BTC $64,638.86 +1.05%
ETH $1,868.02 +1.36%
BNB $568.50 +0.19%
XRP $1.09 +0.58%
SOL $76.08 +1.58%
TRX $0.3256 +1.12%
DOGE $0.0724 +0.22%
ADA $0.1655 -0.32%
BCH $218.20 -0.18%
LINK $8.36 +1.44%
HYPE $60.70 +2.34%
AAVE $90.69 +3.20%
SUI $0.7443 +1.15%
XLM $0.1864 +1.02%
ZEC $559.32 +3.45%
BTC $64,638.86 +1.05%
ETH $1,868.02 +1.36%
BNB $568.50 +0.19%
XRP $1.09 +0.58%
SOL $76.08 +1.58%
TRX $0.3256 +1.12%
DOGE $0.0724 +0.22%
ADA $0.1655 -0.32%
BCH $218.20 -0.18%
LINK $8.36 +1.44%
HYPE $60.70 +2.34%
AAVE $90.69 +3.20%
SUI $0.7443 +1.15%
XLM $0.1864 +1.02%
ZEC $559.32 +3.45%

nvidia

エヌビディア(NASDAQ: NVDA)は、GPU(グラフィックスプロセッサ)を中核技術とし、人工知能(AI)、グラフィックレンダリング、高性能計算(HPC)の革新を推進することに特化したテクノロジー企業です。NVIDIAのエコシステムは、ハードウェア(GPU、CPUなど)、ソフトウェアプラットフォーム(CUDA、Omniverseなど)、クラウドサービス、持続可能な計算、デジタルツイン技術などを含んでいます。
すべて
記事
速報

ロイター通信:消息によると、DeepSeekは独自のAI推論チップを開発中です。

報道によると、3人の関係者が明らかにしたところによれば、中国のAIスタートアップDeepSeekは独自のAIチップを開発中です。このチップは主にAI計算の推論段階のために設計されており、新しいモデルのトレーニングには使用されません。この措置は、同社がNVIDIAやHuaweiのチップへの依存を減らすことを目的としています。報道は、このチップの研究開発計画が約1年前に始まり、現在も初期段階にあると指摘しています。DeepSeekはチップ設計、ファウンドリ、ストレージ企業などの外部パートナーと協議を行っており、最近数ヶ月間で非公開のルートを通じてチップ設計エンジニアの採用を強化しています。また、報道が出た後、NVIDIAのプレマーケット株価は約1.6%の小幅下落を見せました。分析によれば、もし研究開発が成功すれば、DeepSeekにとって重大な戦略的転換を意味し、世界の主要なAI開発者がハードウェアの自主制御を求めるトレンドに沿ったものとなり、Huaweiの国内AIチップ市場における地位に挑戦する可能性もあります。しかし、このプロジェクトは設計周期が長く、資金需要が大きいこと、さらにアメリカによる先進的なプロセスや高帯域幅メモリ(HBM)の輸出制限といった製造の壁に直面しています。このチップの研究開発の動きは、DeepSeekが70億ドルの初回資金調達を計画しているという最近の報道とも一致しています。

AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Upscale AIが20億ドルの評価額で1.9億ドルの資金調達を完了し、Premji Investが主導し、NVIDIAなどが参加しました。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。

モルガン・チェースはAIインフラへの投資予測を5.5兆ドルに引き上げ、NVIDIAなどの大手企業は債務融資にシフトしている。

モルガン・スタンレーのストラテジスト、タレク・ハミッド氏とそのチームは、最新のリサーチレポートで2030年までの人工知能インフラストラクチャーへの総投資額の予測を5.5兆ドルに引き上げ、昨年11月の予測より4000億ドル高くなったと述べています。同行は、この超大規模データセンターへの投資競争において、約4.1兆ドルが債務ファイナンスから来ると指摘しており、融資はプロジェクト総コストの平均85%をカバーしていることから、AIの資本支出が債務市場を中心としたファイナンスモデルに移行していることを示しています。昨年11月以来、世界中でAIおよびデータセンターに関連する債券発行規模は3000億ドルを超えています。最新の典型的なケースは、チップ大手のNVIDIAからで、同社は今週月曜日に250億ドルの投資適格債券の発行価格設定を完了しました。これは同社が5年ぶりに債券市場に戻ったことになります。今回の発行は7回に分けて行われ(期間は2年から30年まで)、850億ドルの超過申込を集め、最終的な発行規模は当初の目標から25%引き上げられました。リサーチレポートは、NVIDIA、Alphabet、アマゾンなどのテクノロジー大手がAIブームから豊富なキャッシュフローを得ている一方(例えば、NVIDIAは本会計年度の自由キャッシュフローが2000億ドルを超えると予測しています)、巨人たちは依然として数千億ドルの債券を発行することを選択していると強調しています。これは、このような債券発行が「資金不足によるもの」ではなく、信用市場がAI資産の価格確認を行っていることを示しています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.