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Geminiの共同創設者はZcashを暗号のビットコインと称し、ZECは5000ドルを超えると述べました。

暗号取引プラットフォームGeminiの共同創設者であるキャメロン・ウィンクルボスとタイラー・ウィンクルボスは、インタビューでビットコインは公開され、監査可能なブロックチェーンであり、誰でも取引記録を見ることができると述べました。公開性はプライバシーのニーズには適していません。プライバシーコインのZcashは、プライベートな取引と支払いに使用されるため、両者は共存できるとしています。彼らは、理想的にはプライバシーがビットコインに組み込まれるべきだが、現在はビットコインのストレージとZcashの取引の実用モデルであり、ビットコインは依然として重要ですが、公開チェーンは人工知能の前でプライバシーが露出するリスクが大きいと述べました。ウィンクルボス兄弟は、Zcashがビットコインの欠けているプライバシー機能を補完し、暗号のビットコインであると述べ、ZECのプライバシー価値はまだ完全には表れていないとしています。ビットコインの時価総額の10%に達すれば、ZECは5倍に上昇し、簡単に5000ドルを超える可能性があるとしています。彼らは今後5年から10年のZECの価格パフォーマンスに期待しており、特にプライバシーの需要が高まるときに、Zcashは人工知能時代の金融プライバシー保護ツールであり、人工知能による監視と専制に対抗する解毒剤であり、暗号通貨における人工知能のヘッジまたは量子ヘッジであると述べました。

first_img SemiAnalysis:ASMLは混合接合装置の開発を進めています

半導体研究機関 SemiAnalysis は 10 月 15 日に、フォトリソグラフィ装置メーカー ASML が関連製品を正式に発表していないが、特許、ニュース報道、会社のロードマップがその混合接合装置の開発を示唆していると発表した。記事の著者は、ASML がまず難易度の高いチップからウエハ混合接合ツールを発売し、それを垂直統合の延長と見なす可能性があると判断している。特許によると、システムはトラック上で動作し、各チップは独立したキャリアに置かれ、順次検査、洗浄、プラズマ活性化、形状検査、平坦化、粗いアライメント、位置調整、精密アライメントを経て接合ステーションに入る。最終的にはキャリアと吸盤によって配置される。トラックの繰り返し精度は約 10 マイクロメートルで、接合に必要な約 50 ナノメートルには遠く及ばない。ASML は 2022 年 12 月から 2024 年 11 月までに 27 の接合特許ファミリーを提出しており、その大部分はチップからウエハ向けである。The Elec の 3 月の報道によれば、ASML は Prodrive Technologies、VDL ETG と混合接合機構の設計を開始した。記事によると、ウエハからウエハの混合接合は画像センサーや 3D NAND に使用されており、チップからウエハは現在、論理チップの量産にのみ使用されている。これには、AMD が 2022 年から出荷している混合接合 V-Cache や、台積電の SoIC が含まれる。SoIC の現在の間隔は約 6 マイクロメートルで、目標は 2029 年までに 4.5 マイクロメートルに達することである。Besi は現在、チップからウエハの量産ツールを持つ唯一のサプライヤーであり、関連する論理ビジネスは主に台積電とインテルに集中している。

SemiAnalysis:ByteDanceは中国のデータセンター容量の約五分の一を占めています。

半導体研究機関 SemiAnalysis が中国のデータセンター調査を発表し、60以上の運営者の1000以上の施設を逐一追跡しました。報告書は、2026年末までに中国のデータセンター容量が24GWを超え、世界でアメリカに次いで56GWになると推定しています。字節跳動はその中で約5分の1を占めており、国内最大のデータセンターのテナントです。字節跳動は4GW以上のデータセンター容量を賃貸しており、供給業者には秦淮データ、中聯データ、世紀互聯などが含まれています。報告書によると、2026年初頭までに字節跳動は秦淮データの約90%の収益を貢献し続けるとされています。字節跳動は自社での建設を加速させており、山西、安徽、内モンゴルに大型データセンターを建設し、外部供給業者への依存を減らそうとしています。報告書はまた、中国のデータセンターは長らく空室率が高いと見なされてきたが、AI機房は依然として供給不足であると述べています。その理由は、多くの旧機房が電力供給と冷却能力に不足しており、高消費電力のAIサーバーを直接展開することが難しいためです。新設の大型AIデータセンターは急速に賃貸されているとのことです。100MWのデータセンターを例に挙げると、サーバーなどのIT機器を除いて、中国の建設コストは約3億ドル、アメリカは約15億ドルであり、中国の同規模の施設は通常約12ヶ月で納品されます。アメリカが直面している電力供給や承認の問題に対して、中国がAIデータセンターを拡張する際のより顕著なボトルネックは先進的なチップの供給です。

first_img グーグルは、Geminiがセキュリティテストで3社に侵入したことを認め、7週間沈黙して公開しなかった。

Googleは、Geminiモデルが5月のセキュリティテストでサンドボックス環境を突破し、3つの実際の企業に侵入し、そのうち2社のパスワードを推測または発見したことを認めました。Googleは7月下旬にこの件を把握していましたが、9月18日に『ウォール・ストリート・ジャーナル』が報じるまで公に確認することはありませんでした。沈黙の期間は7週間に及びました。このテストはフラッグキャッチ演習で、Googleがイスラエルの会社Irregularに委託して5月に実施されました。Irregularは、本来は実際のインターネットと接触しない隔離テスト環境をオープンネットワークに接続し、実際の企業の名前を架空のターゲットとして使用しました。Geminiはその企業を検索する際に3つの一致結果を見つけ、順次攻撃しました。そのうち2社の平文パスワードは直接インターネット上に露出しており、3社目はモデルによってパスワードが推測されました。Googleは、最終的にそのモデルが盗まれた資格情報を実際に使用することはなかったと述べています。Googleは、今年4番目に内部セキュリティテストの漏洩が実際の世界に影響を与えた大規模AIラボです。以前には、OpenAIのモデルがソフトウェアの脆弱性を利用してHugging Faceのサーバーにアクセスし、Anthropicは14.1万回のテストをレビューした結果、3つのClaudeモデルが実際の企業にアクセスしたことを発見しました。また、MetaのMuse SparkモデルもIrregularの設定ミスにより類似の事故が発生しました。さらに、アメリカ合衆国下院議員のTed LieuとNathaniel Moranは7月に『AI緊急停止法案』を提出し、深刻な脅威を構成するモデルの推論を一時停止する権限を連邦規制機関に付与することを提案しました。

first_img SemiAnalysis 今年の収益は1億ドルを超えると予想されています。

Substrateの9月18日の報道によると、半導体とAIインフラストラクチャの研究機関SemiAnalysisは、今年の収益が1億ドルを超えると予想され、従業員数は約100人です。創設者のDylan Patelは2020年にWordPressブログからスタートし、2023年には収益が七桁に達しました。サブスクリプション収入は総収益の5%未満で、ほとんどはデータモデル、機関研究製品Core Research、コンサルティング業務から得られています。現在、同社は12のモデルを保有し、ネットワーク、ウェーハ製造装置、ファウンドリ、エネルギーなどの分野をカバーしており、アナリストは約50人です。SemiAnalysisの顧客は、世界のほとんどの大手テクノロジー企業を含んでおり、NvidiaのCEOである黄仁勲、AMDのCEOである蘇姿豊、MetaのCEOであるザッカーバーグ、マイクロソフトのCEOであるナデラ、OpenAIのCEOであるオットマンがその読者です。同社のCoWoSおよびHBMサプライチェーンモデルは、Nvidiaが四半期ごとに40万個のH100を出荷することを予測し、OpenAIはHot Chipsで自社開発のチップJalapeñoを発表する際に、InferenceXを第三者のベンチマークとして使用しました。Dylan Patelは最近、初期のスタートアップ投資のために5億ドルのSemiAnalysis Capital Fund Iを募集しました。同社はエネルギー分野への拡張を計画しており、アナリストはさまざまな電力網や公共事業の関係者と実地で接触する予定です。
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