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first_img 研究機関のSage Road Researchは、AI企業の株価が6月の高値から20%下落したと述べています。

研究機関 Sage Road Research が発表した『The AI Trade』の実行要約によると、今年に入ってから Mag 7 はロッソ3000指数に対して約8パーセント、MSCI ACWIに対しては約9パーセントのパフォーマンスを下回っている。7月のCBOE NDXボラティリティ指数はVIXに対してインターネットバブル以来の高水準に達し、ナスダック指数は調整後に4日間で5%の反発を見せた。報告書執筆時点で、AI企業の株価は6月の52週高値から20%下落している。企業はAIコストの急騰の中で投資回収を実現することが難しく、Uber、アマゾン、Meta、ウォルマートなどは従業員のAI使用制限を実施している。モデルの同質化が価格設定能力を制限し、中国のオープンソースモデルがOpenAIやAnthropicの安価な代替品となっている。AIの資本支出は予想を上回り、2026年のコンセンサスは2025年末の5270億ドルから年中には約8000億ドルに上昇する見込み。2027年には超大規模クラウドプロバイダーの資本支出がアメリカのGDPの3%を占め、1990年代末の通信光ファイバー建設の1.2%のピークの2倍を超えると予測されている。Allianz ResearchはAI投資と売上の間に約46%の成長ギャップが存在し、2001年の通信バブルの32%を下回っていると計算している。6月末時点で、超大規模クラウドプロバイダーやNvidiaなどの関連企業は2250億ドルの債券を発行し、前年同期比で973.7%増加した。テクノロジー大手のオフバランス負債は4年間で8倍に増加し、1.65兆ドルに達している。

first_img 分析: YC 2026 夏季バッチの91%がAI企業で、アプリケーション層の割合は39%に減少しました。

X ユーザー chris__lu が投稿した内容によると、彼は YC 2026 年夏季バッチの全 236 社と 470 名の創業者を整理し、各社を AI 技術スタックのレイヤーに分類し、春季バッチと同じ基準で比較しました。このバッチは依然として 91% が AI に関連しています。モデルは以下の会社が 8% から 20% に上昇し、アプリケーション層は 55% から 39% に減少し、横のアプリケーションは 58 社から 32 社に減少し、垂直アプリケーションは 25% を維持しています。春季の 45% の会社が自主エージェントを提供し、夏季は 33% で、「agent」は一文の紹介で 27% から 19% に減少しました。21 社が計算インフラに従事し、11 社が推論コストに注目し、さらにトレーニングデータや強化学習環境の会社があります。Scale AI は 8 社に代替目標として挙げられています。産業系は 12% から 24% に上昇し、45 社が実体製品を提供し、24 社がロボットまたは物理的 AI、21 社がソフトウェアを販売するのではなく、自らビジネスを運営しています。このバッチは最も若く、37% の創業者が学生または最近 2 年以内に卒業した人で、59 社が全員学生チームで、退学率は 3% から 9% に上昇し、再創業者は 32% から 23% に減少し、84% が技術的背景を持っています。バークレーからは 39 人、マサチューセッツ工科大学から 32 人、スタンフォードから 25 人です。アマゾンは最大の人材供給源です。営業マーケティング AI は 18 社から 6 社に減少しました。AI ラボからはわずか 19 名の創業者が出ており、4% を占めています。8 つの創業チームが同じ前雇用主から来ています。

ジャオ・チャンペン:次のサイクルの発生点を予測するのは難しいが、大手AI企業がコインを発行する可能性は排除できない。

赵長鵬は香港の「Bitcoin Asia 2026」大会で、現在RWAとAIセクターの勢いが非常に強いと述べ、ステーブルコイン、中央集権型取引所、分散型取引所、Memeトークンなど、以前から成長しているセクターも引き続き成長すると言及しました。NFTは何らかの形で再登場する可能性があります。次の爆発点が何であるかを予測するのは難しく、2017年初頭に発行ブームを予測できなかったのと同様に、NFTブームの発生前の6ヶ月も予測できませんでした。これらはすべて起業家によって創造される必要があります。彼はさらに、今後数十億のAIエージェントが自動的に売買、交渉、取引を行う際に使用する資金は必ず暗号通貨であり、最初はステーブルコインから始まり、その後徐々にビットコインなどの他のパブリックチェーン資産に接続される可能性が高いと述べました。彼は複数のトップAI企業とトークン発行の可能性について議論しており、データセンターの構築には巨額の資金が必要であり、1GWの計算能力のコストは約300億から500億ドルであるとしています。一部のAI企業は今後数年間で数百GWの計算能力を構築する計画を立てているため、データセンタートークンを発行し、保有者が将来的に計算能力の使用権を得られるようにすることを検討しています。さらに、AIエージェントの支払いシーンは取引シーンの実現よりも遅れる可能性があり、現在AI企業はエージェントが最適な取引ソリューションを見つけることに焦点を当てており、取引シーンではAIが情報を迅速に処理する必要があり、取引効率を約10倍向上させることができます。

first_img 共和党はAI企業に警告し、データセンターが選挙の敏感な問題になっている。

Axiosの報道によると、上院共和党選挙委員会(NRSC)は、主要なAI企業への内部メモで、アメリカのデータセンターの悪化した公共イメージが、オハイオ州での重要な上院議席を守るための同党の機会を損なっていると警告しています。メモは、民主党がデータセンターを共和党の上院議員Jon Hustedを打倒するための核心的なテーマとしており、その効果は顕著であると指摘しています。もしHustedが敗北し、その原因をデータセンターに帰するならば、全国の政治家は今後のプロジェクトを避けることになると述べており、この問題は今回の選挙サイクルの潜在的な焦点となっています。メモのタイトルは「オハイオデータセンターのリスク」で、AI企業に対して認識を改善し、「誰が利益を得て、誰が負担し、コミュニティがなぜ歓迎すべきか」を説明するよう促しています。現在、全米で4000以上のデータセンターが稼働しており、さらに3000以上が建設中または計画中で、AIの発展を支えていますが、高い電力と水の消費、電気料金の高騰、限られた雇用、AI職の代替に関連する抗議が起こっています。内部の世論調査では、その不人気度が核廃棄物に近いことが示されており、AIに対する感情の代理指標となっています。Hustedの対抗馬である元上院議員Sherrod Brownは、数百万ドルの広告を投入し、彼を「オハイオデータセンターの代弁者」と呼んでいます。フォックスニュースの世論調査では、Brownが8ポイントリードしています。共和党はAI企業に反発を抑えることを望んでおり、そうでなければHustedの敗北は全国のデータセンター建設に持続的な損害を与えることになります。民主党もまた世論調査に基づいて行動しており、ペンシルベニア州知事Josh Shapiroはデータセンター開発に対して厳しい制限を課す行政命令に署名しました。

ビル・アックマンのペルシング・スクエアが新しいベンチャーキャピタルファンドを準備し、Pre-IPOの高成長AI企業に賭ける。

彭博社の報道によると、人工知能やバイオテクノロジーなどの分野で多くの高成長のスタートアップ企業が登場する中、一般投資家向けのプライベートエクイティやPre-IPO投資ツールが急速に増加しています。億万長者投資家ビル・アックマン(Bill Ackman)率いる投資機関パーシング・スクエア(Pershing Square)は、新しいファンドを立ち上げ、投資家に未上場の高成長企業に参加する機会を提供する準備を進めています。現在、パーシング・スクエアは「パーシング・スクエア・ベンチャーズ(Pershing Square Ventures)」の設立手続きを開始しています。このファンドは「永久資本」モデルを採用し、長期的に投資対象を保有し、投資先企業が上場した後も株式を保有し続けることができます。アックマンとパーシング・スクエアの最高投資責任者ライアン・イスラエル(Ryan Israel)は、株主への手紙の中で、新ファンドはPre-IPO企業への投資機会を捉え、公開市場外での投資範囲を拡大することを目的としていると述べました。現在、パーシング・スクエアはこのファンドの目標規模、投資戦略の詳細、および具体的な資金調達スケジュールを公開していません。

公共安全AI企業Peregrineが2.5億ドルのDラウンド資金調達を完了、Sequoia Capitalなどが主導

フォーチュンの報道によると、アメリカの公共安全AI企業Peregrine Technologiesは、2.5億ドルのDラウンド資金調達を完了し、評価額は68億ドルに達しました。前回の25億ドルの評価からわずか15ヶ月で、約3倍の成長を実現しました。このラウンドは、Sequoia Capitalなどの既存の投資家が主導しました。Peregrineのコア製品は、警察記録、911ログ、ライセンスデータベース、センサーデータ、緊急管理システムなどの都市の既存データを統合する政府データ統合プラットフォームです。リアルタイム検索を実現し、役割ベースのアクセス制御と完全な監査追跡を内蔵しています。プラットフォーム自体は、いかなるデータも収集または保持しません。現在、このプラットフォームは400以上の法執行機関にサービスを提供しており、北米の約1.25億人の人口をカバーしています。また、2026年FIFAワールドカップの開催都市11都市のうち8都市で安全統合センターを運営しています。共同創業者兼CEOのNick Nooneは、ISISの情報プラットフォームを追跡するPalantirの特殊作戦業務を主導していました。共同創業者兼CTOのBen Rudolphは、以前に国連難民高等弁務官事務所でデータインフラを構築していました。会社は、新たに調達した資金を製品開発、エンジニアリングおよび実施チームの拡充、国際展開、従業員の流動性の確保に使用すると述べています。Nooneは、IPOを行うかどうかはまだ決定していないが、上場に向けた内部インフラを整備していると述べています。政府AI市場の2025年の評価額は約250億ドルで、2035年には1090億ドルに成長すると予測されています。しかし、AIによる法執行監視に関する市民自由の議論は、Peregrineが直面する継続的な課題です。

分析:智谱、MiniMaxなどの中国のAI企業の評価倍率が高く、市販率はアメリカの同業者の数十倍に達している。

トミーの分析によると、中国のオープンソースAI企業は、評価と収益の転換において巨大なギャップがあり、その市販率(P/S)はアメリカの主要な競合を大きく上回っている。データによると、GLM 5.2モデルを開発している智谱の現在の時価総額は約1370億ドルですが、2025会計年度の収益は約1.07億ドルで、市販率はなんと1280倍に達しています。MiniMaxの時価総額は約230億ドルで、市販率は約290倍です。それに対して、アメリカの主要なAIラボの評価はより堅実で、OpenAI(評価約8520億ドル)とAnthropic(評価約9650億ドル)の市販率はそれぞれ34倍と21倍に過ぎません。彼は、海外のユーザーがデータプライバシーを懸念し、中国にデータを直接送信することを望まないため、中国のAI企業の膨大な需要が実際のAPI収益に転換されず、大量の利益が海外の第三者推論サービスプロバイダー(OpenRouterなど)に流出していると考えています。現在の高評価を支えるために、中国のAI企業はデータ保持しないメカニズムを証明し、低価格で市場を奪うか、海外の推論プラットフォームとの収益分配および初回ライセンス契約の確立を模索し、実際の収益規模を拡大する必要があります。
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