技術

TNWの報道によると、Anthropicは火曜日のブログ記事でMithril Medicineの買収を発表しました。この会社には従業員が1人だけおり、2種類の稀な筋ジストロフィーの治療法を開発しています。取引条件は公開されておらず、創業者のCody TranbargerはAnthropicに参加しました。

unfolded の報道によると、Janus Henderson はトークン化ファンド JQQQ を発表しました。これは、NASDAQ 100 指数の承認を受けた初のトークン化ファンドです。JQQQ は Centrifuge 技術に基づき、Stellar チェーン上で発行され、条件を満たす非米国の専門投資家のみを対象とし、最低投資額は 10 万ドルです。NASDAQ は 2026 年の早い段階で指数の承認範囲を拡大しました。現在、JQQQ は資産管理規模や取引量をまだ公表していません。

Paradigmの最高技術責任者Georgios Konstantopoulosがツイートしました。今週、SolarのEVMコード生成（codegen）機能が発表される予定で、solcよりも100倍以上速く、アセンブリコードを一切書かずにガス効率の高いバイトコードを生成できるとのことです。

DragonflyのパートナーであるHaseeb Qureshiは、DFINITYの創設者Dominic Williamsが以前にNEAR Intentsが無断で門限ECDSA署名技術を使用しているという主張に対して発言しました。彼は関連する特許申請のスクリーンショットを公開し、その特許は今年の7月末まで承認されなかったことを示しました。それ以前は「特許申請」状態にあり、NEAR Intentsは今年の9月に関連するアルゴリズムを修正しました。Haseeb Qureshiは、もしDominic Williams自身の言葉が正しければ、いわゆる特許侵害は約1ヶ月の期間にのみ関係している可能性があり、関連するアルゴリズムは最初にCC BYライセンスの学術論文で発表され、NEARは実装においてその論文を引用したとも付け加えました。

アメリカ証券取引委員会（SEC）は2027会計年度の検査重点を発表し、3.4万以上の登録機関に対してリスク指向の検査を継続するとしています。重点は投資顧問、ファンド、ブローカー、清算機関およびその他の市場参加者をカバーします。SECは、2027会計年度において、投資顧問の受託責任と利益相反、小売投資家保護、プライベートファンドとプライベートクレジット、ブローカーのマネーロンダリング防止および取引監視、運営の弾力性とサイバーセキュリティなどの分野に重点を置くと述べています。新興技術と市場インフラも重点項目に挙げられています。その中で、SECは「スーパーインテリジェンス」を含む先進技術が市場運営、コンプライアンス、詐欺防止および投資家保護に与える影響に注目し、国債清算改革、トークン化および関連市場構造の変化によるリスクを評価します。

アメリカ財務省は《COINS Act》の提案された規則を発表し、アメリカが一部の「注目される国」に対する敏感技術分野の対外投資制限をさらに拡大する計画を立てています。現行制度は中国関連の実体を重点的にカバーしていますが、今回の提案された規則はこの基盤の上に、AI、半導体などの分野の制限を引き続き厳しくし、規制の枠組みをさらに多くの敏感技術および国の範囲に拡大することを目指しています。AI分野では、現行の規則の下で申告後に行うことができる投資が、さらに禁止取引に転換されることが提案されています。半導体に関しては、高帯域幅メモリ、フォトニックチップ、耐放射線チップなどが、より厳しい制限の範囲に含まれることになります。同時に、バイオテクノロジーが新たに重点的な規制分野として追加され、脳-機械インターフェース、自動化実験室ソフトウェアなどの方向が含まれます。

人民財訊の報道によると、DeepSeekが内部で使用するAI推論フレームワークDeepInferを全面的にオープンソース化したことについて、360の創業者である周鴻祎は、これは技術的自信の表れであり、さらにオープンソースの普及という理念を示していると述べました。周鴻祎はさらに、深く見ると、これはAI時代の技術主権の争いが始まったことを示していると語りました。彼は、360が主権AIオペレーティングシステムを構築しており、現在一部の政府機関や企業に導入されていることを明らかにしました。

央视旗下「玉渊谭天」披露、10月16日に中国がAI技術の輸出登録管理を開始した後、DeepSeekとMiniMaxは順調に登録を完了し、関連技術のオープンソース化と海外ライセンス使用を完了しました。現在、新しい目録は意見を募集中で、実施されているのは一時的な登録制度です。商務部は以前に明確に、オープンソースとして公共の領域に入った技術は管理範囲に含まれないと述べており、新技術のオープンソース化には自動許可などの便利な措置があり、基本的には即報即出が可能です。API、ウェブサイト、アプリを通じて海外にモデルサービスを提供することも、今回の大規模モデル技術の輸出管理範囲には含まれません。

Allianceの共同創設者Imran Khanは、a16z cryptoが最先端技術に転向することについて意見を述べました。彼は、2013年にChris Dixonが主導してCoinbaseに投資したa16zに常に感謝しており、これが暗号業界に外部の検証を提供したと述べました。また、Marc Andreessenが2014年に『ニューヨーク・タイムズ』に掲載した『Why Bitcoin Matters』は、彼がキャリアをビットコインに向けるきっかけとなりました。Imran Khanは、その当時、暗号を公然と支持する機関やファンドはほとんどなく、a16zとUSVはブランドリスクを引き受けた2つのファンドであったと述べました。その後、多くの人材が暗号業界に参入し、業界を再構築しました。彼は、現在の人工知能インフラの構築がビットコインのマイニングインフラや暗号から人工知能への人材の流れと実際に関連していると考えています。彼は、暗号からロボット、生物、人工知能、エネルギー、計算能力などの最先端技術に転向することは、過去10年間に暗号で形成された人材と能力がより広範な分野で利用できることを意味すると述べました。彼はデータセンターが抵抗に遭遇した例を挙げ、暗号もかつて反対に直面したが、伝統的な金融は現在、ある程度暗号を受け入れていると述べました。彼は、最先端技術が次世代の技術構築者であり、世界はしばしば数年後に新技術の重要性を認識することになると考えています。

DFINITY 創設者の Dom は X に投稿し、さらなる調査の結果、NEAR Intents が使用している重要なコンポーネントが DFINITY の独自技術に関わっていることが判明し、NEAR が Internet Computer のためにのみ許可された技術成果を無断で使用したと非難しました。Dom は、関連技術がクロスチェーン資産の保管と取引署名に使用される閾値 ECDSA アルゴリズムに関わっており、署名速度を他のソリューションの約 3 倍に向上させることができると述べました。また、NEAR が関連技術を 8 台のサーバーに展開しており、宣伝されている分散化と安全性を実現していないと指摘しました。Dom はさらに、GitHub の記録が示すところによれば、NEAR が最近、関連アルゴリズムを速度が約 3 倍遅いソリューションにダウングレードしようとしていることを示しており、この動きは関連技術の使用状況に対する懸念に関連している可能性があると考えています。彼はこの件が潜在的な法的責任に関わるものであり、DFINITY と ICP コミュニティがそれによって損害を受けていると考えており、双方が争議を解決できることを望んでいます。上記の内容は現在、DFINITY 創設者の一方的な非難に属しており、関連技術の使用が侵害を構成するかどうか、また NEAR に彼が主張する安全性と分散化の問題が存在するかどうかは、さらなる確認が必要です。

EU-Startups の報道によると、バルセロナのベンチャーキャピタルプラットフォーム Masia は、1800 万ユーロの初期ファンドの募集を完了し、バルセロナに関連する初期の AI および先端技術企業に投資することを発表しました。このファンドは、70 人以上の有限責任組合員からの支持を受けており、テクノロジーの創業者、企業の幹部、そして経験豊富な投資家が含まれています。また、2 社の機関投資家も参加しています。Masia は同時にバルセロナの Gràcia 地区に 1000 平方メートルの Masia House を開設し、4 階建てで、オフィススペース、会議室、訪問者投資家の宿泊施設、テラスイベントスペースを提供しています。

Anthropicは最近、アメリカ合衆国の議員にAI安全法案の草案を提出し、アメリカのAI安全派から疑問を呈されました。草案では、政府が危険なモデルを緊急に停止するための高いハードルが設定されており、リスクは生物兵器、サイバー攻撃、またはAIの制御喪失などの状況に関連し、50人以上の死亡または重傷、または10億ドル以上の損失を引き起こす可能性があるとされています。一部の条項は州政府の規制権限を制限する可能性もあります。AI安全組織Encode AIの戦略責任者Nathan Calvinは、その後、Anthropicの過去1年間の決定を整理しました。今年の2月、同社は元々厳格だった安全ポリシーを修正しました。以前は、安全対策がモデルの能力に追いつかない場合、トレーニングやリリースを一時停止することを約束していましたが、新しいポリシーでは、同社がより高いリスク段階で独自に研究開発を停止することを要求しなくなりました。その理由は、競合他社がその隙を突いて追い越す可能性があるからです。同時期に、同社は巨額の計算能力を投入し、チップチームを結成し、Claudeにより多くのAI研究開発タスクを担わせました。10月21日、AnthropicのCEO Dario AmodeiはX上で長文を発表し、反論しました。彼は同社がいくつかの誤りを犯したことを認めましたが、最先端のAI能力を追求することが安全ミッションに反していないと主張し、同社は上昇競争を追求していると述べました。技術の最前線に留まることで、業界の安全基準を引き上げる能力があるとしています。彼は、同社が商業的な代償を払った九つの安全決定を挙げました。これには、Mythosレベルのモデルのオープンを数ヶ月制限したことや、生物学関連のリクエストを厳しく制限したことが含まれます。同社の10月19日に更新された安全ロードマップによれば、現行のポリシーは主に危険なモデルの展開を対象としており、将来的には研究開発の速度を直接制限する必要があるかもしれません。また、2027年1月15日までに関連する政策案を提出するか、なぜ提出しないのかを説明する計画です。

金十の情報によると、商務部など9つの部門が科学技術による商業振興を加速するための意見を発表しました。意見では、商品供給の反復的なアップグレードを推進し、「人工知能+製造」の特別行動を深く実施し、人工知能技術と製品の研究開発、設計、製造、マーケティングの深い融合を加速し、スマートフォン、コンピュータ、家庭用機器、ウェアラブルデバイス、ロボットなどのスマート商品供給を豊かにし、安全で信頼できるオープンソースオペレーティングシステムに基づくスマート製品の研究開発と応用を奨励しています。意見ではさらに、歴史的なクラシック産業の転換とアップグレードを加速し、クラシックな名品を開発し、中国の消費名品の陣列を構築し、自主的な革新と高品質の消費名品を掘り起こすことを提案しています。科学技術農業を大いに発展させ、優れた特色農産物の質の向上と効率の増加を推進し、老舗ブランドの正統性を守りつつ革新を促進し、老舗企業が現代の生産技術を用いて製品革新を行うことを支援しています。

彭博社の報道によると、10月16日、中国は先進的な人工知能技術を輸出管理リストに追加することを提案し、人工知能モデルやチップの海外移転を制限する可能性があり、この戦略的分野における国内の進展に対してより厳格な管理を実施することを目指しています。草案は23項目の人工知能技術を含んでおり、大規模言語モデル、エージェント、チップ設計、計算力クラスターが含まれています。制限される技術には、特定の性能閾値を超える製品のモデルの重みやソースコードが含まれ、関連する政策文書は中国商務部の公開ページにあります。

英偉達とメルセデス・ベンツの技術は、SAE4レベルの自動運転および無人運転車をサポートします。

国際決済銀行イノベーションセンターは2026年10月13日にAurumプロジェクトの第二段階報告書を発表しました。テーマはデジタルキャッシュに適用可能なプライバシー強化技術の探求です。この段階では、既存のAurumコードベース上にプライバシー保護デジタルキャッシュプロトタイプを実装し、政策立案者が関連技術がデジタルキャッシュにおけるプライバシーとコンプライアンスのジレンマをどのように緩和するかを理解するのを助けます。プロトタイプは「デザインはプライバシーである」と「デフォルトプライバシー」原則を採用し、完全な匿名性と完全な取引の透明性の間のアプローチを示し、コンプライアンスと運営に関するビジネスニーズを満たすためにカスタマイズ可能な機能を実現します。このプロジェクトは、プライバシーが制度的保障に依存することなく、技術によってデジタルキャッシュの設計に組み込むことができることを示しており、不要な個人および取引データの露出を減少させつつ、コンプライアンスとシステムの完全性を維持します。プライバシー保護設計は中央銀行や政策立案者が関連する考慮事項とトレードオフを理解するのを助けます。プロトタイプ機能はプライバシー、透明性、コンプライアンスおよびその他の属性間の政策の柔軟性を示し、異なる政策選択とリスク嗜好に応じて調整可能です。デジタルキャッシュの他に、中央銀行はさらに多くのユースケースでプライバシー強化技術を研究することができ、報告書にはいくつかの使用経験が記載されています。

テスラのCEO、イーロン・マスクは10月13日にソーシャルプラットフォームXで次のように述べました：一旦中国が特定の製品の製造方法を習得すると、その生産規模を拡大する能力は世界の他の地域の合計をしばしば上回ります。彼はリチウム電池と太陽光発電を例に挙げ、中国がこれらの分野でこの特性を示していると述べました。この発言は、メモリメーカーの長鑫存储に関する議論に応じたものです。投稿者のメルビンは、長鑫が無視できない競争相手であると考えていますが、新技術が安定して大規模量産を実現できるかどうかは、良率、コスト、信頼性に依存すると述べています。彼はまた、メモリの需要は依然として増加しており、生産能力の増加が市場での供給過剰を即座に意味するわけではないと指摘しました。メモリについて、マスクは約3年前、メモリは依然として利益率の低いコモディティであり、LPDDR5とLPDDR6は共通の基準で設計されており、中国は関連技術の問題を迅速に解決しているようだと述べました。マスクはまた、新世代の高帯域幅メモリアーキテクチャはさらに難攻不落であると指摘しました。もう一つの難題は、ロジックチップの下にSRAMの層を配置し、その上にRAMを三次元スタッキングし、同時にロジックチップの熱管理の問題を解決することです。凤凰网科技は公開情報を引用し、9月7日に長鑫存储がLPDDR6の量産を発表し、初めて小米18 Foldに商用利用され、容量は16GBで、JEDECのLPDDR6基準に準拠していると報じました。その後、長鑫は第5世代DRAMプロセスプラットフォームの量産を実現し、そのプラットフォームに基づく2つのLPDDR5X製品をスマートフォンやポータブル消費電子機器向けに発表し、単一チップの容量は前世代の同類製品に比べて50%向上しました。

Binanceの創設者である赵长鹏は、簡略版の暗号資産保管ガイドを発表し、ユーザーに対して自身の保有規模と技術能力に応じた安全対策を講じることを推奨し、特に資産の盗難防止、偶発的な喪失の回避、資産の相続計画の三つの問題に重点を置くように呼びかけました。自己管理に関して、赵长鹏はユーザーに対し、オフラインデバイスでの秘密鍵の保存、信頼できるハードウェアウォレットの使用、取引先アドレスの確認、複数の異なる場所にバックアップを設定するなどの対策を講じることを推奨し、ユーザーに対して写真やスクリーンショットで秘密鍵を保存することを避け、クラウドに同期して漏洩するのを防ぐように注意を促しました。資産の相続に関しては、ユーザーは安全な復旧プランを事前に策定し、秘密鍵を直接共有したり、未暗号化の形式で復旧情報を保存することを避けるべきです。中央集権型取引プラットフォームに対して、赵长鹏はユーザーにプラットフォームの信頼性、安全能力、ビジネスモデルを評価し、独立したメールアドレス、強力なパスワード、二段階認証、ハードウェアセキュリティキー、出金アドレスのホワイトリストなどの対策を通じてアカウントの保護を強化することを推奨し、フィッシング攻撃やAPI証明書の漏洩に警戒するように呼びかけました。赵长鹏はさらに、ユーザーは自身の技術能力、安全管理レベル、資金使用のニーズに応じて、中央集権型取引プラットフォームと個人ウォレットの間で資産を合理的に配分するべきだと提案しました。自己管理はユーザーが秘密鍵の保護と資産の復旧責任を独立して負うことを意味し、取引プラットフォームの管理はプラットフォームの信用と取引相手リスクを含みます。さらに、独立したウォレットを保持することは、取引プラットフォームのメンテナンスやサービス中断期間中に資産へのアクセス能力を維持するのに役立ちます。

欧州連合のテクノロジー責任者ヘンナ・ヴィルクネンは、欧州連合の現行の人工知能規制ルールは、制御不能なAI知能体がもたらすリスクに十分対応できると述べました。彼女は金曜日にロイターのインタビューで、強力な能力を持つモデルの安全性と保障は国際的にホットなトピックであり、ヨーロッパはこの点で十分に準備が整っていると語りました。欧州連合の「人工知能法案」はリスクレベルに応じて規制されており、世界で最も厳しいAI規制ルールの一つであり、2年前に可決されました。ヴィルクネンは、欧州連合のAIルールが時代遅れであるという批評家の意見を否定し、この法案はこれらのモデルの全ライフサイクルをカバーしており、規制機関は60人のAI専門家の提言に基づいて企業にモデル評価の指針を提供していると述べました。以前、OpenAIとAnthropicの間で関連する事件が発生し、制御不能なAI知能体が人間の制御を離れる可能性について世界的な懸念が高まりました。欧州委員会は8月末に30社以上の匿名のAI企業に対して、その安全性と保障措置の詳細情報を求めており、ヴィルクネンはこれらの回答を評価していると述べました。AnthropicのCEOダリオ・アモデイは以前のブログで、AIの発展速度があまりにも速く、制約を加えなければ「私たちの理解と制御システムの能力を超える可能性がある」と述べました。