次世代

韓国メディアのGreen.krによると、サムスン電子はArmと共同でエッジAIチップの共同研究開発を正式に開始しました。Armは8月末に次世代エッジAI SoCチップの開発に向けた一時的な工事費用を承認し、サムスン電子と正式にこのプロジェクトを開始しました。このプロジェクトは、Armが提供するコア技術を基にサムスン電子が統合して実現する協力モデルを採用しており、最終顧客向けにカスタマイズされたチップを共同で開発することを目的としています。

Citrini のアナリスト Jukan の情報によると、SK ハイニックスは多様な高帯域幅メモリ（HBM）用の基板チップのファウンドリ供給業者を多様化する作業を進めているとのことです。これらの HBM は、複数のメモリチップを垂直に積み重ねて構築されています。報道によれば、同社は第7世代 HBM すなわち HBM4E の一部基板チップの生産をインテルのファウンドリに外注することを検討しているとのことです。これまで、SK ハイニックスは完全に TSMC に依存して基板チップの生産を外注してきました。この動きは、サプライチェーンの TSMC への集中度を減少させるための多供給業者ファウンドリ戦略の構築努力と見なされています。また、SK ハイニックスの価格交渉力を強化することにもつながります。業界の情報筋によれば、8月31日、SK ハイニックスは HBM4E の基板チップを TSMC とインテルが共同で製造する計画を進めており、最も早く HBM4E 世代から始まる可能性があるとのことです。市場は HBM4E の基板チップのコスト負担がさらに増加することを予想しています。HBM 製品は主に長期供給契約（LTA）でカバーされているため、SK ハイニックスはすぐに製品価格を引き上げてより高いファウンドリコストを顧客に転嫁することが難しい状況です。したがって、業界の観察者は、インテルが最終的に SK ハイニックスの基板チップ供給チェーンに加わる場合、同社はコスト競争力と供給の安定性においてより多くの選択肢を得ることになると考えています。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。

英偉達 (NVDA.O) の最高財務責任者は、会社が次世代の Vera CPU の生産に全力を尽くしていると述べました。

8月24日、SKハイニックスは次世代HBMソリューションのために、インテルEMIBを含む先進的なパッケージ技術を導入しており、最終的には3Dパッケージ時代に突入する計画です。2026年のHot Chips大会で、SKハイニックスのパッケージエンジニアリング副社長であるJaesik Leeは「高帯域幅メモリの先進的なパッケージ」というタイトルの報告を行い、同社がどのように先進的なパッケージ技術を利用してHBM製品のロードマップを加速させるかを説明しました。現在、SKハイニックスは混合ボンディングなどの方法を探求しており、16層スタッキングの制限を突破しようとしています。将来的には、TSVの数を増やし、ロジックプロセス統合のIO速度を向上させ、電源配分ネットワークを最適化することで、消費電力の課題に対処する計画です。記事執筆時点で、SKハイニックスの韓国株は1.71%上昇しています。

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinが最新の記事『Obfuscation（第3部）：Local Mixing』を発表し、現在探求中の暗号学的混乱技術のルートである「局所混合」（Local Mixing）について詳しく紹介しました。彼は、これが楕円曲線、RSA、格暗号に続く新しい暗号学的基盤ツールになる可能性があると述べています。Vitalikは、現在の主流の混乱技術は主に複雑な数学的仮定に依存しているが、しばしば非常に高い計算コストがかかると指摘しています。一方、局所混合は全く異なるアプローチを採用し、楕円曲線、大きな整数の因数分解、または格暗号に依存せず、対称暗号学とハッシュ関数の設計経験を参考にし、回路構造を絶えず混乱させ、再構成し、隠すことで、機能を変えずに情報漏洩を排除します。局所混合技術は主に可逆化（reversibility）、強化処理（hardening）、混合（mixing）、分割（splitting）、交差移動（crossing walk）、および「コンポーネント化」（gadgetization）などのステップを含み、回路にランダムな構造を追加し、論理ゲートを再配置し、非線形の隠蔽メカニズムを導入することで、攻撃者が元の計算論理を復元することを困難にします。Vitalikは、この技術はまだ初期段階にあり、安全性は長期的な検証を受けておらず、ランダム攻撃や線形分析などの課題に直面していると指摘しています。しかし、彼は局所混合が全く新しい暗号学的探求の道を代表しており、その目標はより効率的な不可区別混乱（iO）スキームを構築することだと考えています。もし局所混合技術が突破口を開けば、新しい量子耐性の公開鍵暗号スキームをもたらし、汎用混乱技術の発展を促進する可能性があります。現在、この分野は数年の暗号分析と最適化の検証を必要としていますが、AI支援の研究がこの成熟プロセスを大幅に加速する可能性があります。Vitalikは、混乱技術は暗号学の「最後のフロンティア」と見なされていると述べています。なぜなら、理論的には他の暗号学的原則は混乱と単方向関数に基づいて構築できるからです。また、局所混合は従来の混乱スキームのコストを削減するだけでなく、将来の暗号学的インフラストラクチャの重要な方向性になる可能性があります。

アメリカ商務省は7月29日に7社と意向書を締結し、総額最高8.74億ドルでCPO、鉄電メモリ、3Dパッケージングなど7つの「GPU後時代」の基盤技術路線を支援する株式投資の形で行われました。これはアメリカのチップ戦略が「生産能力の回帰」から「技術路線の選択」へと移行していることを示しています。7社および技術方向は以下の通りです：GlobalFoundries（CPOシリコンフォトニクス、3億ドル）、Kepler Computing（鉄電3Dメモリ、2.45億ドル）、Multibeam（多電子ビーム直接書き込みリソグラフィーと先進的パッケージング、1.4億ドル）、Extropic（熱力学サンプリングユニットTSU、7500万ドル）、Thintronics（超低損失誘電体材料、5000万ドル）、Aeluma（大サイズ無リン光電デバイス基板、3000万ドル）およびOBSIDIA（ハードウェアゼロトラストチップ偽造防止、3400万ドル）。すべての企業はアメリカ政府に対して無制御の少数株式を提供する必要があります。この動きはCHIPS法案の資金使用方法がウェハファブへの補助金から国家資本が直接最前線技術企業の株式を保有する形に移行し、後モーア時代のルール策定権を確保することを示しています。

Sifted の報道によると、ヨーロッパの著名なベンチャーキャピタルである Index Ventures は最近、20 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表し、同社の投資可能資産の総規模は 35 億ドルに達した。この資金調達は 3 つの部分から構成されている：4 億ドルのシードファンド、9 億ドルの初期リスクファンド、そして既存の成長段階ファンドに追加された 7 億ドル（このファンドの規模は 15 億ドルから 22 億ドルに拡大された）。Index Ventures は、新たな資金が創業者を「初回の資金調達から上場、さらにはその先まで」支援し、ヨーロッパ、イスラエル、アメリカ市場をカバーすると述べている。今回の資金調達の背景には、AI がその核心的な投資方向であり、同機関は Mistral、Cohere、そして元 DeepMind の研究者 David Silver が設立した Ineffable Intelligence に次々と投資している。以前、Index のポートフォリオに含まれる Wiz は 320 億ドルで Google に買収され、Figma は IPO を完了し、Revolut は二次市場での株式売却を完了（評価額は 1150 億ドルに達する）し、これらは今回の資金調達に強力な裏付けを提供している。

グローバルステーブルコイン決済インフラサービスプロバイダーのWasabiCardは、本日、公式スポンサーとして7月13日から14日に東京プリンスパークタワーホテルで開催されるアジアのトップWeb3イベントWebX 2026に参加することを発表しました。日本最大の暗号メディアCoinPostが主催する業界のフラッグシップサミットである本年のWebXは、1.5万人以上の参加者を集め、Web3と従来の金融の深い融合について議論することが期待されています。ステーブルコインのグローバルビジネスでの利用が爆発的に増加する中、WasabiCardはステーブルコインの流動性と従来の金融システムをつなぎ、グローバル企業に効率的でコンプライアンスに準拠したクロスボーダー決済のルートを提供することに注力しています。S26号ブースでは、WasabiCardは企業向けシーンに特化したコアB2Bソリューションを集中展示し、グローバル企業カードの発行、ステーブルコインと法定通貨のリアルタイム清算、200以上の国と地域をカバーし、30以上の法定通貨をサポートするクロスボーダー発行能力を網羅します。展示会期間中、WasabiCardのコアエグゼクティブチームはブースに常駐し、グローバルパートナーとカスタマイズされたホワイトラベル発行およびグローバル拡張プランについて議論します。

Hyperliquid の創設者 Jeff は X プラットフォームで発表し、アフリカ最大の暗号通貨取引所 VALR が Hyperliquid のオンチェーン流動性を直接利用して、そのコアの永続的契約製品をサポートすることを示しました。これは重要なマイルストーンであり、次世代の金融アプリケーションの構築方法を再定義します。クラウドコンピューティングの突破口は、どんなスタートアップでも迅速にアイデアをテストでき、インフラがビジネスの拡大に合わせて拡張することを安心してできる点にあります。BTC などの資産にとって最も流動的なグローバルな場所として、Hyperliquid は世界経済において同様の役割を果たします。最も深いオンチェーン流動性を活用することで、ビルダーたちは彼らの製品とユーザーに集中することができます。VALR チームに心からお祝い申し上げます。彼らが Hyperliquid 上で構築することを選んでくれたことを光栄に思います。共に拡大することを楽しみにしています。

アメリカ証券取引委員会（SEC）は、新しい資産クラスへの投資や新しい投資戦略を採用した上場投資信託（ETF）について、既存の規制ルールが依然として適用可能か、また新製品の登録プロセスに調整が必要かを評価するために、意見を公募しています。公募期間は『連邦公報』に掲載された後、60日間開かれます。SECは、近年、世界のETF資産管理規模が2019年の4兆ドルから2025年末には12兆ドルを超えるまで急増したことを指摘しています。同時に、暗号分野のETF発行者は単純な現物追跡を超え、暗号資産のステーキング（例えば、グレイスケールが最近発表したHyperliquid Staking ETP）、ステーブルコインの準備、カバードコールオプションを組み合わせたビットコイン収益商品（例えば、ブラックロックとゴールドマン・サックスの提案）、および伝統的な株式の配当再投資とビットコインのエクスポージャーを組み合わせたハイブリッドファンドなど、ますます複雑な戦略商品を展開しています。SECは、この相談を通じて、このような新興かつ高度に専門化されたETF構造を効果的に規制する方法を探求することを目指しています。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。

アンドリュー・カランの報道によると、Anthropicはより強力な能力を持つ新世代のMythosモデル（またはMythos 5.1またはMythos 6と名付けられる）を現在訓練を完了した。現在、このモデルが公開されるのか、それとも内部使用に留めて後続技術の研究開発を加速させるのかは不明である。分析によれば、現在のFable 5やMythos 5などの一部の最前線モデルは公開の制限や検閲に直面しているが、これがトップAIラボの研究開発のペースを遅らせることはない。GLM-5.2を代表とするオープンソースモデルや業界内の激しい競争に直面して、最前線のAI企業は依然としてより強力なシステムの継続的な投資と訓練を行い、商業的および技術的なリーダーシップを維持する必要がある。

CoinPost の報道によると、SBI ホールディングスは 2026 年 5 月に世界のステーブルコイン決済および暗号通貨取引プラットフォーム Fasset に対して戦略的出資を完了し、傘下の国際送金子会社 SBI Remit が Fasset と基本合意書（MoU）を締結したことを発表しました。両者は共同でステーブルコイン技術に基づく次世代国際送金インフラを構築します。Fasset はアジア、中東、アフリカを中心市場とするデジタルバンクで、独自の決済ネットワーク「Own Network」を通じてステーブルコイン決済、送金および投資サービスを提供しており、現在 125 カ国と地域をカバーし、200 万人以上のユーザーを抱えています。同社は同月に 5100 万ドルの B ラウンド資金調達を完了し、投資家には SBI グループ、バーレーンの資産管理会社 Investcorp、トルコの Arz Portföy などが含まれています。