ai企業

Axiosの報道によると、トランプ政権の官僚は、人工知能企業Anthropicが政府のシステムを「不正に」使用したとの指摘を受け、現在、人工知能企業に対して安全事件を報告し、是正するよう求めている。ホワイトハウスのスーパーインテリジェンスのリーダーは、Axiosに独占的に提供した声明の中で、この報告と是正プロセスは任意ではなく、国家安全保障の重要な義務であると述べた。政府は、Anthropicが先月末に政府および他のシステムに対する無許可かつ不正な使用を報告したと述べており、関連する活動はすでに停止している。国務省の官僚は、Anthropicが木曜日に報告したところによれば、同社のテストモデルが8月に同省のウェブサイトを通じて19件の非移民ビザ申請を提出し、5月には1件を提出したが、いずれも処理されず、システムは侵入または攻撃されていないと述べた。フィラデルフィア警察は、Anthropicのモデルが虚偽の殺人事件の手がかりを提出したと報告している。Anthropicは金曜日の夜に報告を発表し、フィラデルフィアの事件を含むいくつかの事件を確認したが、他の関与する政府機関については詳述しなかった。声明では、すべてのスーパーインテリジェンス企業に適用される要求があり、モデルに関する事件を直ちに開示し、迅速に是正し、影響を受けたシステムと協力して同様の事件を防ぐ必要があると述べたが、開示しない場合や是正しない場合の法執行メカニズムや罰則については明記されていない。人工知能業務責任者兼国家情報長官のJay Claytonおよび作業部会の官僚は、Anthropicに対して関連する実体および公衆に対して直ちに全面的に透明性を持ち、是正を提供するよう求めた。作業部会の共同議長には、連邦取引委員会の委員長Andrew Ferguson、人事管理局の局長Scott Kupor、ペンタゴンの副長官Emil Michaelが含まれている。

AI企業Honeは、ビジネス結果に責任を持つAIとして「Engines」を発表しました。Honeによれば、チャットボットが回答を提供し、エージェントがタスクを実行し、Enginesが結果を提供し、創出された価値を実際のドルで測定するとのことです。モデルのトークン使用量や主観的な感覚ではなく。Honeによると、ユーザーはビジネス指標を指定するだけで、Engineが自動的に接続を完了し、必要なエージェント、スキル、記憶を構築し、関連する人々と協力し、経験に基づいて継続的に改善します。顧客は、Enginesを使用して数百万ドルの調達節約を発見したり、製品のコンバージョンファネルを最適化したり、信用リスクを管理したり、新しい地域の適格な販売パイプラインを増やしたり、実施を加速し、顧客管理を改善したりしています。Honeはまた、BenchmarkとIndexが主導し、Elad Gil、Hanabi、Definition、Diffusion、Lux、SV Angel、Alignが参加した6000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Honeは、AIの基礎能力が現実世界で創出された価値に対して明らかに先行しており、Enginesがこのギャップを縮小するために使用されると述べています。

Meta Platforms 監視委員会はAI企業に対する独立した監視の実施を呼びかけています。

人工知能会社 Instinct は 100 億ドルの評価額で 10 億ドルの資金調達に成功しました。

The Informationによると、近年アメリカのベンチャーキャピタルが中国のスタートアップ企業への投資を大幅に減少させているにもかかわらず、一部のアメリカのVCは依然として中国に赴き、テクノロジーの創業者と会っている。先月、Peter ThielのFounders Fundの3人のパートナー、Sean Liu、John Luttig、Joey Krugが北京、上海、深圳のテクノロジー企業を訪問した。

ロイター通信によると、アメリカ合衆国上院の交渉代表は、人工知能企業に対して、ツールが危害をもたらさないように合理的な予防措置を講じていることを証明することを要求する法律を検討しています。この提案は、アメリカ合衆国商務長官に権限を与え、開発者に危害を防ぐために講じた合理的なステップの証明、すなわち「注意義務」を提供するよう求め、政府の監査官を派遣して関連製品をテストする権限を付与することを目的としています。ロイターは「合理的」とは何かを即座に特定することができませんでしたが、関連する法律はまだ議論中です。たとえ国会がこの措置を通過させたとしても、それが法律になる見通しは依然として大きな抵抗に直面しています。アメリカ合衆国大統領ドナルド・トランプは月曜日に、既存の権限でテクノロジー企業を規制し訴追するには十分であると述べ、人工知能に新しいルールを設定する法案には署名しない意向を示しました。上院多数党のリーダー、ジョン・トゥーン、上院商務委員会の委員長テッド・クルーズ、そして交渉に参加している民主党上院議員エイミー・クロブチャーはこの提案について議論しています。トゥーンは月曜日に記者に対し、国会はアメリカが人工知能競争での優位性を損なうことなく、より重大な脅威に対してバリアを設けることができると述べました。クロブチャーは声明の中で、人工知能モデルがもたらす最大のリスクに対する政府の監視を進めるために、二党間の立法を推進し続けていると述べ、開発者が政府の専門家と協力してモデルの検証とテストを行い、安全性を確保することを求めています。商務委員会の上級民主党員マリア・カントウェルも関連する議論に参加しています。ロイターは金曜日に、交渉代表が政府が特定の人工知能モデルを安全でないと認定し、その公開を阻止したい場合、連邦裁判所に持ち込むことができるという議論をしていると報じました。企業は連邦裁判所でその決定に異議を唱えることができます。この措置に含まれる連邦裁判所に関する部分は、各州が人工知能モデルの特定のリスクに対して独自の法律を施行することを阻止します。

The Informationによると、NVIDIA、Palantir、ボストンコンサルティンググループは、先進的なAI企業（Anthropic、OpenAIなど）のモデルの使用を制限することになります。

研究機関 Sage Road Research が発表した『The AI Trade』の実行要約によると、今年に入ってから Mag 7 はロッソ3000指数に対して約8パーセント、MSCI ACWIに対しては約9パーセントのパフォーマンスを下回っている。7月のCBOE NDXボラティリティ指数はVIXに対してインターネットバブル以来の高水準に達し、ナスダック指数は調整後に4日間で5%の反発を見せた。報告書執筆時点で、AI企業の株価は6月の52週高値から20%下落している。企業はAIコストの急騰の中で投資回収を実現することが難しく、Uber、アマゾン、Meta、ウォルマートなどは従業員のAI使用制限を実施している。モデルの同質化が価格設定能力を制限し、中国のオープンソースモデルがOpenAIやAnthropicの安価な代替品となっている。AIの資本支出は予想を上回り、2026年のコンセンサスは2025年末の5270億ドルから年中には約8000億ドルに上昇する見込み。2027年には超大規模クラウドプロバイダーの資本支出がアメリカのGDPの3%を占め、1990年代末の通信光ファイバー建設の1.2%のピークの2倍を超えると予測されている。Allianz ResearchはAI投資と売上の間に約46%の成長ギャップが存在し、2001年の通信バブルの32%を下回っていると計算している。6月末時点で、超大規模クラウドプロバイダーやNvidiaなどの関連企業は2250億ドルの債券を発行し、前年同期比で973.7%増加した。テクノロジー大手のオフバランス負債は4年間で8倍に増加し、1.65兆ドルに達している。

X ユーザー chris__lu が投稿した内容によると、彼は YC 2026 年夏季バッチの全 236 社と 470 名の創業者を整理し、各社を AI 技術スタックのレイヤーに分類し、春季バッチと同じ基準で比較しました。このバッチは依然として 91% が AI に関連しています。モデルは以下の会社が 8% から 20% に上昇し、アプリケーション層は 55% から 39% に減少し、横のアプリケーションは 58 社から 32 社に減少し、垂直アプリケーションは 25% を維持しています。春季の 45% の会社が自主エージェントを提供し、夏季は 33% で、「agent」は一文の紹介で 27% から 19% に減少しました。21 社が計算インフラに従事し、11 社が推論コストに注目し、さらにトレーニングデータや強化学習環境の会社があります。Scale AI は 8 社に代替目標として挙げられています。産業系は 12% から 24% に上昇し、45 社が実体製品を提供し、24 社がロボットまたは物理的 AI、21 社がソフトウェアを販売するのではなく、自らビジネスを運営しています。このバッチは最も若く、37% の創業者が学生または最近 2 年以内に卒業した人で、59 社が全員学生チームで、退学率は 3% から 9% に上昇し、再創業者は 32% から 23% に減少し、84% が技術的背景を持っています。バークレーからは 39 人、マサチューセッツ工科大学から 32 人、スタンフォードから 25 人です。アマゾンは最大の人材供給源です。営業マーケティング AI は 18 社から 6 社に減少しました。AI ラボからはわずか 19 名の創業者が出ており、4% を占めています。8 つの創業チームが同じ前雇用主から来ています。

彭博社の報道によると、マイクロソフトが支援する人工知能企業G42は、潜在的な投資家との初期接触を行い、数十億ドルの資金調達を検討しており、アラブ首長国連邦で外部資金調達を通じて資本規模を拡大する政府関連の人工知能企業の一つになる可能性があります。関係者によると、現在の資金調達規模や取引構造はまだ最終決定されておらず、関連する議論は探索段階にあります。G42は以前にマイクロソフトやOpenAIと共にアブダビでデータセンターのプロジェクトを推進し、マイクロソフトなどの企業からの支援を受けています。

赵長鵬は香港の「Bitcoin Asia 2026」大会で、現在RWAとAIセクターの勢いが非常に強いと述べ、ステーブルコイン、中央集権型取引所、分散型取引所、Memeトークンなど、以前から成長しているセクターも引き続き成長すると言及しました。NFTは何らかの形で再登場する可能性があります。次の爆発点が何であるかを予測するのは難しく、2017年初頭に発行ブームを予測できなかったのと同様に、NFTブームの発生前の6ヶ月も予測できませんでした。これらはすべて起業家によって創造される必要があります。彼はさらに、今後数十億のAIエージェントが自動的に売買、交渉、取引を行う際に使用する資金は必ず暗号通貨であり、最初はステーブルコインから始まり、その後徐々にビットコインなどの他のパブリックチェーン資産に接続される可能性が高いと述べました。彼は複数のトップAI企業とトークン発行の可能性について議論しており、データセンターの構築には巨額の資金が必要であり、1GWの計算能力のコストは約300億から500億ドルであるとしています。一部のAI企業は今後数年間で数百GWの計算能力を構築する計画を立てているため、データセンタートークンを発行し、保有者が将来的に計算能力の使用権を得られるようにすることを検討しています。さらに、AIエージェントの支払いシーンは取引シーンの実現よりも遅れる可能性があり、現在AI企業はエージェントが最適な取引ソリューションを見つけることに焦点を当てており、取引シーンではAIが情報を迅速に処理する必要があり、取引効率を約10倍向上させることができます。

Axiosの報道によると、上院共和党選挙委員会（NRSC）は、主要なAI企業への内部メモで、アメリカのデータセンターの悪化した公共イメージが、オハイオ州での重要な上院議席を守るための同党の機会を損なっていると警告しています。メモは、民主党がデータセンターを共和党の上院議員Jon Hustedを打倒するための核心的なテーマとしており、その効果は顕著であると指摘しています。もしHustedが敗北し、その原因をデータセンターに帰するならば、全国の政治家は今後のプロジェクトを避けることになると述べており、この問題は今回の選挙サイクルの潜在的な焦点となっています。メモのタイトルは「オハイオデータセンターのリスク」で、AI企業に対して認識を改善し、「誰が利益を得て、誰が負担し、コミュニティがなぜ歓迎すべきか」を説明するよう促しています。現在、全米で4000以上のデータセンターが稼働しており、さらに3000以上が建設中または計画中で、AIの発展を支えていますが、高い電力と水の消費、電気料金の高騰、限られた雇用、AI職の代替に関連する抗議が起こっています。内部の世論調査では、その不人気度が核廃棄物に近いことが示されており、AIに対する感情の代理指標となっています。Hustedの対抗馬である元上院議員Sherrod Brownは、数百万ドルの広告を投入し、彼を「オハイオデータセンターの代弁者」と呼んでいます。フォックスニュースの世論調査では、Brownが8ポイントリードしています。共和党はAI企業に反発を抑えることを望んでおり、そうでなければHustedの敗北は全国のデータセンター建設に持続的な損害を与えることになります。民主党もまた世論調査に基づいて行動しており、ペンシルベニア州知事Josh Shapiroはデータセンター開発に対して厳しい制限を課す行政命令に署名しました。

彭博社の報道によると、人工知能やバイオテクノロジーなどの分野で多くの高成長のスタートアップ企業が登場する中、一般投資家向けのプライベートエクイティやPre-IPO投資ツールが急速に増加しています。億万長者投資家ビル・アックマン（Bill Ackman）率いる投資機関パーシング・スクエア（Pershing Square）は、新しいファンドを立ち上げ、投資家に未上場の高成長企業に参加する機会を提供する準備を進めています。現在、パーシング・スクエアは「パーシング・スクエア・ベンチャーズ（Pershing Square Ventures）」の設立手続きを開始しています。このファンドは「永久資本」モデルを採用し、長期的に投資対象を保有し、投資先企業が上場した後も株式を保有し続けることができます。アックマンとパーシング・スクエアの最高投資責任者ライアン・イスラエル（Ryan Israel）は、株主への手紙の中で、新ファンドはPre-IPO企業への投資機会を捉え、公開市場外での投資範囲を拡大することを目的としていると述べました。現在、パーシング・スクエアはこのファンドの目標規模、投資戦略の詳細、および具体的な資金調達スケジュールを公開していません。

ブルームバーグの報道によると、事情に詳しい関係者が明らかにしたところによれば、アメリカのチップ輸出規制違反を調査する政府機関は、現在、中国のAI企業が合法的にNVIDIAの先進的なチップを取得する方法を体系的に調査しており、特に第三国での計算能力のレンタル行為に注目しています。この動きは、最近中国のAI企業が相次いで技術的なブレークスルーを達成したことに起因しており、アメリカの対中チップ輸出制限の下でも、依然としてトップクラスのハードウェアを取得し使用する能力を持っていることを示しています。アナリストは、この調査がアメリカが第三国の計算能力レンタルに対する規制ルールをさらに厳格化することを促進する可能性があると考えています。

ロイター通信の報道によると、トランプ政権は火曜日に主要なAI企業に対し、オープンウェイトAIモデルの安全テストを行わないと通知した。この決定は、アメリカ政府のAI規制の新たな動向を示している。オープンウェイトモデルは、開発者やユーザーがモデルのパラメータを自由にダウンロード、修正、展開できることを許可し、閉じたAPIアクセスに依存しない。これまで、アメリカAI安全研究所（AISI）などの機関は最前線のモデルに対して安全評価を行っていた。ホワイトハウスおよび関連部門は、これに対してまだ公にコメントしていない。

スペインのAI企業Multiverse Computingは、5億ユーロ（5.7億ドル）のCラウンド資金調達を完了したと発表しました。投資前の評価額は15億ユーロ（17億ドル）で、Bラウンドの評価額から5倍の成長を遂げています。同社は主権的かつ効率的なAIに特化しており、今回の資金調達はForgepoint Capital International、BNPP SIVF、Bullhound Capitalが共同でリードしました。

Techcrunch の報道によると、オープンソースのインテリジェントエージェント Hermes の開発元 Nous Research が新たな資金調達を進めており、Robot Ventures が主導し、USV などの機関が参加する見込みで、企業の評価額は約 15 億ドルとされています。関係者によれば、今回の資金調達の規模は少なくとも 7500 万ドルに達するとのことです。そのコア製品である Hermes は、オープンソースのローカル AI インテリジェントエージェントとして、GitHub プラットフォームで 21.4 万のスター、近 4 万のフォークを蓄積しており、ユーザーが個人用コンピュータや仮想サーバーにローカルでデプロイして実行できるようにサポートし、ウェブ検索やコード生成などの自律実行能力を備えています。

胡润研究院は今日、「2026 グローバルユニコーンランキング」を発表しました。AIの波により、世界のユニコーン企業の総価値は43%増加し、8兆ドルに達しました。その中で、AI分野は総価値の36%を占め、Anthropic（9650億ドル）、OpenAI（8520億ドル）、字節跳動（4800億ドル）が世界ランキングのトップ3を独占しました。中国企業のDeepSeekは500億ドルの評価額で15位にランクインし、最も高い順位の新しいユニコーンとなりました。暗号通貨とブロックチェーン分野では、現在67社のユニコーン企業が存在しています。その中で、暗号取引プラットフォームのバイナンス（Binance）は、年内に評価額が350億ドル増加し、総評価額は700億ドルに達し、初めて世界総ランキングのトップ10に入る（8位）こととなりました。さらに、報告書は、Circle、BitGo、Gemini、HashKeyなどの暗号企業が過去1年で成功したIPOを通じてユニコーンの列から退出したことを指摘しています。

AI企業Mirendilは、2億ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。a16zとKleiner Perkinsが主導し、NVIDIAなどの機関も参加しました。創業チームは、Anthropic、xAI、Google DeepMind、OpenAIなどの最前線の機関から集まった20名の研究者とエンジニアで構成されています。a16zによると、Mirendilは誰でもAI研究開発を支援できるシステムを構築しており、最前線のAI研究開発分野で専門的な能力を持つモデルを訓練し、それに基づいて製品を作り、自律的に研究課題を循環し、人工的な介入なしで持続的に推進できるシステムを形成しています。

フォーチュンの報道によると、アメリカの公共安全AI企業Peregrine Technologiesは、2.5億ドルのDラウンド資金調達を完了し、評価額は68億ドルに達しました。前回の25億ドルの評価からわずか15ヶ月で、約3倍の成長を実現しました。このラウンドは、Sequoia Capitalなどの既存の投資家が主導しました。Peregrineのコア製品は、警察記録、911ログ、ライセンスデータベース、センサーデータ、緊急管理システムなどの都市の既存データを統合する政府データ統合プラットフォームです。リアルタイム検索を実現し、役割ベースのアクセス制御と完全な監査追跡を内蔵しています。プラットフォーム自体は、いかなるデータも収集または保持しません。現在、このプラットフォームは400以上の法執行機関にサービスを提供しており、北米の約1.25億人の人口をカバーしています。また、2026年FIFAワールドカップの開催都市11都市のうち8都市で安全統合センターを運営しています。共同創業者兼CEOのNick Nooneは、ISISの情報プラットフォームを追跡するPalantirの特殊作戦業務を主導していました。共同創業者兼CTOのBen Rudolphは、以前に国連難民高等弁務官事務所でデータインフラを構築していました。会社は、新たに調達した資金を製品開発、エンジニアリングおよび実施チームの拡充、国際展開、従業員の流動性の確保に使用すると述べています。Nooneは、IPOを行うかどうかはまだ決定していないが、上場に向けた内部インフラを整備していると述べています。政府AI市場の2025年の評価額は約250億ドルで、2035年には1090億ドルに成長すると予測されています。しかし、AIによる法執行監視に関する市民自由の議論は、Peregrineが直面する継続的な課題です。