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first_img テンセントの混元がHy4プレビューを発表し、オープンソース化しました。総パラメータは770B、アクティベーションは49Bです。

腾讯混元は新しい世代の大規模言語モデルHy4 previewを発表し、オープンソース化しました。このモデルは総パラメータ数770B、活性化パラメータ49B、コンテキスト長は1Mを突破し、コード、オフィス、科学などの実際の生産性タスクで強力な能力を示し、オープンソースモデルの第一梯隊に安定して位置しています。Hy4 previewはモデルのサイズ、コンテキスト長、データ規模のすべてで顕著に拡張され、ソフトウェアエンジニアリング、ゲーム、金融、安全などのTencentの専門家との高品質データの共建や、WorkBuddyなどの製品との深い協力を通じて、実際のシーンでのパフォーマンスを向上させています。ソフトウェアエンジニアリングにおいて、モデルは長期開発タスクの理解、計画、デバッグ、検証能力を強化し、Three.jsのミニチュアタウンなどの複雑なフロントエンドプロジェクトをゼロから構築できます。ゲーム開発では、一文でプレイ可能なプロトタイプを生成し、Unityで完全なデモを完成させることができます。スマートオフィスでは、複雑な財務監査を処理し、複数の文書からの選別、分析、納品を行います。科学研究では、分子動力学シミュレーションなどのタスクで加速を達成し、初歩的に再帰的自己改善の閉ループを形成しています。Hy4 previewはWorkBuddy/CodeBuddyの国内版および国際版、元宝、imaなどのTencent製品で体験でき、またTencent CloudのTokenhubやOpenRouterを通じてAPI呼び出しが可能です。WorkBuddy/CodeBuddyは2週間の期間限定無料キャンペーンを実施します。混元大モデルは基盤施設の再構築以来、平均して2ヶ月ごとに大バージョンを更新し、previewを先行させ、正式版を追随させる方式で継続的に最適化しています。

first_img バイトが5兆パラメータモデルのトレーニングについて議論し、Seed基盤チームがアーキテクチャを調整しました。

報道によると、字節跳動は訓練パラメータ規模が5兆を超える大モデルの開発を検討しており、これはアリババのQwen 3.8-Max(2.4兆)や月の暗面K3(2.8兆)を上回り、現在国内で知られている最大規模のプランです。この計画はまだ初期段階にあり、最終的にリリースされることを保証するものではありません。新しいモデルはSeed Foundationの責任者である項亮が主導し、大言語モデルの事前訓練データの責任者である沈科と協力して進められ、Seedはこれに基づいて組織を再編成し、役割を分担し、リソースを配分します。2週間前、字節跳動の創業者である張一鳴はSeedの責任者である呉永輝と全社員会議を開催しました。張一鳴はチームを慰め、大モデルの訓練は本来非常に難しいものであり、しばらくの間は遅れを受け入れることができると述べ、知能の限界を追求することを目標にし、世界の第一梯隊に入ることを目指しています。彼はプログラミングが現在の重要な方向であることを認め、火山エンジン、飛書、豆包のリソースを統合して計算能力とデータの優位性を構築することを主張し、単一のホットトピックに引きずられないように注意を促しました。彼はSeedanceの差別化されたリーダーシップを称賛し、蒸留に明確に反対し、それが真に超えることは難しいと考え、より基盤からAGIの壁を構築すべきだと述べ、会社はAIへの投資を継続的に増やすと表明しました。過去半年間、Seedはマルチモーダルで優れた成果を上げており、Seedance 2.0やSeedreamなどが火山エンジンMaaSを牽引していますが、言語モデルSeed 2.0の市場反響は限られており、コーディング能力の遅れが収益構造に影響を与えています。字節は高給で郭達雅をコーディング専門として迎え入れ、関連リソースを集めています。業界全体が大モデルのサイズを拡大する傾向に直面し、字節はより大規模なモデルで追い越しを狙い、競争を廃止し、部門の壁を打破し、集中して攻めることを推進しています。

hot_img バイトダンスが10兆パラメータのAIモデルを訓練し、世界のトップレベルを目指す

英国のフィナンシャル・タイムズによると、中国企業がアメリカのトップAIラボとのギャップを縮小し続ける中、字節跳動はAnthropicの最先端のMythosシステムに近い規模のAIモデルを訓練しています。3人の関係者によると、この中国のテクノロジー大手は現在、パラメータ数が10兆レベルに達する超大規模モデルの訓練の初期段階にあり、これは現在中国で発表されている最大のモデル「月の暗面」傘下のKimi K3モデルの約3倍です。そのうちの1人の関係者は、字節跳動のモデルは現在プレトレーニング中であり、この段階は通常3〜6ヶ月かかると述べています。すべてが順調に進めば、その後微調整を行い、リリースされる予定です。モデルの具体的な規模は後で決定されます。Anthropicはそのモデルのパラメータ規模を公表していませんが、業界の推定によれば、最先端のMythos 5モデルのパラメータ数は約8兆、Fable 5は約5兆とされています。注意が必要なのは、パラメータ数はモデルが情報を保存する基本容量または記憶の上限を決定しますが、モデルの実際の能力はデータの質や訓練方法などの他の要因にも依存するということです。

BRT.Fitは透明性声明を発表しました:tBRTはテストポイントであり、メインネット前のパラメータは調整される可能性があります。

Web3 フィットネスプロトコル BRT.Fit は透明性声明を発表しました。現在は製品テストとエコシステム検証段階にあり、アプリ機能や検証方法はテスト結果に基づいて調整される可能性があります。テストポイント tBRT は経済モデルの検証のみに使用され、公式トークンの価値を示すものではなく、投資商品や将来の収益保証を構成するものではありません。その「強制運動プロトコル」はユーザーの自発的参加によるインセンティブとコミットメントメカニズムであり、検証可能なデータを通じて運動習慣を育成するのを助け、物理的な強制は含まれません。公式メインネットが立ち上がった後、トークンのステーキング、報酬、焼却などのコア機能はオンチェーンスマートコントラクトを通じて実行され、契約アドレスおよび監査報告書は徐々に公開されます。プロジェクトは Apple Watch、WHOOP、そして小米、華為などの主流ウェアラブルデバイスをサポートする予定であり、詐欺防止システムの最適化を継続します。プロジェクトチームは、デジタル資産には大幅な変動リスクが存在し、参加はリターンを保証しないことをユーザーに注意喚起しています。公式発表を基準とし、偽造やフィッシング行為に警戒してください。

月の裏側は近日中に Kimi K3 大モデルを発表する予定で、パラメータ規模は 2 から 3 兆に達し、アメリカのトップチームに迫る。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、関係者は、中国のAIユニコーン企業「月之暗面(Moonshot AI)」が近日中に新しい大規模言語モデル「Kimi K3」を発表する計画であると明らかにしました。このモデルは2兆から3兆のパラメータを持ち、現在中国で最もパラメータ規模が大きいAIモデルであり、その性能は主流のベンチマークテストでAnthropicの主力モデル「Claude Opus 4.8」を超えると予想されています(業界ではそのパラメータ量は約1.5兆から2兆と推測されています)。現在のアメリカの主流のクローズドソースで高額な最前線の大規模モデルとは異なり、Kimi K3はオープンウェイトモデルとしてユーザーが無料でダウンロードおよび修正できるように提供される予定であり、これはOpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要なラボに競争圧力をもたらす可能性があります。現在、アメリカの大規模モデルのサービス料金が上昇し続けているため(例えば、Anthropicは9月にOpus 4.8の価格を50%引き上げると発表しています)、一部の海外企業はコストパフォーマンスの高い中国のオープンソースモデルに移行し始めています。資本市場に関して、関係者は「月之暗面」が新たな資金調達ラウンドを準備中であり、最新の評価額は約315億ドルに達する見込みであると述べています。同時に、他の中米のAI巨頭の評価額も上昇しており、DeepSeekは約710億ドルの評価額で新たな資金調達ラウンドを開始し、AnthropicとOpenAIは最新の資金調達ラウンドでそれぞれ9650億ドルと8520億ドルの評価額に達しています。これらの発表および資金調達の噂に関して、月之暗面は現在コメントを拒否しています。

first_img Scrollユーザーは、チームが手動で料金パラメータを引き上げたため、5万ドル以上の手数料を過剰に請求されました。

L2BEAT の分析によると、先週イーサリアム Layer 2 ネットワーク Scroll のユーザーは約四日間で 5 万ドル以上の取引手数料を過剰に支払った。理由は、Scroll チームが六日間でその Gas 価格オラクルの二つの料金乗数を六回手動で引き上げ、毎回 2 倍から 10 倍に増加させ、累計で L1 データコストパラメータを元の基準の 1,280 倍に引き上げたためである。影響を受けた約 139,000 件の取引は元々総コストが約 280 ドルであったが、実際には 5 万ドル以上が請求され、その大部分は自動化ロボットによるものである。L2BEAT は、過剰請求はソートエンジンの問題ではなく、チームがマルチシグウォレットを通じて実行した乗数調整から来ていると指摘している。この件は、Scroll が以前にコストを下回る料金でユーザーを補助して活性化を維持していたのではないかという疑問を引き起こした。DeFiLlama のデータによれば、Scroll の現在の TVL は 2,400 万ドルで、2024 年 10 月のピークである 5.85 億ドルから 96% 減少している。執筆時点で、Scroll はまだ公に応答していない。
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