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first_img IBMはDigital Asset HavenをSwift共有台帳に接続し、トークン化された預金取引をサポートします。

IBMはそのデジタル資産管理プラットフォームIBM Digital Asset Havenの顧客が、Swiftのブロックチェーンベースの共有台帳を含むライセンス制ブロックチェーンネットワークに接続できるようになったことを発表しました。新しいベータ版ISO 20022メッセージアダプターは、金融機関がこの台帳を通じて標準的な支払いメッセージを使用してトークン化された預金取引を開始することを可能にします。IBMは、Swift関連プログラムに参加している金融機関がDigital Asset Havenを使用してこの台帳上でトークン化された預金をテストしたと述べています。この台帳は銀行が発行したトークン化された預金をサポートしており、参加しているIBMの顧客はデジタル資産を24時間いつでも移転でき、最終的な決済は既存のシステムを通じて行われます。SwiftはSibos 2025でこの台帳を初めて発表し、Consensysと協力して開発したプロトタイプに基づいています。40以上の金融機関がその設計に参加しており、そのうち17社がトークン化された預金のパイロットに参加しています。Swiftは現在、世界中の200以上の市場に1.25万以上の金融機関を接続しています。上記のメッセージアダプターは、銀行が既存の支払いメッセージフォーマットと運用プロセスを維持できるようにし、ブロックチェーン専用のワークフローを採用する必要がありません。IBMは同時にDigital Asset Havenをローカライズされたデプロイメントベータ版に拡張し、このバージョンは顧客自身のデータセンターにあるIBM ZおよびIBM LinuxONEにインストールして、ステーブルコインやトークン化された預金などのデジタル資産を管理するために使用され、公有クラウドインフラストラクチャに依存する必要がありません。IBMは、プラットフォームとキー管理層が完全に顧客自身の環境内に保持され、キーはIBM Crypto Expressハードウェアセキュリティモジュールによって保護されると述べています。

first_img サムスン電子は、HBM4の需要に対応するために4ナノメートルの生産を拡大する計画です。

Money Todayの9月21日の報道によると、サムスン電子はHBM市場の成長に伴い、ウェハー代工の先進プロセス能力の拡張を進めており、HBM4基座チップの需要増加に対応するために4nmプロセスの増産を検討しています。サムスンのHBM4は、10nm世代の6世代(1c)DRAMコアチップと4nmロジック基座チップで構成されており、基座チップはGPUなどのAIアクセラレーターとの高速データ交換を担当しています。SKハイニックスがTSMCの12nmを採用しているのとは異なり、サムスンはHBM4基座チップに自社の4nmプロセスを使用しています。この生産ラインはフル稼働しており、NVIDIAのGroq 3 LPUなどの注文を受けています。最近、会社は4nmの新しい注文とHBM4基座チップの価格を引き上げました。サムスンは第3四半期のHBM4の収益が前四半期比で3倍以上増加すると予想しており、下半期のHBM収益におけるHBM4の割合は60%以上になる見込みです。平沢P4の追加増産の大部分はHBM用の1c DRAMに使用され、ウェハー代工の4nm能力の半分以上がHBM4基座チップに割り当てられています。HBM4Eも同様に4nm基座チップを採用しており、サムスンは5月に顧客にサンプルを提供しました。会社はまた、HBM5のために2nmの新しい生産ラインを構築することを検討しており、GAA構造の2nmプロセスを目指し、TSV密度を向上させ、HBM4Eに比べて動作速度を50%以上向上させることを目指しています。サムスンは昨年の下半期に2nmの第一世代量産を開始し、今年の下半期には第二世代製品を推進します。シティは来年の世界のHBMビット需要が752億Gbに達し、前年比62%増加すると予測しており、供給は約594億Gb、ギャップは約21%になるとしています。

first_img サムスン 4 ナノメートルの過半の生産能力が HBM4 基底チップに使用される

三星電子のウェハ受託製造部門は、4ナノプロセスにおいて、第6世代高帯域幅メモリHBM4用の基板チップの量産比率が最近50%を突破したと発表しました。業界では、この部門が今年下半期に4ナノウェハの半分以上をHBM4基板チップの製造に投入する見込みで、NVIDIA、Broadcom、AMDなどへの供給を拡大する計画です。三星は今年2月にHBM4の量産出荷を開始し、第三四半期から供給量を拡大する予定で、年の中頃から関連ウェハの投入を大幅に増加させる計画です。このチップは三星のウェハ受託製造4ナノ(SF4)プロセスに基づいています。先月までに、全ての4ナノ生産能力の50%以上がHBM4基板チップに割り当てられました。関係者によると、三星の4ナノは現在フル稼働しており、その中でHBM4基板チップの割合は約50%から60%であり、下半期も高い割合を維持する見込みです。三星は平沢の2工場と3工場で4ナノから7ナノ級のプロセスを量産しており、4ナノの生産能力は月に約3万枚です。これに基づくと、HBM4基板チップ関連のウェハ投入は月に約1.5万枚と推定されます。三星は第二四半期の業績電話会議で、第三四半期のHBM4収益が前四半期比で3倍以上に拡大する見込みであり、下半期のHBM4収益は会社全体のHBM収益の60%を超えると予想しています。

first_img マイクロンは年末までにHBMの生産能力を月産約10万枚に拡大する計画です。

電子ニュースによると、9月3日、美光は高帯域幅メモリ(HBM)の生産能力を昨年の2倍に拡大する計画であり、今年の年末までに最大で月産6万枚のウェハを追加する予定です。関係者によると、昨年の美光のHBM生産量は月産約4万から5万枚で、年末には約月産10万枚に達する見込みで、サムスン電子やSKハイニックスとのギャップを縮小することを目指しています。美光は複数のHBM機器メーカーへの発注を増やしており、生産拠点は主に台湾とシンガポールのウェハ工場で、設備の導入を継続しています。現在の生産量はHBM3E 12層が中心で、今年初めにはHBM4 12層の割合が約20%から30%で、年末には最大50%に上昇する可能性があります。HBM4 12層はNVIDIAの最新AIアクセラレーターVera Rubinに使用され、美光は今年の第2四半期からこの製品の量産を開始しました。美光のCEO、メヘロトラは今年6月に2026会計年度第3四半期の業績発表会で、HBM4 12層の量産の立ち上がり速度はHBM3E 12層の約2倍であり、HBM4の累積出荷収益は10億ドルを超えたと述べました。業界では、サムスンとSKハイニックスのそれぞれのHBM生産能力は月産約15万から20万枚と見られています。Counterpointのデータによると、今年第2四半期の世界のHBM市場シェアはSKハイニックスが50%、サムスンが32%、美光が18%です。美光は日本の広島で関連投資を準備しています。

first_img 台積電は一時的に微凸型パッケージHBMを使用し、5μmのソリューションの開発を要求しています。

材料業界の情報筋によると、9月2日、台積電は短期的に従来の微凸ブロック技術を使用し続ける見込みであり、混合接合ではなく、高帯域幅メモリ(HBM)とAIアクセラレーターの先進パッケージングに使用されるとされています。関連材料の開発サイクルを考慮すると、より細かい間隔の微凸ブロックはHBM4の後期およびHBM5の初期まで使用される見込みです。台積電は材料および設備のパートナーに対し、約5ミクロン級のブロックの接合および底部充填ソリューションの開発を要求しており、韓国と日本のサプライヤーは開発を開始しており、5μm級ブロックの量産は2028年下半期に始まると予想されています。現在、第三世代拡張HBM、すなわちHBM3Eのブロックの高さは約15~25μmで、HBM4は約10μmに近づいています。日本の材料サプライヤーは、15μm以下の品質を保証するのが難しいと以前に述べています。ブロックを短縮し、細化する理由は、HBMキューブの高さ制限およびより高い相互接続密度の要求によるものです。JEDECはHBMスタッキングの最大高さを775μmと規定しています。台積電の先進CoWoSパッケージングでは、GPUとメモリサプライヤーが組み立てたHBMスタッキングが微凸ブロックを介してシリコン中間層に取り付けられ、16層のDRAMチップスタッキングはSK hynixや三星電子などによってHBMパッケージ内で完成されています。第一世代および第二世代のHBMは、より大きなはんだ凸ブロックを使用しており、微凸ブロックはHBM3世代頃から主流となりました。SK hynixはMR-MUFプロセスを使用し、三星電子はTC-NCFを使用しています。混合接合は、直接接合された銅パッドを介してより薄く、より密な相互接続を実現できます。台積電はSoICプラットフォームでロジックチップのスタッキングに使用していますが、HBMは依然として微凸ブロックで中間層に接続されています。

SKハイニックスはインテルを次世代HBMベースチップの供給業者として検討しています。

Citrini のアナリスト Jukan の情報によると、SK ハイニックスは多様な高帯域幅メモリ(HBM)用の基板チップのファウンドリ供給業者を多様化する作業を進めているとのことです。これらの HBM は、複数のメモリチップを垂直に積み重ねて構築されています。報道によれば、同社は第7世代 HBM すなわち HBM4E の一部基板チップの生産をインテルのファウンドリに外注することを検討しているとのことです。これまで、SK ハイニックスは完全に TSMC に依存して基板チップの生産を外注してきました。この動きは、サプライチェーンの TSMC への集中度を減少させるための多供給業者ファウンドリ戦略の構築努力と見なされています。また、SK ハイニックスの価格交渉力を強化することにもつながります。業界の情報筋によれば、8月31日、SK ハイニックスは HBM4E の基板チップを TSMC とインテルが共同で製造する計画を進めており、最も早く HBM4E 世代から始まる可能性があるとのことです。市場は HBM4E の基板チップのコスト負担がさらに増加することを予想しています。HBM 製品は主に長期供給契約(LTA)でカバーされているため、SK ハイニックスはすぐに製品価格を引き上げてより高いファウンドリコストを顧客に転嫁することが難しい状況です。したがって、業界の観察者は、インテルが最終的に SK ハイニックスの基板チップ供給チェーンに加わる場合、同社はコスト競争力と供給の安定性においてより多くの選択肢を得ることになると考えています。

first_img 三星はNVIDIA向けにカスタムNVHBMを開発し、8層の高速HBM4Eを推進しています。

ソウル経済の報道によると、サムスン電子は、NVIDIAの要求に応じたHBM4E(第7世代)8層製品を開発しており、カスタム高帯域幅メモリNVHBMの供給の核心パートナーとしての地位を確保しようとしています。この製品は、当初計画されていた12層、16層よりもスタッキングの高さを低くし、NVIDIAが提案した速度仕様は17-18Gbpsで、サムスンの初期HBM4Eサンプルの速度(14.4Gbps)より約20%高く、NVIDIAが公開したNVLink最適化仕様のNVHBMに使用されます。8層を採用することで、従来のスタッキング層数を増やして容量を向上させるHBMとの競争ロジックとは逆に、後工程の難易度と歩留まりの圧力を低下させ、供給の拡大に寄与し、NVIDIAがメモリ不足を緩和する戦略と見なされています。NVHBMは、来年発売予定の次世代AI GPU「Rubin Ultra」からの適用が期待されており、このGPUはGPU間の接続規模を72から576に拡大し、より高速なHBMを搭載した数百のGPUが協調して全体の計算能力を向上させます。カスタムHBM市場において、サムスンはSKハイニックスやマイクロンに比べて競争力があり、NVHBMにはDRAMとロジックチップベースの基裸片設計生産能力が必要であり、サムスンは一体的に対応できます。業界関係者によると、サムスンはHBM4で業界最高水準の速度を検証しており、速度競争において優位性を発揮できるとされています。

SKハイニックスは日本とのストレージ協力を深化させ、アメリカのHBMパッケージ基地を推進することを計画しています。

SKハイニックスのCEO、Kwak Noh-Jung氏は、同社が日本のストレージチップの顧客およびサプライヤーとの協力を深める方法を研究しており、NANDフラッシュ市場の共同発展について慎重に評価していると述べました。同社がKioxiaに持つ重要な間接的権益について、現在「確定した計画はない」と述べました。今月、東芝が持ち株を減らした後、SKハイニックスが関連株式を保有する投資ツールBCPE Pangea Cayman2はKioxiaの最大株主となり、持株比率は14.19%です。SKハイニックスは、この投資ツールにほぼ全ての議決権に転換可能な債券を保有しています。以前の合意に基づき、Kioxiaの同意を得ない限り、2028年までその議決権は15%を超えてはならないとされています。さらに、SKハイニックスはアメリカのインディアナ州に初のアメリカHBMパッケージ基地を建設するために40億ドル以上を投資しています。工場のクリーンルームは2028年10月に稼働する予定で、次世代HBMは2029年下半期に量産される見込みで、全面的に運営されると約1000人を雇用することが期待されています。同社はまた、アメリカのNAND子会社Solidigmの上場の可能性を評価していますが、まだ決定には至っていません。

first_img SemiAnalysis:HBF 非 HBM 代替、コストと熱放散には依然として不確実性が存在する

P Equity Research と SemiAnalysis の研究員 Nick Doyle らが X Space で高帯域幅フラッシュ HBF について議論しました。Nick は、現在 HBF が HBM に対してどれだけコストプレミアムを縮小できるかを判断するにはまだ早いと述べ、既存のデータは多くがメーカーの主張であり、Sandisk が1ビットあたりのコストが HBM の約8分の1であると述べています。良品率やテストなどはスケールの改善に伴い向上しますが、TSV、スタッキング、pSLC モードなどの構造的コストは永続的に存在し、耐久性は重要な未知数であり、摩耗が予想以上に進むとコストが上昇します。HBF の適用シーンは狭く、AI 推論に特化しており、特に低バッチ、長いコンテキストの MoE モデルに向いており、HBM の代替品ではありません。実際の帯域幅目標は約 1.6 TB/s で、HBM3E レベルに属し、モデルの重みをロードするための順次読み取りに適しており、超大規模な帯域幅シーンではなく、ローカルまたはプライベート企業の少量の GPU の容量ニーズによりマッチしています。冷却の信頼性はまだ解決されておらず、GPU の近くでフラッシュが高温下で劣化を加速させるため、UCIe の分離や毎日のリフレッシュなどの緩和策はまだ検証されていません。製造面では、Sandisk/Kioxia は 3D NAND の経験を持ち、SK Hynix は HBM 型スタッキング能力を補完していますが、量産はまだ証明されていません。全体的に見ると、ストレージは階層的な専門市場に移行しており、NAND の不足は 2028 年まで続くと予想され、HBF は供給と需要にさらに影響を与える可能性があります。
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