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Custodia Bankはアメリカ合衆国最高裁判所に再審請求を提出し、地域連邦準備銀行の総裁が機関に主口座サービスを提供することを拒否する権限があるかどうかを確認するよう求めています。Custodia Bankはこれまでに何度も連邦準備制度の主口座を申請しましたが、2023年に連邦準備制度に拒否されました。その理由は、同社の新しいビジネスモデルと暗号資産に重点を置くことが重大な安全性と健全性のリスクを伴うためです。Custodia Bankはその後、アメリカ第10巡回控訴裁判所に控訴し、同裁判所は2024年にカンザスシティ連邦準備銀行を支持しました。アメリカ合衆国最高裁判所は10月にこの案件を受理するかどうかを決定します。

Citrini アナリストの Jukan は X プラットフォームで、専門家電話会議の情報を受け取ったと発表し、NVIDIA の次世代 Rubin アーキテクチャ製品の発売日が再度延期される可能性があるため、「土曜日さえ休めない」と述べました。しかし、現時点で NVIDIA は Rubin プロジェクトの延期に関する噂に対して正式なコメントを出していません。Rubin は NVIDIA の Blackwell に続く次世代 AI チップアーキテクチャと見なされており、その研究開発と量産の進捗は市場から高い関心を集めています。上記の情報はまだ確認されていない市場の噂に過ぎず、具体的な発売日については NVIDIA の公式発表を待つ必要があります。

彭博社の報道によると、暗号銀行Custodia Bankは、アメリカ合衆国最高裁判所に対して「不当に連邦準備制度の決済システムへのアクセスを拒否された」件についての審査を求める請願書を提出しました。Custodiaは2020年にカンザスシティ連邦準備銀行に主口座へのアクセスを申請しましたが、連邦準備制度は2023年に「ビジネスモデルが暗号資産関連活動に集中している」という理由で拒否しました。Custodiaは訴訟を提起しましたが、第10巡回控訴裁判所は連邦準備制度の決定を維持しました。Custodiaは請願書の中で、この件が「極めて重要な問題」を提起していると述べています——地域連邦準備銀行が中央銀行の決済サービスを拒否することで州銀行の特許決定を覆すことができるかどうか。Custodiaの創設者兼CEOであるCaitlin Longは、ワイオミング州が数十の法律を通じて暗号に優しい環境を整えているが、カンザスシティ連邦準備銀行の総裁は「ワイオミングの政策選択に同意しない」と述べました。最高裁判所は10月の休廷後にこの件を受理するかどうかを決定します。

TechCrunch の報道によると、パリの AI 音声スタートアップ Gradium が 1 億ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、新たな投資家には Nvidia が含まれています。Gradium は Kyutai AI ラボからスピンオフされ、Google Brain、DeepMind、Facebook に勤務していた研究者 Neil Zeghidour によって共同設立され、超低遅延音声 AI モデルに特化しています。同社は昨年 12 月に 7,000 万ドルの資金調達を行い、ファーストマークキャピタル、ユラゼオ、DST グローバルパートナーズ、エリック・シュミット、フランスの通信大富豪ザビエル・ニエルなどの投資家が参加しました。新たな資金を使って、湾岸地域にオフィスを開設し、AI 人材を獲得する計画で、フランスの自動車メーカーであるルノーなどの顧客と契約を結んでいます。

WintermuteはXプラットフォームで、初の算力先物取引を実行したと発表し、NVIDIA H100の価格を参考にした。このマーケットメイカーは、算力が独立した市場になりつつあり、その価格設定やヘッジのツールが今まさに登場し始めていると述べた。

Omdiaが最新発表した『2026年第二四半期半導体応用分野市場予測ツール（AMFT）』レポートによると、AIインフラの大規模な展開の影響を受けて、2026年の中国半導体市場規模の予想前年比成長率が大幅に上方修正され92.9%となり、総額は8120.8億ドルに達する見込みです。その中で、計算とストレージの大分類は126%の成長が予想され、全体の応用市場の62.9%を占め、産業形態が世界と同期してAI駆動時代に全面的に突入することを示しています。細分化されたチップカテゴリの中で、AIのクラウドおよびエッジ推論需要の急増による供給と需要の緊張の影響を受けて、中国のストレージチップ市場規模は262.9%の急増が予想され、4496億ドルに達し、市場シェアは55.4%に跳ね上がる見込みです。同時に、AI需要はロジックチップ（27.9%）、アナログIC（25.4%）、およびマイクロコントローラー（15%）の顕著な成長を促進し、国内半導体の自給率および生産能力の利用率の向上に大きなスペースを創出しています。それに対して、スマートフォンを主とする無線通信の大分類は68.8%の絶対規模の成長があるものの、ストレージコストの急上昇と出荷量の縮小の二重の圧力を受け、全体の市場シェアは2025年の30.43%から26.63%に減少する見込みです。

格隆汇の報道によると、サムスン電子は初期業績報告で、今年の4月から6月の営業利益が89.4兆ウォン、約584億ドルに達し、四半期の歴史的記録を更新し、前四半期比で56%増加し、アナリストの平均予想である84.2兆ウォンを上回ると予測しています。同時期に、サムスン電子の売上高は171兆ウォンに達し、市場予想の169.2兆ウォンを超え、前年同期比で約129%増加すると見込まれています。会社は7月30日に完全な財務報告を発表する予定で、その際に純利益や各事業部門の分類データを開示します。報道によると、サムスン電子の四半期営業利益はNVIDIAを超え、世界で最も高い四半期営業利益を持つ会社となりました。画像は、主要なテクノロジー企業の四半期営業利益ランキングを示しており、サムスン電子は584億ドルで1位、NVIDIAは535億ドルで2位、Alphabet（グーグル）は397億ドルで3位、マイクロソフトは384億ドルで4位、アップルは359億ドルで5位にランクインしています。

BitcoinTreasuries.NET の監視によると、韓国の上場企業 K Wave Media は残りの 88 枚のビットコインを売却し、600 万ドルの債務を返済しました。その結果、ビットコインの総保有量はゼロに減少しました。

公式発表によると、BitgetはrNVDA（エヌビディア）、rGOOGL（グーグル）、rMETA（メタ）など20銘柄の米国株およびETFの配当を完了しました。Bitgetは、スナップショット時点で関連株を保有しているユーザーに対して、USDTの配当清算を比例配分で行い、全て自動処理され、ユーザーは何の操作も必要ありません。今回の配当は、テクノロジー、医療、通信、インデックスETFなど複数の対象カテゴリーをカバーしています。ユーザーはAPPの「資産」-「財務記録」-「現物」-「その他」-「配当」またはWebの「資産総覧」-「現物注文」-「資金の流れ」-「その他」-「配当」で具体的な明細を確認できます。最終的な入金額および時間は、プラットフォームの実際の入金およびページ表示に基づきます。

半導体研究機関SemiAnalysisは、Nvidiaが今年下半期（すなわち2027会計年度下半期）に大規模な生産能力の向上を迎えると予測しており、データセンター計算事業の収入は現在の市場コンセンサス予想を20%上回るとしています。同機関は、以前HBM4が技術的なボトルネックに直面したために延期されたNvidiaの次世代Rubinアーキテクチャチップについて、関連する問題が解決され、前端のウェーハ供給が初期の備蓄を完了し、大規模生産段階に入る準備が整ったと述べています。さらに、SemiAnalysisは、その予測データが全産業チェーンに対する深い調査に基づいており、上流の材料、ウェーハファウンドリ、コンポーネント、サーバーインテグレーターから、下流の超大規模クラウドサービスプロバイダーおよび最前線のAIラボに至るまでの動態をカバーしていると強調しています。その追跡モデルは、Broadcom、AMD、MediaTek、Marvellなどの主要なAIチップエコシステムの参加者も網羅しています。

金十の報道によると、英伟达はAnthropicのClaudeシリーズモデルがMicrosoft AzureのNVIDIA GB300 Blackwell Ultraプラットフォームに上线したと発表しました。

DataCenterDynamics の報道によると、ビットコインマイニング企業およびデータセンターの Hive Digital Technologies は、2031 年満期のゼロクーポン転換社債を発行して 1 億ドルを調達し、算力インフラのさらなる拡張に充てることを発表しました。さらに、同社は投資適格の信用格付けを持つスウェーデンのソブリンテクノロジー企業と非拘束的意向書（LOI）を締結し、同社のデータセンターで約 30MW の算力リソースを 10 年間にわたりリースする予定です。合意に基づき、Hive は約 25MW の IT 算力容量を展開し、最大 10,000 台の Nvidia GB300 GPU を使用する計画ですが、現時点ではこの意向書はさらなる交渉と最終正式契約の締結を必要としています。

ドイツのハンブルクで開催されたISC高性能計算大会で、最新の世界スーパーコンピュータTOP500およびエネルギー効率Green500ランキングが正式に発表されました。データによると、NVIDIA技術は世界で最も速い500台のスーパーコンピュータのうち400台以上に活用されており、その割合は81%に達し、新たにランクインしたシステムでは90%近くを占めています。ハードウェアの分布に関しては、ランキングには376台のシステムがNVIDIAのネットワーク技術を採用しており、238台のシステムがそのGPUによる加速を提供し、さらに26台のシステムがGrace CPUを使用しています。また、グリーンエネルギー効率を測るGreen500ランキングでは、上位8位はすべてNVIDIAのGPUによって駆動されており、その中でGrace Hopperスーパーシップに基づくKAIROSシステムが首位に立っています。さらに、新しいBlackwellアーキテクチャ（B200およびGB200）に基づくスーパーコンピュータシステムも今回のランキングに初めて登場しました。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。

Zodiac チームは、Zodiac Roles Modifier に影響を与えるセキュリティ事件の分析報告を発表しました。報告書では、ERC-1271 の取引署名検証ロジックに欠陥があることが明らかにされました：システムは返された "magic value" のみを基に署名の有効性を判断し、呼び出し自体が成功したかどうかを検証していないため、失敗した検証を有効な署名として偽装し、モジュール認証メカニズムを回避する可能性があります。

モルガン・スタンレーのストラテジスト、タレク・ハミッド氏とそのチームは、最新のリサーチレポートで2030年までの人工知能インフラストラクチャーへの総投資額の予測を5.5兆ドルに引き上げ、昨年11月の予測より4000億ドル高くなったと述べています。同行は、この超大規模データセンターへの投資競争において、約4.1兆ドルが債務ファイナンスから来ると指摘しており、融資はプロジェクト総コストの平均85%をカバーしていることから、AIの資本支出が債務市場を中心としたファイナンスモデルに移行していることを示しています。昨年11月以来、世界中でAIおよびデータセンターに関連する債券発行規模は3000億ドルを超えています。最新の典型的なケースは、チップ大手のNVIDIAからで、同社は今週月曜日に250億ドルの投資適格債券の発行価格設定を完了しました。これは同社が5年ぶりに債券市場に戻ったことになります。今回の発行は7回に分けて行われ（期間は2年から30年まで）、850億ドルの超過申込を集め、最終的な発行規模は当初の目標から25%引き上げられました。リサーチレポートは、NVIDIA、Alphabet、アマゾンなどのテクノロジー大手がAIブームから豊富なキャッシュフローを得ている一方（例えば、NVIDIAは本会計年度の自由キャッシュフローが2000億ドルを超えると予測しています）、巨人たちは依然として数千億ドルの債券を発行することを選択していると強調しています。これは、このような債券発行が「資金不足によるもの」ではなく、信用市場がAI資産の価格確認を行っていることを示しています。

CoinGlassのデータによると、英伟达（NVDA）の契約全体の総ポジションは2.37億ドルに達しました。関連する取引プラットフォームでは、tradeXYZ、Binance、Bitgetがトップ3にランクインし、それぞれのポジション額は1.66億ドル、3217万ドル、1125万ドルです。以前の報道によると、英伟达は債券市場に再参入する予定で、資金調達は少なくとも200億ドルを計画しており、資金は主にAIチップの生産能力の拡大とデータセンターの建設に使用される予定です。