨しています。

澎湃新聞の報道によると、上海市徐汇区人民法院は、コンピュータ情報システムデータの不正取得罪で宗某某に対し、懲役3年、執行猶予3年、及び4万元の罰金を科した。この事件は、上海で初めてAIを利用して署名を偽造し、大規模モデルの計算能力を盗用したケースである。澎湃新聞の記者は、上海市徐汇区人民検察院から、事件発生時点で宗某某がAIプラットフォームのインターフェースを29万回以上不正に呼び出し、違法に得た金額が3.4万元以上であることを確認した。検察機関は、2025年12月に宗某某がAIプラットフォームのインターフェースを独学で呼び出した後、ある人工知能企業が運営する大規模モデル集約プラットフォームに目を付けたと説明している。彼はプラットフォームが外部に開放していないインターフェースを見つけ、自ら中継サイトを構築し、AIによる絵画や動画生成サービスを低価格で転売し、バックエンドでは実際にそのプラットフォームの有料計算能力を使用していた。彼はAIを用いて自動登録スクリプトを作成し、約30万の無料アカウントを一括登録して新規ユーザーのポイントを獲得し、IP登録制限を回避した。今年1月、プラットフォームが電子署名の検証を新たに追加した後も、宗某某はAIツールを利用してスクリプトを作成し、署名を偽造し続けた。被害会社の傘下にある2つの動画および画像デザインアプリは、短期間で同一IPから登録された400万以上のアカウントが流入した。今年3月に報告を受けた後、宗某某は逮捕された。担当検察官は、事件に関与したプラットフォームは決して外部にAPIの有料呼び出しサービスを提供しておらず、ユーザー契約は自動化されたデータ取得や検証の回避を明確に禁止していると述べた。

マスクはXプラットフォームで投稿し、将来のスーパーインテリジェンスの計算能力は明らかに大多数が宇宙に展開されると述べました。この「大多数」とは、この割合が直接100%に四捨五入されることを意味します。

財聯社の創投通の統計によると、76社の科創板チップ設計企業が第3四半期の報告を公開しており、そのうち67社が収益を正の成長（割合88.16%）を示し、53社が親会社の純利益が正（割合69.74%）となっています。業界全体が回復しており、ストレージと計算能力が業績の弾力性が最も集中している2つの主なラインとなっています。ストレージ部門のパフォーマンスは際立っており、長鑫科技の第3四半期の収益は2690.24億元で、前年同期比738.5%の成長を示しています。佰維存儲の収益は217.17億元で、前年同期比230.3%の成長を示しています。東芯股份の収益は32.92億元で、前年同期比約475%の成長を示しています。計算能力とインターネット部門も続いており、寒武紀の収益は95.26億元で、前年同期比106.8%の成長を示しています。海光情報の収益は149.55億元で、前年同期比57.6%の成長を示しています。澜起科技の収益は54.14億元で、前年同期比33.4%の成長を示しています。さらに、昨年同期に損失を出した28社のうち、13社が損失を回避し、6社が損失を縮小しました。全体として、チップ設計部門はAIインフラ需要に駆動された構造的な景気段階に入っています。

暗号研究機関 Delphi Digital は 10 月 29 日に報告書『The AI Boom Has a Power Problem』を発表し、著者は Accelxr です。報告書によると、展開可能な AI 計算能力はチップ供給に依存し、電力供給があり、冷却可能で、電力網に接続された場所に依存します。電力はチップよりも短期間で補充するのが難しいため、チップの生産能力は四半期ごとに拡張可能ですが、新しい発電と送電には数年を要します。報告書はデータを引用し、PJM 容量オークションが連続して三回、価格上限でクリアされたことを示しています。最近の二回は、信頼性目標に対して 6.6 から 6.8 GW の不足があり、これはこのオークションの歴史上初めてのギャップです。テキサス州 ERCOT の大規模負荷の待機規模は 2024 年末の 63 GW から 6 月には 474 GW に増加し、その約 90% はデータセンターです。州知事は 8 月に待機中のデータセンターの監査を要求し、その後 ERCOT は 75 MW 以上のデータセンターと暗号マイナーの電力供給承認を一時停止しました。その中には 17 の安定性研究を通過したプロジェクトが含まれています。報告書はさらに、アメリカのデータセンターは 2024 年に全米電力の約 4.7% を消費するとし、LBNL は 2030 年には 9.5% から 15.3% に上昇すると予測し、EPRI は最大 17% に達する可能性があるとしています。1 GW の施設では、チップの減価償却は年間約 28 億から 33 億ドルで、1 日あたり約 800 万ドルに相当します。SemiAnalysis は 2028 年までにアメリカで 40 GW 以上のデータセンター容量が表後自備電源を採用すると予測しています。大型ガスタービンの納期は約 5 年で、GE Vernova、シーメンスエナジー、三菱重工が寡占を形成しており、Wood Mackenzie は 2027 年末までにガスタービンの価格が 1 kW あたり 600 ドルに達し、2019 年の水準の三倍に近づくと予測しています。

Business Insiderによると、AI計算力インフラストラクチャのスタートアップであるHyperbolicが3000万ドルのA-1ラウンドの資金調達を完了しました。IntelのCEOであるLip-Bu Tanと元サムスンの社長Young Sohnが共同設立したWalden Catalystが主導し、Dell Technologies CapitalやGeneral Catalystなどが投資に参加しました。

半導体研究機関 SemiAnalysis は、Huawei の昇騰 950PR の実測結果を発表しました。この機関は 1055 組の大規模モデルで一般的に使用される行列計算を選定し、Huawei 自身の基盤プログラムにより 950PR は自身の理論上の計算能力の 86% を発揮しており、NVIDIA の H100 の 75.5% を上回っています。しかし、実際の計算速度は H100 の 43% に過ぎず、比較的新しい B300 では 21% です。この結果は、DeepSeek の新しく移植された演算子はまだ使用されていません。DeepSeek はソフトウェア側からデータの移動と待機を減少させています。注意計算において、FlashMLA がストレージを調整したことで、元々別々に読み取る必要があった二つのデータを一度に取得できるようになりました。TileLang はチップが計算を行いながら次のデータバッチを事前にロードできるようにします。SemiAnalysis の実測によれば、自動スケジューリングにより一部の小型計算タスクの所要時間が最大で約 40% 減少しました。DeepSeek は MoE 専門家通信を担当する DeepEP も移植しましたが、通信と計算は依然としてメモリ帯域を争奪するため、Huawei はファームウェアのさらなる改善を計画しています。昨年、DeepSeek は Huawei の昇騰チップを使用して R2 のトレーニングを試みましたが、Huawei のエンジニアが現場で支援しても成功しませんでした。問題はチップの安定性、カード間通信、ソフトウェアサポートに関連しています。今年、両者は引き続き協力し、9 月末に DeepSeek は昇騰に適応したコードを 6 セット公開し、10 月には Huawei が DeepSeek のモデル要件に基づいて次世代チップ設計を調整しているとの情報が伝えられました。今回のテストの 950PR は主に推論入力処理を対象としており、DeepSeek は最速で年末に大規模な事前トレーニングに使用する予定の 950DT を準備しています。これまで両者は千カードレベルのテストを行ってきましたが、1 万個以上のチップが連続して大規模モデルのトレーニングを完了するためには、より複雑な協調と安定性の問題を解決する必要があります。