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Bitgetは機関レベルのCFD流動性ソリューションを発表し、複数の深さの集約と100% STP実行をサポートします。

Bitget は正式に機関レベルの CFD 流動性ソリューションを発表しました。これは、量化チーム、自営取引機関、ファンド、ブローカー、高純資産の専門トレーダーを対象としており、高頻度量化、先物と現物のアービトラージ、EA などの自動取引シーンをサポートします。専門的な取引機関が実行効率、流動性、低遅延のニーズを高める中、このソリューションは大口かつ高頻度の取引に対して、より安定的で効率的な実行環境を提供することを目的としています。実行と流動性の面では、Bitget は 100% STP 直通式処理モードを採用し、注文を外部流動性プールに直接ルーティングします。また、世界の一級銀行や非銀行のマーケットメイカーからの複数の市場深度を集約し、大口注文の実行過程におけるスリッページや市場衝撃を低減します。同時に、取引サーバーはロンドン LD4、東京 TY3 などのコア金融データセンターに配置され、専用線および光ファイバー接続を通じてマイクロ秒レベルの注文マッチングをサポートし、FIX API を提供して機関顧客が既存の取引システム、ブリッジツール、流動性集約プラットフォームに接続しやすくしています。資金管理の面では、顧客資産とプラットフォーム運営資金を分離し、独立した保管口座、コンプライアンス審査、第三者監査メカニズムを通じて資産管理の透明性を高めています。今回の機関レベルの流動性ソリューションの導入により、Bitget CFD のバックエンド取引インフラがさらに充実し、既存のリテール製品と相互補完し、一般トレーダーから専門機関までの多層的な取引ニーズをカバーします。

XRPレジャーはプライバシー送金機能を導入する予定で、5.3億ドルを超える機関レベルのトークン化資産市場をターゲットにしています。

XRP Ledger(XRPL)最新ソフトウェアバージョン 3.3.0 は、いくつかのアップグレード提案を導入し、その中で「Confidential Transfers(機密転送)」機能は、機関ユーザーに対してより高いプライバシー保護を提供することを目的としており、トークン残高と転送金額を暗号化しつつ、アカウントおよびトークンタイプの可視性を保持します。この機能は主に XRPL 上の多目的トークン(Multi-Purpose Tokens, MPT)を対象としており、目標とするアプリケーションシナリオにはファンド、債券などのトークン化された金融資産が含まれます。ゼロ知識証明などの暗号技術を通じて、ネットワークは取引の有効性を検証できますが、具体的な金額を公開する必要はありません。市場の情報によると、XRPL には現在約 13.8 億ドルのオンチェーン現実世界資産(RWA)が存在し、その中には約 8.457 億ドルの RLUSD が含まれています。RLUSD を除いても、XRPL 上には Ondo、VERT Capital、Archax およびフランス興業銀行などの発行者による 5.3 億ドル以上のトークン化された資産があります。「Confidential Transfers」以外にも、XRPL 3.3.0 バージョンには Batch、Sponsor、Permission Delegation、Dynamic MPT などの五つの提案が含まれており、それぞれはバッチ取引、手数料の代払い、権限管理およびトークン属性の動的調整などの機関ニーズに対応しています。ただし、これらのアップグレードはまだ正式にオンラインではなく、XRPL の信頼できる検証ノードから 2 週間以上 80% の支持を得る必要があります。市場は今後、Aviva、Ondo などの XRPL で資産を発行している機関がこのプライバシー機能を採用するかどうかに注目しています。

hot_img バイトダンスが10兆パラメータのAIモデルを訓練し、世界のトップレベルを目指す

英国のフィナンシャル・タイムズによると、中国企業がアメリカのトップAIラボとのギャップを縮小し続ける中、字節跳動はAnthropicの最先端のMythosシステムに近い規模のAIモデルを訓練しています。3人の関係者によると、この中国のテクノロジー大手は現在、パラメータ数が10兆レベルに達する超大規模モデルの訓練の初期段階にあり、これは現在中国で発表されている最大のモデル「月の暗面」傘下のKimi K3モデルの約3倍です。そのうちの1人の関係者は、字節跳動のモデルは現在プレトレーニング中であり、この段階は通常3〜6ヶ月かかると述べています。すべてが順調に進めば、その後微調整を行い、リリースされる予定です。モデルの具体的な規模は後で決定されます。Anthropicはそのモデルのパラメータ規模を公表していませんが、業界の推定によれば、最先端のMythos 5モデルのパラメータ数は約8兆、Fable 5は約5兆とされています。注意が必要なのは、パラメータ数はモデルが情報を保存する基本容量または記憶の上限を決定しますが、モデルの実際の能力はデータの質や訓練方法などの他の要因にも依存するということです。

データ:USDTの時価総額の減少が歴史的な極端なレベルに達し、BTCの反発は流動性の収縮圧力に直面している

CryptoQuant のアナリスト Moreno は、USDT の流動性が歴史的に最も激しい収縮段階の一つを経験していると発表しました。USDT の時価総額は、過去 60 日間で約 40 億ドル減少し、歴史的な最悪値に近づいています。同時に、流動性の収縮は依然として加速しており、過去 11 日間で USDT の供給量は約 8.7 億ドル減少しており、これは単なる以前の償還による遅延効果ではないことを示しています。ステーブルコインは暗号市場で最も直接的な利用可能な流動性の源であり、USDT の継続的な拡張は通常、BTC のより強い価格パフォーマンスに伴います。一方で、長期的な収縮段階はしばしば需要の低下、市場の調整、リスク選好の低下に対応しています。しかし、USDT の流れと BTC の価格との相関関係は直接的な因果関係を証明するものではなく、両者はリスク回避の感情の影響を受ける可能性があり、償還圧力と現物売却が同時に発生しています。現在の BTC の下落は孤立した出来事ではなく、市場の主要な流動性源の一つが継続的に縮小している背景の中で発生しており、これが最近の反発が持続しにくい理由を説明しています。市場環境を改善するためには、USDT の 60 日間の変化が安定し、毎日の供給の収縮が緩和され、再び拡張段階に入る必要があります。

BitgetがBGBTCをアップグレードし、Gauntletの機関レベルのリスク管理とChainlink CCIPを導入しました。

Bitgetは、BGBTCの全面的なアップグレードを発表し、日次のコインベースの収益、大口の迅速な償還、機関レベルのリスク管理を新たに追加しました。このアップグレードでは、独立したCuratorメカニズムも導入され、DeFiリスク管理機関Gauntletが基盤となる収益戦略の監視とリスク管理を担当し、資産の保管に加えて独立した戦略レビューを行い、ポートフォリオの監視、リスク管理、長期的な収益の持続可能性を強化します。現在、BGBTCはMorphチェーン上で収益戦略の展開をサポートしており、マルチチェーンの収益チャネルとアプリケーションシナリオをさらに拡大しています。インフラストラクチャの面では、BitgetはBGBTCの公式クロスチェーンソリューションとしてChainlink CCIPを採用し、Chainlinkの準備金証明(Proof of Reserve)プログラムを継続し、1:1でビットコインにペッグされたものにリアルタイムの透明性と検証可能な準備金の保証を提供します。アップグレードされたBGBTCは収益を得る一方で、契約のマージン、貸出の担保、LaunchpoolやPoolXへの参加にも使用でき、資産の流動性を保持しつつ資本効率をさらに向上させます。

機関レベルのイーサリアムエコシステムサービス機関Ethereum Institutionalがエコシステム資金調達ラウンドを完了し、BitMine、SharpLinkおよびイーサリアム共同創設者がリード投資を行った。

公式の発表によると、機関向けのイーサリアムエコシステムサービス機関である Ethereum Institutional は、初期エコシステム資金調達ラウンドの完了と支持者連盟の結成を発表し、100を超えるエコシステム参加者の支持を得た。BitMine、SharpLink、そしてイーサリアムの共同創設者である Joseph Lubin と Mihai Alisie がリードインベスターを務め、金額は非公開である。この機関は、今回の資金がトークン化、ステーブルコイン、及び市場インフラのオンチェーン作業を加速するために使用されると述べている。Ethereum Institutional は、今後数ヶ月で銀行、資産管理機関、カストディアン、市場インフラ、フィンテック企業、及び主権機関との直接接触を強化し、トークン化、ステーブルコイン、市場インフラ、及びオンチェーン決済に関連する具体的な作業を進めるとともに、機関教育、市場情報、エコシステムマーケティングなどのコアビジネス領域を拡大する予定である。また、L2、アプリケーションチーム、インフラストラクチャー及びカストディサービスプロバイダーなど、より広範なイーサリアムエコシステムコミュニティとの協力を継続する。

Toriはオンライン前の7日間で5000万ドルを調達し、機関レベルのアービトラージ戦略をブロックチェーンに移行します。

オランダの暗号金融プロトコル Tori Finance は、その機関向けデルタニュートラル収益商品 strUSD が正式にローンチされる前に 5000 万ドルの預託限度額を達成したと発表しました。これはわずか 7 日間で上限に達しました。Tori は、strUSD が約 12% の年利回りを提供し、その収益は伝統的金融機関が長年使用しているグローバルな利ざや取引戦略に由来し、暗号市場の資金循環には依存していないと述べています。この戦略は、低金利通貨の借入、高金利市場への投資を通じて、為替ヘッジを利用してドルの収益を固定し、暗号市場の周期との低い相関を実現します。Tori の創設者 Samed Duzcay は、この種の取引は過去に主に年金基金や銀行などの大規模機関によって行われており、通常は数千万ドルの資金門槛が必要で、現地銀行口座、保管、税務およびコンプライアンス承認などの複雑なプロセスが関与していると述べています。Tori は、オンチェーンのトークン化方式を通じて、このような機関戦略を一般ユーザーに開放しました。ユーザーは USDC または USDT を預け入れて合成ドル資産 trUSD を取得し、strUSD を得るためにステーキングできます。この資産は ERC-20 標準に基づいており、Morpho、Pendle、Curve などの DeFi プロトコルに接続でき、さらに貸出担保として収益を拡大することができます。Tori は、プロトコルがゼロ知識証明と信頼できる実行環境を通じてオンチェーンの資産負債表を構築し、独立した検証機関 Accountable がオフチェーンの資金状況をリアルタイムで監査すると述べています。デジタル資産投資機関 RockawayX がリスク管理者および流動性提供者として機能します。さらに、Tori のスマートコントラクトは Sherlock と Nethermind によって監査され、Hypernative による 24 時間体制のセキュリティ監視が導入されており、すべてのコントラクトのアップグレードには 24 時間の遅延メカニズムが設定されています。Tori は、伝統的金融機関が数十年にわたって使用してきたニュートラル収益戦略をオンチェーン金融システムに導入し、現実の収益と DeFi インフラストラクチャの融合を推進することを目指しています。

Ondoは独立したパブリックチェーンの路線を放棄し、新しい実行ネットワークを導入しました: “オンチェーン版取引所レベルの性能”アーキテクチャを構築します。

Ondo Financeは新しいOndo Networkの立ち上げを発表しました。これは高性能な実行レイヤーとして位置づけられ、中央集権型取引プラットフォーム(CEX)レベルの取引速度とブロックチェーンの非管理型、安全な決済能力を組み合わせることを目的としています。OndoのCEO、Ian De Bodeは、Ondo Networkは以前のOndo Chain計画の「進化版」であり、会社は二つのネットワークを同時に運営することはなく、元々完全なブロックチェーンを構築する方針を実行レイヤーアーキテクチャに集中するように調整したと述べています。紹介によると、Ondoは最初にOndo Chainを通じて現実世界の資産を全面的にブロックチェーンに載せる計画を立てていましたが、Ondo Perps永続契約取引プラットフォームを開発し、ユーザーとコミュニケーションを取った結果、現在の市場の核心的なボトルネックは資産の決済ではなく、取引の実行効率であることが分かりました。Ondo Networkは実行、検証、決済を分離したアーキテクチャを採用し、安全なハードウェアで実行環境を隔離することで、取引速度を向上させつつ、ユーザー資産の自己管理、取引の検証可能性、許可不要のブロックチェーン特性を維持します。現在、Ondo Perpsはこのネットワークに基づいて構築された最初のアプリケーションとなり、24時間取引可能な株式や商品永続契約をサポートし、トークン化された現実資産を担保として使用することを許可しています。Ondoは、将来的にこのネットワークが現物取引、貸付、構造化商品など、高性能、プライバシー保護、検証可能な実行を必要とするアプリケーションをサポートできると述べています。また、Ondo Networkの立ち上げはONDOトークンの位置づけを変更することはありません。CEOは、ONDOは引き続きOndo RWAエコシステムおよび市場インフラのガバナンスとインセンティブトークンとして機能し、ネットワークが徐々に分散化するにつれて、ONDOは検証ノード、オブザーバー、エコシステム参加者のインセンティブメカニズムを調整するために使用されると述べています。
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