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first_img ChainalysisがICEを提訴し、9460万ドルのブロックチェーン分析契約をTRM Labsに独占的に付与した

ブロックチェーン分析会社 Chainalysis は、アメリカ合衆国連邦請求裁判所に訴訟を提起し、アメリカ合衆国移民・関税執行局(ICE)が9460万ドルの独占契約を競合他社であるTRM Labsに不正に授与したと告発しています。この契約は国土安全保障任務部隊の調査に証拠収集ソフトウェアとサポートサービスを提供するもので、履行期間は2026年7月1日から2027年6月30日までであり、Chainalysisはこれがアメリカ政府がこれまでに授与した最大のブロックチェーン分析契約であると述べています。Chainalysisは訴状の中で、ICEが5月28日に情報照会書(RFI)を発表し、18の質問が含まれており、専有詐欺被害者データベース、AIエージェントによるデータ検索、仮想資産サービスプロバイダー(VASP)に自発的な凍結を実行するよう自動通知する能力、安定コイン発行者との協力などに関する能力が問われたと指摘しています。しかし、約2週間後に発表された最終的な要求声明(Statement of Need)では、多くのRFI要求が現れず、ICEの市場調査はRFI基準に基づいてChainalysisが要求を満たせないと判断しました。Chainalysisはまた、RFIに言及されていなかった「性的脅迫」が要求声明の三大タスク領域の一つとなり、一部の要求がTRMの専有製品アーキテクチャと高度に一致していることを指摘しています。Chainalysisは、能力声明を提出した唯一の会社であると主張していますが、ICEは翌日には市場調査を完了し、TRMがすべての要求を満たす唯一の供給者であると認定し、Chainalysisに対して何の追及も行いませんでした。

SemiAnalysisがNeocloudの安全深度報告を発表:インフラ構成の誤りが衝撃的で、テナント間のRCEが銀行、通信、さらには国家の情報機関に波及する可能性がある

半導体とAIの独立研究機関SemiAnalysisは、Neocloud(新型クラウド)に関する安全深度レポートを発表し、ClusterMAX 3のテスト期間中に発見された複数のクロステナントセキュリティ脆弱性を明らかにしました。4ヶ月間にわたり、25社のサプライヤーと32のクラスターを対象にしたテストで、チームは公開されている既知の脆弱性と基本的な設定チェックを利用して、複数のクロステナントリモートコード実行(RCE)を実現しました。影響を受けた実体には、銀行、通信会社、大学、研究機関、AIラボ、さらには一国の情報機関が含まれます。典型的な問題には、共有Kubernetesコントロールプレーンによるテナントメタデータの相互参照、コンテナの脱出、BMC/IPMI管理ネットワークの露出、InfiniBandのセキュリティキー(P_Key、SA_Key、M_Key)の不適切な設定、BlueField DPUのデフォルト信頼モードの未強化、Grafana監視ダッシュボードの神レベルAPIキーの使用、フロントエンドネットワークのVXLAN隔離の欠如などがあります。レポートは特に、共有vClusterの設定ミスとソフトウェアバージョンの遅れが重なり、最終的に午後の時間内にクロステナントRCEのPOC検証が完了した級聯脆弱性のケースを指摘しています。レポートは「AIがネットワークセキュリティのリズムを根本的に変えた」という主流のナラティブに疑問を呈しています。NVIDIAのGPUドライバー、CUDA、PyTorch、Kubernetes、Docker、LinuxカーネルのCVE統計は、AIコーディングモデルの普及後に顕著な脆弱性の増加が見られず、多くのデータにおいて「変化がない仮説を拒否できない」と示しています。レポートはまた、OpenAIがHugging Faceに対して訓練したエージェント攻撃の事件を詳述しており、AIエージェントはArtifactoryを通じて構築されたメッセージボードを利用してクラスター権限の昇格を実現し、5月から7月まで完全に発見されることはありませんでした。POC検証のために既存の脆弱性を構築する際、チームはClaude FableとGPT-5.6 Solがセキュリティ関連のリクエストを頻繁に拒否することを発見し、最終的にはDeepSeek V4、Kimi K3、GLM-5.2などのオープンソースモデルに依存して完了しました。SemiAnalysisは、Neocloud(新型クラウド)業界の核心的な問題はAIがもたらす新たなリスクではなく、最も基本的なパッチ管理、テナント隔離、安全設計の長期的な欠如であると述べ、サプライヤーに自動化されたセキュリティ通知監視システムを構築し、単一障害点を修正することで全ユーザーを露出させるアーキテクチャモデルを改善することを提案しています。

first_img SemiAnalysis:HBF 非 HBM 代替、コストと熱放散には依然として不確実性が存在する

P Equity Research と SemiAnalysis の研究員 Nick Doyle らが X Space で高帯域幅フラッシュ HBF について議論しました。Nick は、現在 HBF が HBM に対してどれだけコストプレミアムを縮小できるかを判断するにはまだ早いと述べ、既存のデータは多くがメーカーの主張であり、Sandisk が1ビットあたりのコストが HBM の約8分の1であると述べています。良品率やテストなどはスケールの改善に伴い向上しますが、TSV、スタッキング、pSLC モードなどの構造的コストは永続的に存在し、耐久性は重要な未知数であり、摩耗が予想以上に進むとコストが上昇します。HBF の適用シーンは狭く、AI 推論に特化しており、特に低バッチ、長いコンテキストの MoE モデルに向いており、HBM の代替品ではありません。実際の帯域幅目標は約 1.6 TB/s で、HBM3E レベルに属し、モデルの重みをロードするための順次読み取りに適しており、超大規模な帯域幅シーンではなく、ローカルまたはプライベート企業の少量の GPU の容量ニーズによりマッチしています。冷却の信頼性はまだ解決されておらず、GPU の近くでフラッシュが高温下で劣化を加速させるため、UCIe の分離や毎日のリフレッシュなどの緩和策はまだ検証されていません。製造面では、Sandisk/Kioxia は 3D NAND の経験を持ち、SK Hynix は HBM 型スタッキング能力を補完していますが、量産はまだ証明されていません。全体的に見ると、ストレージは階層的な専門市場に移行しており、NAND の不足は 2028 年まで続くと予想され、HBF は供給と需要にさらに影響を与える可能性があります。

first_img Chainalysisの報告:CARFはオンチェーンの課税対象暗号活動のわずか14%をカバーしています。

Chainalysis の最新レポートによると、2025 年には世界のオンチェーンでの潜在的な課税対象暗号活動の規模が少なくとも 4570 億ドルに達する見込みであり、経済協力開発機構(OECD)の暗号資産レポートフレームワーク(CARF)はそのうち約 14% のオンチェーン課税活動しかカバーしていません。レポートは、アメリカが約 1126 億ドルを貢献し、北米地域が 1346 億ドルで首位、欧州連合が 1251 億ドルで続いていると推定しています。この推定には、実現した利益、マイニング、ステーキング、貸付などから得られる収入、暗号資産での支払いが含まれていますが、中央集権型取引所内の取引活動は含まれていません。CARF は 2026 年 1 月 1 日から、イギリスや欧州連合を含む 48 の法域でデータ収集を開始し、条件を満たす暗号プラットフォームに顧客および税務居住者の情報を収集し、国内税務当局に取引データを報告することを求めています。これにより、国境を越えた情報共有が可能になります。レポートは、CARF が暗号仲介機関を中心に設計されていることがカバーのギャップの主な原因であると指摘しています。CARF の策定に関与した元 OECD 顧問の Colby Mangels は、このフレームワークが暗号取引をビジネスとする仲介機関を中心に設計されているため、多くの分散型金融活動が中央集権的な運営者や保管関係が欠如しているために報告の範囲外にあると述べています。Mangels は、税務当局がマネーロンダリング規制の進展に注目しており、DeFi プラットフォームやその運営者がいつ規制対象の暗号サービスプロバイダーと見なされるべきかに関心を持っていると述べています。

SemiAnalysis 創設者:2028年にAIの大部分の新しい計算能力は2社に属する

SemiAnalysis 創設者の Dylan Patel は最新のポッドキャストで、2028 年までに OpenAI と Anthropic が世界の 70% から 80% の新たな AI 計算能力を占める可能性があり、計算能力の規模は 100GW を超えるかもしれないと予測しています。Patel は、両社が現在、世界の年間新規計算能力の約 30% を占めており、この割合は急速に上昇していると述べています。Patel は、最前線の AI ラボのビジネスモデルが変化しており、AI 計算能力の生産効率が大幅に向上していることを指摘しています。Anthropic の現在のメガワットあたりの収入は約 5000 万ドルに達しており、さらに 1 億ドルに達する可能性があります。これにより、OpenAI と Anthropic は、メガワットあたり 2500 万ドルから 5000 万ドルの高価格で計算能力を調達または賃貸することが可能になります。Patel は、2024 年から 2029 年までの間に世界の AI 関連の資本支出が約 11 兆ドルに達する見込みであり、そのうち 5 兆ドル以上は債務ファイナンスを通じて完了する必要があると予測しています。AI インフラの潜在的なリターンが従来の産業よりもはるかに高いため、テクノロジーの巨人たちはより高いファイナンスコストを受け入れる可能性があり、これが全体の信用金利を押し上げ、従来の資産の評価や高負債経済体に圧力をかけることになります。さらに、Patel は、今後の新規計算能力が必ずしも外部にモデル推論サービスを提供するために使用されるわけではなく、むしろ AI ラボ内部の研究開発やモデルの自己改善に流れる可能性が高いと考えています。

Chainalysisの「灯台作戦」が2.9万以上の暗号アドレスを調査し、125カ国のCSAMネットワークに関与しています。

Bitcoin.comによると、ブロックチェーン分析会社Chainalysisが「灯台作戦」(Operation Lighthouse)の成果を発表しました。この国際的な特別作戦は、児童性的虐待材料(CSAM)に関連する犯罪ネットワークを中心に展開され、29,120の暗号通貨アドレスおよびデジタル識別子を調査し、100以上の明るいウェブおよびダークウェブプラットフォーム、フォーラム、配信ネットワークをカバーし、14,300件の調査手がかりを生成し、7,700以上の疑わしいアカウントおよび125カ国に分布する関連する容疑者を発見しました。この作戦は、アメリカ国家サイバー証拠および訓練連盟によってニューヨークで組織され、少なくとも9つの法執行機関、13以上の民間機関および非営利団体が参加しました。これには、欧州刑事警察機構、オーストラリア連邦警察、カナダ王立騎馬警察、英国国家犯罪対策局が含まれます。Chainalysisは、関連する手がかりが後にアカウント制限、逮捕および起訴に転換される可能性があると述べており、法執行の結果は2027年まで続くと予想されており、この協力モデルを他の暗号犯罪活動に拡大する計画です。
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