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効率

Bitgetは取引インフラをアップグレードし、注文処理効率を40%向上させました。

Bitgetは今日、基盤となる取引インフラのアップグレードを完了したことを発表しました。マッチングエンジンのクラスターとアカウントシステムという2つのコアモジュールを再構築することで、注文処理の遅延を最大40%削減しました。このアップグレードは、Bitget PROユーザーやマーケットメイカーを含む全プラットフォームユーザーを対象としています。アップグレード後、プラットフォームはより迅速な注文受信とステータスフィードバックの速度を提供できるようになり、注文の提出からマッチング実行までの応答チェーンを大幅に短縮します。市場が激しく変動する際には、大口注文や複雑な取引戦略の実行効率と取引の安定性をさらに確保し、全体的な取引体験を継続的に最適化します。BitgetのCEO、Gracy Chenは次のように述べています。「市場は瞬時に変化し、取引ツールもそれに合わせて進化しなければなりません。マッチング性能の継続的な最適化は、トレーダーに信頼できる実行基盤を提供することを目的としています。UEX戦略フレームワークの下で、今回のアップグレードは統一アカウントシステムにおける取引効率と流動性のキャパシティをさらに強化し、暗号資産と伝統的資産の融合取引に対してより安定的で効率的なインフラ支援を提供します。」

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。

孫宇晨 IDBW 2025 にて講演:波場 TRON のコスト削減と効率向上、チェーン上の規模とエコシステムの進展が同時に加速

印尼ブロックチェーンウィーク(Indonesia Blockchain Week、IDBW)2025はジャカルタ国際会議センターで開催されます。東南アジア地域で最も代表的なブロックチェーンとWeb3の会議の一つとして、本イベントは「AI、ブロックチェーンとトークン化ソリューション」を核心テーマに掲げ、産業、投資、金融、政府規制などの分野から5000人以上の参加者を集めます。会議期間中、TRON創設者の孫宇晨氏が招待され、ビデオ講演を行い、TRONの最近のネットワークとエコシステムの進展について重点的に共有しました。彼は、TRONのオンチェーンユーザーが3.5億を超え、日平均取引件数が1000万件を超え、日間アクティブユーザーが300万を超えていると述べました。さらに、TRONの最近2四半期のプロトコル収入は、単四半期で10億ドルに近づいていると報告しました。ガバナンスの面では、孫宇晨氏は、TRONコミュニティがエネルギー料金を60%引き下げる提案を通じて、取引効率とコスト体験を向上させたと述べました。エコシステムの観点から、孫宇晨氏はステーブルコインやDeFiなどのアプリケーションの成長に重点を置き、T3 FCUおよびT3+がオンチェーンの違法活動を取り締まり、業界の協力を促進する最新の進展を共有しました。彼は、TRON、Tether、およびTRM Labsが設立したT3 FCUが、1年足らずで3億ドル以上の関連資産を凍結し、以前に発表したT3+グローバル協力プログラムを通じて業界の協力を拡大し、共同でオンチェーンの違法活動を取り締まることを目指していると紹介しました。
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