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150億ドル

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CoinDesk 9月の報告:Gateの日平均取引量は約150億ドルで、株式イベント契約などの革新が注目を集めています。

CoinDeskが最新の9月のExchange Reviewを発表したところによると、Gateの9月の日平均取引量は約150億ドルで、取引規模は世界の前列を維持しています。一方で、プラットフォームの世界のユーザーは6,100万人を超え、ユーザー基盤と市場の活発度が支えとなっています。CoinDesk Data Exchange Benchmarkでは、GateはGrade Aの評価を受けており、トップクラスの取引所に位置しています。取引およびユーザー規模からプラットフォーム評価まで、複数の指標が共同でGateの世界市場における総合的な競争力を描き出しています。Gateが9月に発表した世界初の株式イベント契約も報告に含まれており、初回はMU、SNDK、SKHYNIXおよび宇樹科技などの対象をカバーしています。5分、15分の短期での上昇または下降取引をサポートし、レバレッジやマージンは不要で、期間終了後に自動決済され、前倒しの決済もサポートしています。Gate Money、オンチェーン取引および支払いなどの製品の展開を組み合わせて、Gateは継続的に拡大する取引規模を基盤に、製品の革新を伝統的な資産などの複数のアプリケーションシーンにまで広げ、より広範な金融ニーズをカバーする総合サービス体系を徐々に構築しています。

Revolutのプライベートバリュエーションは1150億ドルに達し、ヨーロッパで最も評価の高いスタートアップ企業となりました。

ロイター通信によると、暗号通貨に優しい銀行Revolutのプライベートエクイティ評価額は1150億ドルに達し、ヨーロッパで最も評価の高いスタートアップ企業となり、英国のバークレイズ銀行やフランスのソシエテ・ジェネラルを上回りました。同社は現在8000万人の顧客を持ち、JPモルガンの8400万人に近づき、HSBCの4100万人を上回っています。Revolutは、メキシコからオーストラリアなどの地域にビジネスを拡大するために、さらなる市場ライセンスを申請しています。Revolutの2025年の税引前利益は17億ポンドで、バークレイズ銀行の90億ポンドを下回っていますが、依然として急成長を維持しています。収益は、支払い、外国為替、カードサブスクリプションなどの多様な製品から得られ、主に貸付に依存していません。2025年末までに、Revolutの貸付規模はわずか22億ポンドで、貸出預金比率は6%であり、HSBCの55%やソシエテ・ジェネラルの86%を大きく下回っています。Revolutは、顧客一人当たりの収入が低いこと、貸付業務の規模が限られていること、主要口座の利用率が不足していることなどの問題に直面しています。アメリカ市場では、同社は一時的なライセンスを持っていますが、より激しい競争に直面することになります。さらに、Revolutは以前にマネーロンダリングの欠陥によりリトアニアで罰金を科され、9月には一部の顧客データを政府の調査官を装ったハッカーに誤って送信しました。

山寨コインの総市場価値が3日間で2150億ドル急増、トランプ政策のシグナルが資金の回帰を促進

CryptoQuant のアナリスト Darkfost は X プラットフォームで、最近のアルトコイン市場に明らかな回復の兆しが見られ、市場構造が変化していると述べ、「アルトシーズン」が早期段階に入った可能性があると発表しました。データによると、アルトコインの総時価総額はわずか 3 日間で約 2150 億ドル増加し、上昇率は 24% を超え、アルトコインの総時価総額は再び 1 兆ドルを突破しました。Darkfost は、この上昇の中で、中小型アルトコインが最も強いパフォーマンスを示していると指摘しました。流通時価総額が低いため、これらの資産は資金流入に対してより敏感であり、同時により高い双方向のボラティリティリスクも持っています。バイナンスプラットフォームのデータから見ると、アルトコイン市場の回復信号はさらに強まっています。昨年 11 月以来、約 80% から 85% のアルトコインが 200 日移動平均線(200-DMA)を下回っていましたが、現在では 56% のバイナンス上場アルトコインがこの重要なテクニカル指標を再び上回っており、市場が新しいサイクル段階に入っている可能性を示しています。Darkfost は、このトレンドの反転は、トランプが最近発表した複数の暗号通貨に関するポジティブな信号に関連していると考えています。トランプはアメリカが「大規模にビットコインを購入する」と述べ、議会に「CLARITY Act」の通過を促し、同時に彼の政府が以前の暗号業界に対する敵対的な政策を終了したと主張しました。関連する発言は市場の感情を高め、取引量が低迷し、売り圧力が減少する中で、大量の資金がアルトコイン市場に流入し、複数のセクターが同時に上昇することを促しました。Darkfost は、歴史的な経験から見ると、現在のアルトコインの広範な上昇幅は通常、アルトシーズンの初期開始の重要な信号と見なされると述べています。ただし、彼は市場が短期的に過熱領域に入っていることを警告し、投資家は段階的な調整に注意する必要があると指摘しました。全体的な上昇モメンタムが持続すれば、今後新たな投資機会が現れる可能性もあります。

戦略として、約85万枚のビットコインを保有しているマイケル・セイラーは、ChatGPTを利用して昨年150億ドルを稼いだと述べています。

ソフトウェア会社 Strategy は、約 85 万枚のビットコインを保有しており、その価値は約 500 億ドルを超えています。最近の一部の購入は、債務と株式の発行を通じて資金調達されました。Michael Saylor は 2020 年に会社をビットコインの蓄積ビジネスに転換して以来、その富はビットコインの価格の変動に伴っています。Michael Saylor は、昨年 AI チャットボットを利用して、会社が発行したビットコイン支援型優先株を通じて 150 億ドルを稼いだと述べています。Strategy が発行した STRC の年配当利回りは 12% で、最近の価格は 100 ドル近くに回復し、6 月下旬には一時約 75 ドルにまで下落しました。過去一年間、Strategy の普通株の価値はビットコインの価格とともに約 80% 下落しました。会社は最近、一部のビットコインを売却し、債務管理および配当の約束に使用し、40 億ドルの現金準備を確保しました。これにより、今後の資金調達のために約 2 年分の資金サポートを提供しています。Michael Saylor はまた、昨年 5 月に ChatGPT を使用して、会社の転換優先株製品を設計するための深い研究を行ったと述べています。

マイケル・セイラー:ChatGPTが支援する戦略で150億ドルを調達、AI時代の鍵は「ロボットを操ること」

『フォーチュン』誌の報道によると、ビットコイン財庫会社 Strategy の執行会長マイケル・セイラーは、人工知能が富の創造方法を変えていると述べ、企業や個人は機械と競争しようとするのではなく、AIを利用して自らの能力を拡大すべきだとしています。セイラーはインタビューの中で、ChatGPTを利用してStrategyのビットコインに基づく優先株の資金調達プランを設計し、最終的に会社がIPOおよび関連資金調達を通じて約150億ドルを調達するのを推進したと語りました。彼は「AIが私に150億ドルを生み出させた」と述べています。セイラーは、AI時代の核心的な利点は、機械が実行できるタスクを繰り返し実行することではなく、より良い質問を提起し、AIを利用して以前は実現できなかった新しい機会を探ることだと考えています。「ロボットよりも一生懸命働こうとしないでください。」近年、セイラーはStrategyがビットコインを大規模に配置することを推進し、会社を伝統的なソフトウェア企業からビットコインを核心資産とする上場企業へと転換しました。この戦略は高いリスクを伴いますが、セイラーは重大な革新はしばしば変動を受け入れ、方向を継続的に調整する必要があると述べています。彼は、未来の成功する起業家はAIと人間の創造性を結びつけることができる人であり、AIの仕事を代替しようとする個人ではないだろうと語っています。

モルガン・スタンレーがアンソロピックのテキサス州パークに150億ドルの投資をリード

Thestreet の報道によると、データセンター開発業者 Nexus Data Centers は、米国テキサス州ハバードにある AI データセンターのキャンパスを建設するために約 150 億ドルの資金調達を準備しており、このキャンパスは将来的に Anthropic によって賃貸される予定で、モルガン・スタンレーが関連する銀行融資を主導する。報道によれば、資金調達の主体は Nexus Data Centers であり、Anthropic 自体ではない。グーグルは、自社の投資適格信用格付けを利用して、Anthropic の賃貸義務および関連するエネルギー契約に対して保証を提供し、4 つのデータセンターの賃貸プロジェクトと 1.6 GW の天然ガス発電所の電力購入契約に関与する。その見返りとして、グーグルはこのデータセンターおよびエネルギープロジェクトの約 20% の株式を取得することを期待している。業界関係者は、この取引が AI インフラの構築がますます大手テクノロジー企業のバランスシートに依存していることを反映していると考えている。同様のモデルは、以前に NVIDIA と OpenAI の協力にも見られ、チップやクラウドコンピューティングの巨人が信用支援を提供し、AI 企業が大規模な計算能力施設を構築するための資金調達を助けている。
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