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物理 AI 会社 Transfyr は、2,500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。General Catalyst が主導し、Lux Capital、Breakout Ventures、Factory、Neo、SV Angel、MVP Ventures、Underscore VC、Lyda Hill および多くのエンジェル投資家が参加しました。この会社は、物理とデジタルの間のギャップを埋めることに取り組んでおり、科学的な実データを機械可読データに変換し、人工知能と自動化によって駆動される真のクローズドループシステムを実現します。

P Equity Research と SemiAnalysis の研究員 Nick Doyle らが X Space で高帯域幅フラッシュ HBF について議論しました。Nick は、現在 HBF が HBM に対してどれだけコストプレミアムを縮小できるかを判断するにはまだ早いと述べ、既存のデータは多くがメーカーの主張であり、Sandisk が1ビットあたりのコストが HBM の約8分の1であると述べています。良品率やテストなどはスケールの改善に伴い向上しますが、TSV、スタッキング、pSLC モードなどの構造的コストは永続的に存在し、耐久性は重要な未知数であり、摩耗が予想以上に進むとコストが上昇します。HBF の適用シーンは狭く、AI 推論に特化しており、特に低バッチ、長いコンテキストの MoE モデルに向いており、HBM の代替品ではありません。実際の帯域幅目標は約 1.6 TB/s で、HBM3E レベルに属し、モデルの重みをロードするための順次読み取りに適しており、超大規模な帯域幅シーンではなく、ローカルまたはプライベート企業の少量の GPU の容量ニーズによりマッチしています。冷却の信頼性はまだ解決されておらず、GPU の近くでフラッシュが高温下で劣化を加速させるため、UCIe の分離や毎日のリフレッシュなどの緩和策はまだ検証されていません。製造面では、Sandisk/Kioxia は 3D NAND の経験を持ち、SK Hynix は HBM 型スタッキング能力を補完していますが、量産はまだ証明されていません。全体的に見ると、ストレージは階層的な専門市場に移行しており、NAND の不足は 2028 年まで続くと予想され、HBF は供給と需要にさらに影響を与える可能性があります。

Chainalysis の最新レポートによると、2025 年には世界のオンチェーンでの潜在的な課税対象暗号活動の規模が少なくとも 4570 億ドルに達する見込みであり、経済協力開発機構（OECD）の暗号資産レポートフレームワーク（CARF）はそのうち約 14% のオンチェーン課税活動しかカバーしていません。レポートは、アメリカが約 1126 億ドルを貢献し、北米地域が 1346 億ドルで首位、欧州連合が 1251 億ドルで続いていると推定しています。この推定には、実現した利益、マイニング、ステーキング、貸付などから得られる収入、暗号資産での支払いが含まれていますが、中央集権型取引所内の取引活動は含まれていません。CARF は 2026 年 1 月 1 日から、イギリスや欧州連合を含む 48 の法域でデータ収集を開始し、条件を満たす暗号プラットフォームに顧客および税務居住者の情報を収集し、国内税務当局に取引データを報告することを求めています。これにより、国境を越えた情報共有が可能になります。レポートは、CARF が暗号仲介機関を中心に設計されていることがカバーのギャップの主な原因であると指摘しています。CARF の策定に関与した元 OECD 顧問の Colby Mangels は、このフレームワークが暗号取引をビジネスとする仲介機関を中心に設計されているため、多くの分散型金融活動が中央集権的な運営者や保管関係が欠如しているために報告の範囲外にあると述べています。Mangels は、税務当局がマネーロンダリング規制の進展に注目しており、DeFi プラットフォームやその運営者がいつ規制対象の暗号サービスプロバイダーと見なされるべきかに関心を持っていると述べています。

データによると、世界の潜在的な課税対象の暗号活動は4570億ドルに達し、そのうちCARFフレームワークは約14%の資金の流れしかカバーできません。

Techcrunch の報道によると、AI エージェントテストインフラストラクチャのスタートアップ Arga Labs は、1000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。General Catalyst が主導し、BoxGroup、Emergence Capital、Gradient Ventures、SV Angel などの機関が参加しました。この会社は、企業向け AI エージェントの展開プロセスにおけるテスト、トレーニング、複雑なビジネスシステムへの適応の課題を解決することを目指しています。企業ソフトウェアの完全なデジタルツイン環境を作成することで、権限体系、Webhook、システムの相互作用ロジックを複製し、AI エージェントが実際の作業環境に近い状況でトレーニングできるようにします。

SemiAnalysis 創設者の Dylan Patel は最新のポッドキャストで、2028 年までに OpenAI と Anthropic が世界の 70% から 80% の新たな AI 計算能力を占める可能性があり、計算能力の規模は 100GW を超えるかもしれないと予測しています。Patel は、両社が現在、世界の年間新規計算能力の約 30% を占めており、この割合は急速に上昇していると述べています。Patel は、最前線の AI ラボのビジネスモデルが変化しており、AI 計算能力の生産効率が大幅に向上していることを指摘しています。Anthropic の現在のメガワットあたりの収入は約 5000 万ドルに達しており、さらに 1 億ドルに達する可能性があります。これにより、OpenAI と Anthropic は、メガワットあたり 2500 万ドルから 5000 万ドルの高価格で計算能力を調達または賃貸することが可能になります。Patel は、2024 年から 2029 年までの間に世界の AI 関連の資本支出が約 11 兆ドルに達する見込みであり、そのうち 5 兆ドル以上は債務ファイナンスを通じて完了する必要があると予測しています。AI インフラの潜在的なリターンが従来の産業よりもはるかに高いため、テクノロジーの巨人たちはより高いファイナンスコストを受け入れる可能性があり、これが全体の信用金利を押し上げ、従来の資産の評価や高負債経済体に圧力をかけることになります。さらに、Patel は、今後の新規計算能力が必ずしも外部にモデル推論サービスを提供するために使用されるわけではなく、むしろ AI ラボ内部の研究開発やモデルの自己改善に流れる可能性が高いと考えています。

Bitcoin.comによると、ブロックチェーン分析会社Chainalysisが「灯台作戦」（Operation Lighthouse）の成果を発表しました。この国際的な特別作戦は、児童性的虐待材料（CSAM）に関連する犯罪ネットワークを中心に展開され、29,120の暗号通貨アドレスおよびデジタル識別子を調査し、100以上の明るいウェブおよびダークウェブプラットフォーム、フォーラム、配信ネットワークをカバーし、14,300件の調査手がかりを生成し、7,700以上の疑わしいアカウントおよび125カ国に分布する関連する容疑者を発見しました。この作戦は、アメリカ国家サイバー証拠および訓練連盟によってニューヨークで組織され、少なくとも9つの法執行機関、13以上の民間機関および非営利団体が参加しました。これには、欧州刑事警察機構、オーストラリア連邦警察、カナダ王立騎馬警察、英国国家犯罪対策局が含まれます。Chainalysisは、関連する手がかりが後にアカウント制限、逮捕および起訴に転換される可能性があると述べており、法執行の結果は2027年まで続くと予想されており、この協力モデルを他の暗号犯罪活動に拡大する計画です。

CoinDeskの報道によると、Chainalysisは「灯台作戦」（Operation Lighthouse）と呼ばれる数日間の作戦を組織し、ブロックチェーン情報を利用して児童性的虐待資料のネットワークを調査しました。この作戦はニューヨーク国家ネットワーク犯罪証拠収集および訓練連盟を本部とし、欧州刑事警察機構、オーストラリア連邦警察、カナダ王立騎馬警察、英国国家犯罪庁などの世界中の法執行機関と協力しています。作戦は29,000以上の暗号通貨アドレスとデジタルIDを調査し、100以上の関連フォーラムとハブを特定し、14,000以上の調査手がかりを生成しました。容疑者は125か国に分布しており、その中には登録された性犯罪者も含まれています。複数の暗号企業が参加しており、決済会社Blockやインターネット監視財団などの非営利団体も含まれています。バイナンスの反児童性的搾取上級プロジェクトマネージャーであるギャビン・サザーは、ブロックチェーンの透明性により、犯罪者が長期間その罪を隠すことが難しくなると述べています。

SemiAnalysisが発表したところによると、Nvidia Rubin Ultraは192GBのHBM4 8-hiメモリを搭載します。これは、最初のプレビューでの1TB HBMから大幅にダウンし、通常版Rubinの288GBの容量を下回っています。HBMの構成が元の約五分の一に削減された理由には、四裸片のRubin Ultraプランがキャンセルされたため、キューブの数が8個に減少したこと、スタッキングの高さが16-hiから8-hiに下がったこと、そして32Gb裸片のHBM4Eではなく、24Gb裸片のHBM4を使用することが含まれます。今後、8-hi HBM4Eのアップグレード版が登場する可能性があります。

SemiAnalysisは、Anthropicの月額200ドルのClaudeプランをテストした結果、長期タスクにおいて関連する制限を使い切った場合、毎月最大約8000ドルのトークン価値を生み出すことができると発表しました。一方、OpenAIの月額200ドルプランは、すべての週の制限を使い切った場合、毎月のトークン価値が最大約1.4万ドルに達する可能性があります。このテストは今年の6月に完了しました。SemiAnalysisは、両社の高額サブスクリプションプランが高強度の使用シーンにおいて、実際に利用可能なモデルの使用量がサブスクリプション料金自体の価値を大きく上回ることを指摘しています。

SemiAnalysisによると、Anthropicの2026年Q2の間接チャネル（Bedrock、Foundry、Gemini Agent Enterprise）からのARRの割合はすでに40％を超えており、APIとB2Bがほとんどの新規収入を占めています。間接チャネルと直接収入のマネタイズモデルは異なり、クラウドサービスプロバイダーは通常IaaS料金または収入の分配を請求します。ラボは総ARRに計上されますが、関連コストは販売およびマーケティング費用に反映されます。間接チャネルは、個々の取引レベルの計算能力配分分析を正確に行う必要があります。

Decrypt の報道によると、ブロックチェーンフォレンジック会社 Chainalysis Government Solutions は 7 月 27 日にアメリカ連邦請求裁判所に調達抗議を提起し、アメリカ合衆国移民・関税執行局（ICE）が単一ソース方式で約 9460 万ドルの契約を競合他社 TRM Labs に授与したことに反対しています。この契約の期間は 2026 年 7 月 1 日から 2027 年 6 月 30 日までで、国土安全保障特捜隊の詐欺、サイバー犯罪、性による恐喝事件の調査に使用されるブロックチェーンフォレンジックソフトウェアおよびサポートサービスが含まれています。Chainalysis は、ICE の決定が恣意的かつ不合理であると考えています。TRM Labs は 7 月 28 日に介入被告としてこの事件に参加し、アメリカ政府と共にこの契約を維持しています。裁判所は Chainalysis に訴状の一時的な封印を許可し、口頭弁論は 9 月 2 日に行われる予定です。ICE は、約 6 日間の市場調査の後、8 社の応答企業が要件を満たすことができないと判断したと述べています。

SemiAnalysisのポッドキャストによると、Anthropicは規制の圧力により、旗艦モデルMythosの公開バージョンFableに非常に厳しい分類器（Classifiers）を設定しました。ユーザーが特定の操作を試みると、即座にOpusモデルにダウングレードされ、会話中に撤回することができません。SemiAnalysisの創設者Dylan Patelは、分類器の制限が「過度に厳しい」と述べ、内部の従業員でさえ通常のタスクを完了できないとしています。ポッドキャストでは、Mythosモデルは2月にトレーニングを完了していたが、Anthropicは5月までFableとして公開しなかったと述べられています。Jordanは、彼の理解によればMythos 2はトレーニングを完了したが未公開であり、内部の研究開発チームはまだイテレーションを続けていると述べています。アナリストは、Anthropicが以前から長期間にわたり規制を求めていたが、現在の規制の実施が逆に自社モデルの公開ペースを制限していると考えています。同様に、OpenAIも次世代モデルの公開を遅らせていますが、内部のトレーニングは進行中であり、内部モデルと公開モデルの間の能力のギャップは引き続き拡大する可能性があります。

Chainalysis Government Solutions は、独占契約に基づいてアメリカ合衆国連邦請求裁判所にアメリカ政府を提訴しました。Chainalysis は、国土安全保障省/移民および関税執行局 (DHS/ICE) が通常の競争手続きをスキップし、直接 TRM Labs に仕事を授与したと主張しています。彼らは裁判所にこの行為を阻止するよう求めています。TRM Labs は介入者として訴訟に参加し、この契約の授与を擁護しています。口頭弁論は9月2日に予定されています。アメリカ合衆国連邦請求裁判所は、アメリカ政府に対する全国的な請求事件を扱い、通常は契約紛争や入札抗議に関与しています。Chainalysis と TRM Labs は、政府機関が暗号通貨取引を追跡するためのブロックチェーン分析ツールを販売しており、現在法廷で政府のビジネスを巡って争っています。

研究機関 SemiAnalysis が発表した分析によると、SpaceX は 2027 年末までに約 10GW の AI データセンター容量を構築する見込みであり、そのうち 50% が推論サービスに使用される場合、1GW あたり年収が 1000 億ドルを超えると仮定すると、年収は 3000 億ドルに達する可能性があります。SpaceX の CEO マスクは最初の財務報告書で、「保守的な見積もり」として 2027 年には 6-8GW が追加され、実際には 10GW を超える可能性があると述べました。SemiAnalysis の推論シミュレーターは、GB300 クラスター上で現在の新興クラウド価格（約 3 ドル/GPU 時間）で運用した場合、OpenAI や Anthropic などの最前線モデル企業は 1GW あたりの推論年収が 1000 億ドルを超え、年次コストは約 120 億ドルになると示しています。マイクロソフトは OpenAI モデルへの完全なアクセス権を持っているため、トレーニングコストを負担することなく、同様の規模の収入を得ることができます。分析によれば、マイクロソフトは 2026 年までに 10GW のデータセンター契約（総額 3000 億ドルを超える）を締結しており、90 日のキャンセル条項を持っているため、契約リスクを大幅に低減しています。SpaceX の建設進捗について、SemiAnalysis はマスクが現場でのガス発電、大型電力変圧器をスキップするなどのボトルネックを克服し、並行施工および調整プロセスの短縮を通じて、建設期間を大幅に短縮すると考えています。テネシー州 Southaven の発電所は、2 月の 27 台のタービン（約 495MW）から 7 月の 69 台（1.7GW）に拡大し、「MiniHard」プロジェクトは約 5 か月で 450-500MW を建設できます。しかし、10GW の目標は土地の承認、ガス供給、設備の納入などの複数の課題に直面しています。この分析はモデル推演に基づいており、実際の実現には不確実性が残ります。

研究機関 SemiAnalysis が分析を発表し、Google DeepMind はもはや最前線の AI 実験室の列には属していないと指摘した。前の週、DeepMind の共同創設者 Demis Hassabis が日常運営から退き、Google の最高科学者 Jeff Dean や Gemini の共同責任者 Oriol Vinyals などの核心メンバーが離職し、新しい実験室 Discovery Loop を設立した。分析によれば、Google 内部の Gemini と GCP の間での計算力配分に関する長期的な駆け引きは GCP の勝利で終わった。SemiAnalysis は、Gemini 3.5 Pro がキャンセルされ、Gemini 3.6 Flash の性能は中国の主要オープンソースモデルや Grok 4.5 に及ばないと述べており、現在 Gemini は大規模モデルのランキングで第 8 位または第 9 位に落ちている。一方で、GCP は Anthropic などの競合他社に大量の TPU を販売しており、過去 9 ヶ月で数十万個の TPU の長期リースおよび販売契約を確保している。Tokenomics モデルの推計によれば、Gemini 自身の ARR は約 120 億ドルであり、GCP は 2027 年末までに第三者の AI クラウドサービス収入が 730 億ドルを超えると予測しており、TPU システムの販売はさらに 1200 億ドル以上の貢献をする。GCP の最新の四半期成長率は 82% であり、2027 年には TPU システムの販売により 100% 以上に加速すると予想され、Google の一株当たりの利益に約 3 ドルの貢献をする。

SemiAnalysisによると、AMDは昨年末から今年初めにかけてMetaとOpenAIとの間で業績に基づくワラント契約を締結し、ワラントは両社が最大6GWのAMD Instinct GPUを調達・展開する状況に応じて段階的に付与される。また、AMDの株価は段階的な目標を突破する必要があり（最高600ドルまで）。AMDの株価が2026年初に約200ドルの範囲から現在の500-600ドルに上昇する中、SemiAnalysisはMetaとOpenAIのGPUの資本コストがそれぞれ約2.15ドル/時間および2.50ドル/時間から約1.60ドル/時間および1.75ドル/時間に低下したと推定している。もしAMDの株価が600-700ドルに上昇すれば、GPU自体の資本コストはほぼゼロに近づく。さらに1000ドルを突破すれば、サーバー、ネットワーク、CPUなどを含む全体のクラスターの資本コストは両社にとって実質的にゼロとなる。この分析は線形の付与仮定と6GWの全生産能力が完全に展開される前提に基づいており、ワラントの具体的な条項はまだ公開されていない。

Chainalysis の報告によると、2026 年ワールドカップは 1 月以来、チェーン上の予測市場の取引量が 200 億ドルに達し、さらに 2025 年 5 月以来 2400 万ドルのデジタルコレクションの取引量を生み出しています。大会開催の五週間の期間中、約 40 万のウォレットがチェーン上の予測市場と相互作用し、約 57 億ドルの取引量を生み出しました。ワールドカップ関連市場は、同期間の予測市場全体の約 63% を占めています。さらに、FIFA の公式デジタルコレクションプラットフォーム FIFA Collect は、約 10 万人のファンがデジタル資産を通じて試合のチケットと交換できることを許可しており、その厳格な KYC プロセスにより、このプラットフォームは分散型予測市場と比較してほとんど違法資金に接触していません。

公式の発表によると、Kaitoはクリエイター向けの新しい報酬レイヤー「Kaito Katalyst」を発表しました。プロジェクトチームはクリエイターが実際にもたらした効果に基づいて支払いを行うことができます。このメカニズムはKaitoの最新の情報インフラに基づいており、メンタルシェア、クリック、登録、入金、プラットフォーム内の活動など、さまざまな柔軟な基準に基づいて報酬を配分することをサポートします。基盤はKaitoとXのデータプロトコル、Brevis_zkの検証アーキテクチャ、および自社構築の帰属インフラによって支えられています。過去2ヶ月間、KaitoはAIラボ、コンシューマ向けAIアプリケーション、スマートハードウェア企業、暗号および金融分野の多くの企業でパイロットテストを実施し、一部のプロジェクトが間もなく立ち上がります。TGEプロジェクトに対して、Kaitoはサービス手数料のない専用フォーマットを導入しました：プロジェクトチームは返金可能なデポジットと報酬プールを同時に提供する必要があり、クリエイターは公開前に資金が確保されていることを確認できます。各活動では、トークン配分プールと帰属条件が事前に発表され、クリエイターは収益内容とタイミングを明確に理解できます。このメカニズムの下では、80%のトークンプールが実際の成果をもたらしたクリエイターに配分され、残りの20%はKAITOのステーキング者とPendle上のYT-sKAITO保有者に配分されます。長期保有者とYapybara保有者は追加の乗数報酬を受け取ることができます。Kaitoは、この構造が2025年から運用されているStakedropメカニズムを継承しており、Kaitoエコシステム全体に約136%の年率リターンをもたらしていると述べています。このモデルは、トークンや株式を使用して成長を加速させることを希望するトークン化された株式プロジェクトにも適用されます。