計算

ブルームバーグの報道によると、事情に詳しい関係者が明らかにしたところによれば、アメリカのチップ輸出規制違反を調査する政府機関は、現在、中国のAI企業が合法的にNVIDIAの先進的なチップを取得する方法を体系的に調査しており、特に第三国での計算能力のレンタル行為に注目しています。この動きは、最近中国のAI企業が相次いで技術的なブレークスルーを達成したことに起因しており、アメリカの対中チップ輸出制限の下でも、依然としてトップクラスのハードウェアを取得し使用する能力を持っていることを示しています。アナリストは、この調査がアメリカが第三国の計算能力レンタルに対する規制ルールをさらに厳格化することを促進する可能性があると考えています。

マスクは投稿で、TeraFabのAI計算能力の出力の約25%がテスラのOptimusに、約75%がAI宇宙船に使用されると非常に粗く見積もっていると述べました。

金十の報道によると、マスクは、SpaceXは年末までに計算能力が2 GWを超えると予想しており、2027年末までには計算能力が5 GWではなく10 GWに近づく可能性があると述べました。

金十の報道によると、SpaceXはNVIDIAと協力してStarmind AI1衛星計算ペイロードを設計しています。各Starmind衛星は、データセンター級の宇宙計算能力を提供するために、NVIDIAのRubin GPUとVera CPUを搭載します。

金十の報道によると、Anthropicは人工知能クラウドスタートアップと100億ドルの計算サービス契約を締結しました。

公式な情報によると、OpenAIは研究成果を発表し、次世代AIモデルAstraが数学および理論計算機科学の分野で進展を遂げたとしています。これには高次元幾何学、符号理論、群論、量子複雑性、ポスト量子暗号学、極値組合せ数学などの分野が含まれています。発表された10項目の成果には、高次元球の充填問題、二進法および球面符号問題、非sofic群問題、Connes剛性予想、算術回路の複雑性問題、量子並列繰り返し問題、最近接ベクトル問題、Ehrhart体積予想、多色Ramsey数問題、極値グラフ理論予想が含まれています。これらの成果は、内部バージョンのAstraモデルによって導出され、解決策を見つけるために消費された計算コストは約2000ドル（Sol API価格に基づく）です。その後、人間の研究者は同じモデルを利用して論文に整理し、Lean形式化証明システムを通じて検証可能な証明証明書を生成しました。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです：Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設：米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.（NYSE American: $ GPUS）は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入：日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ（AIDC）およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給：ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global（NYSE American: $ VIDA）は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。

金十の報道によると、Meta PlatformsのCFOは、可視化できる未来において、業界全体の計算能力は依然として厳しい状況が続くと述べています。

イーサリアムの共同創設者 Vitalik Buterin が最新の記事を発表し、新しい暗号化混乱技術 Diamond iO を紹介しました。この技術は、従来の不可区別混乱方案の効率が極めて低いという問題を解決することを目的としており、プログラムが内部ロジックや重要なデータを隠したまま実行できるようにします。従来の iO 技術は強力なプライバシー保護能力を持っていますが、運用コストが高すぎてほぼ実践不可能でした。一方、Diamond iO はより過激な新型暗号化仮定を採用することで、計算効率を「宇宙級の時間」から「惑星級の時間」へと引き上げ、実用化に一歩近づきました。Diamond iO は属性暗号（ABE）や全同態暗号（FHE）などの技術を基に構築されており、プログラムを暗号化することで、ユーザーは暗号化されたプログラムを実行し正しい出力を得ることができますが、その内部コードや隠された鍵を見ることはできません。この方案は新しい入力コーディングメカニズムと条件付き復号方式を導入し、プログラムのロジックを隠しつつ計算の複雑さを低減します。その核心的な応用シーンには、秘密鍵を含むプログラムの保護、安全なソフトウェアライセンスの実現、信頼不要の暗号サービスの構築、そしてより強力なプライバシー保護をサポートするブロックチェーンや人工知能システムが含まれます。しかし、Diamond iO は現在まだ初期研究段階にあり、その安全性は All-Product LWE や Evasive LWE を含む新型暗号化仮定に依存しており、さらなる研究検証が必要です。また、この技術は計算コストが大きいことや回路深度の制限などの効率的な課題にも直面しています。研究者たちは、基盤となるハッシュ関数の最適化、同態暗号方案の改善、安全パラメータ要求の低減を通じて、将来的に Diamond iO が実用化プログラム混乱技術の発展を推進する重要な方向性となることを期待しています。

SolanaFloor は X プラットフォームで発表し、Solana は主ネットのブロック計算上限（Block Compute Limit）を 60,000,000 CU から 100,000,000 CU に引き上げる計画であり、増加率は約 66% です。関連するアップグレード SIMD-0286 は Epoch 1009 の開始時にアクティブになると予想されています。

英偉達は、量子処理器（QPU）の診断データを自動分析し、デバイスの調整方案を自律的に判断するためのオープンソースAIモデルNVIDIA Ising Calibration 1.5を発表しました。これにより、量子コンピュータのキャリブレーションプロセスの自動化が実現します。英偉達は、Ising Calibration 1.5が量子計算のキャリブレーションシナリオ専用に設計された視覚言語モデル（VLM）であり、量子チップの実験データを理解し、過去の事例がない場合でも「ゼロショット」分析を行い、関連する実験サンプルを組み合わせて文脈学習（ICL）を行うことで、量子デバイスの運用状態を継続的に最適化するのに役立つと述べています。QCalEval量子キャリブレーションベンチマークでは、Ising Calibration 1.5はゼロショット推論能力において同規模のオープンソースモデルより平均約10%優れており、関連する実験事例を使用して文脈学習を行う際には、前世代モデルに比べて約86.5%の性能向上を達成し、複数のオープンソースモデルを超え、トップクラスのクローズドソース大モデルに近づいています。このモデルは310億のパラメータを持ち、英偉達のGrace BlackwellやVera RubinなどのデータセンターGPUでの運用をサポートし、同時にNVFP4量子化バージョンを発表し、単一のコンシューマ向けGPUまたはNVIDIA DGX Spark上での展開を可能にし、量子実験室の使用ハードルを大幅に低下させます。英偉達は、Ising Calibration 1.5のトレーニングデータが超伝導量子ビット、量子ドット、イオン、中性原子、ヘリウム表面電子などのさまざまな量子ビットアーキテクチャから得られ、異なるタイプの量子計算デバイスにキャリブレーション能力を提供すると述べています。業界では、自動化キャリブレーションが量子計算のスケールアップにおける重要なボトルネックの一つであると考えられています。英偉達が今回AI駆動の量子キャリブレーションツールを発表したことは、AIモデルが従来の計算領域から量子ハードウェア制御層へと拡張し、将来の量子計算産業のインフラストラクチャの重要な構成要素になる可能性を示しています。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。

イーサリアムのステーキングプロトコルLidoはXプラットフォームで、stETH Rebaseが予想通りに完了し、計算不足によって見逃されたETHの収益を補填したと発表しました。対応する年率（APR）は約2.29%です。同時に、プロトコルのオラクルの更新が完了し、監査を通過しました。新しいバージョンは報告処理速度を向上させ、将来同様の問題が発生した際に原因をより迅速に特定するのに役立ちます。発生した収益計算の異常について、Lidoは現在、貢献者が根本原因分析を行っていると述べ、今後公式フォーラムやソーシャルメディアでさらなる調査の詳細を発表する予定です。この事件の過程で、ユーザーの資金は常にリスクにさらされていませんでした。現時点での初歩的な判断では、問題は特定のエッジケースに起因している可能性があります。収益報告において、保留中の入金状態（pending deposit）のバリデーター（validator）が見逃されたため、一部のステーキング収益が計算に含まれなかったことが原因です。Lidoは、問題の原因、修正措置、今後の改善策をさらに説明するために、完全な事件の振り返り報告（post-mortem）を数日以内に発表すると述べています。

7月24日、WEEX TradFiの市場データによると、算力セクターは引き続き強化されており、資金はAIセキュリティ、ネットワーク接続、先進的なパッケージングなどの方向で再評価されています。その中で、NETONは24時間で32.12％以上上昇し、MXLONは16.69％以上上昇し、AMKRONは8.42％以上上昇し、関連する銘柄も同様に強化されています。WEEX Labsは、CloudflareがAIコンテンツ制御およびセキュリティ製品に取り組んでおり、MXLとAMKRが高速接続と先進的なパッケージングの需要から恩恵を受けていると考えています。関連資産の短期的な熱気が高まっています。今後は来月初めの決算報告と市場の変動リスクに注目する必要があります。現在、WEEXのコイン株0手数料キャンペーンが進行中です。

BBXデータによると、昨日および最近、世界の米国株上場企業はデジタル資産の転換およびエコシステム戦略投資に関する最新の真実の発表を行いました。核心的な動きは以下の通りです：Cantonが伝統的なビジネスを売却し、ブロックチェーン決済に全力を注ぐ：Canton Strategic Holdings, Inc. (NASDAQ: $ CNTN) は公式に、バイオテクノロジー研究開発部門であるGravitas Life Sciences, LLCをGravitas Collective Corp.に売却したと発表しました。この取引は2026年7月17日に完了しました。会社は、この剥離が運営会社への転換における重要なマイルストーンであることを明確にし、今後Canton Coinを通じてCanton Networkを支援し、戦略的投資家として伝統的金融市場のチェーン上デジタル化転換を推進すると述べています。Empery Digitalが2000万ドルのクロスボーダー投資を算力電力パークに注入：ビットコイン資金管理戦略を採用している米国株上場企業Empery Digital Inc. (NASDAQ: $ EMPD) は、2026年7月20日にCardinal Data Power, Inc.（CDP）への2000万ドルの優先株投資（持株約8%）を完了したと発表しました。CDPは電力駆動のデータセンター園区の建設に特化しており、このラウンドの資金調達は、テキサス州西部に3000エーカーを超えるギガワット級データセンター園区の建設を支援します（第1期計画は2027年に稼働予定、長期計画は5GWを超える）。次世代のAIおよび算力エネルギーの需要に応えるためです。

彭博新能源财经（BNEF）最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所（EPRI）の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

金十の報道によると、マイクロソフトはMistralのヨーロッパの計算基盤に数十億ドルを投資することに同意し、ヨーロッパの人工知能インフラを拡張します。