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暗号通貨プラットフォーム Bullish は、安定コインプロトコル USD.AI に対して 1 億ドルの債務ファイナンス枠を提供することを発表しました。これは、GPU を担保としたローンビジネスを支援するためのものです。この資金調達は、USD.AI が人工知能インフラストラクチャの構築に流動性を提供し、トークン化を通じてオンチェーン資本と計算力のファイナンス需要を結びつけるのに役立ちます。USD.AI は Permian Labs によって開発されており、現在プロトコル内にロックされている暗号資産は 2.25 億ドルを超えています。Bullish 取引所は、USD.AI の sUSDai トークンを上場し、複数の取引ペアを開放する計画もあり、投資家に GPU 担保債務へのセカンダリーマーケットチャネルを提供します。Permian Labs の CEO David Choi は、計算力が独立した信用市場になりつつあると述べ、この資金調達が USD.AI にとってより多くの AI 構築の資金を提供し、より透明で深い計算力信用市場を構築するのに役立つとしています。

CoinDesk の報道によると、暗号通貨プラットフォーム Bullish は USD.AI に対して 1 億ドルのステーブルコイン債務融資を提供し、GPU およびその他の高性能計算資産を担保としたローンを支援し、人工知能インフラの構築を推進します。

英偉達の2027会計年度第2四半期の収益は前年同期比で倍増し、962.2億ドルに達し、市場予想の921.7億ドルを上回りました。調整後の1株当たり利益は2.22ドルで、予想の2.10ドルを超えました。データセンターの収益は倍増し、890億ドルに達し、予想の850.8億ドルを上回りました。会社は第3四半期の収益を1080億ドル（上下2%の変動）と予想しており、アナリストの予想である1041.9億ドルを上回っています。調整後の粗利率は74%（上下0.5ポイントの変動）を予想しており、市場予想の74.77%を下回っています。英偉達は2028会計年度の収益が約70%増加すると予想しており、AWSとの協力を拡大し、両者は2027年と2028年にアマゾンのグローバルインフラに200万枚の英偉達GPUを追加で展開する予定です。会社はAIチップの2027年までの収益機会が1兆ドルを超える可能性があると述べています。第3四半期のガイダンスには、中国からのデータセンター用チップの販売は含まれていません。決算発表後、英偉達の株価は時間外取引で4%以上上昇しました。水曜日の終値時点で、市場価値は約5.16兆ドルで、株価は年初来で12.4%上昇しています。

リスクキャピタリストのTomasz Tunguzは、AIインフラストラクチャの物語がまるで遅いリレー競技のようであり、ボトルネックがGPUからメモリ、CPU、ストレージへと順次伝播し、各段階が次の段階のサプライチェーンを数年凍結させ、より高い基準コストを固定すると指摘しています。2023年初頭のGPUの影響により、H100のレンタル料金は1時間あたり9ドルを超え、サーバーの出荷量は22%減少しました。その後、メーカーは生産能力をHBMにシフトし、企業向けSSDの価格は四半期で80%上昇し、DRAMの上昇幅は60%を超えました。2025年末までに、インテリジェントエージェントのワークロードはCPUとGPUの比率を約1:1に推進し、サーバーのCPUの平均価格は前年同期比で27%上昇します。2026年には近線HDDの年間生産能力が売り切れます。データセンターの土木建設コストは約1ギガワットあたり200億ドルに上昇し、変圧器、タービンなどの長期サイクル設備の注文は2029年から2031年まで埋まっています。Tunguzはこれをハードウェア分野の長鞭効果と呼びます：長年の製造遅延が下流の需要の衝撃を上流で増幅させ、あるボトルネックで圧力が緩和されると、次の段階に伝播するのが遅れるため、2027年から2028年に納品される変圧器の増産、NANDウェーハ工場およびタービン生産ラインは過剰生産のリスクに直面する可能性があります。

ゴールドマン・サックスの8月20日のリサーチレポートによると、CoreWeaveの第2四半期の収益は予想通りで、EBIT利益率は市場のコンセンサスを200ベーシスポイント上回り、2026年の収益ガイダンスは市場の予想を1%上回った。収益の未処理注文は前四半期比で5%増の1040億ドルに達し、第3四半期以降に新たに250億ドル以上のコミットメント注文が追加された。稼働中の電力装置は第1四半期の1GWから1.5GW以上に増加し、契約済みの電力装置は4.2GWに達した。ゴールドマン・サックスは12ヶ月の目標株価を121ドルから139ドルに引き上げ、現在の株価に対して53%の上昇余地があるとし、中立評価を維持している。ゴールドマン・サックスは、CoreWeaveの短期的な確実性が明確であると考えている：需要は供給を上回り、新旧GPU世代の価格は高水準を維持し、能力は予定通りに拡張される。新世代のチップ（Blackwell、Vera Rubin）は価格の新高値を更新し続けており、最近のA100契約の納品は2029年まで延長されている。企業顧客の割合が増加しており（キャタピラー、IBM、日産、ゼフ）、AIの計算能力の需要はテクノロジーの巨人から実体経済に広がっている。ゴールドマン・サックスはEBITDAが2025年の31億ドルから2028年には313億ドルに増加すると予測している。中立評価は、ソフトウェアとプラットフォームサービスがより確実な利益率の貢献要因となるのを待ってから、より積極的な判断を下すことを反映している。

BBXデータによると、先週末に世界の米国株上場企業はデジタル資産財庫の調整、質権収益および算力インフラの財務データに関する最新の実際の帳簿を開示しました。核心的な動向は以下の通りです：Hyperscale Data ( NYSE : $ GPUS ) が685枚のBTCを売却し4300万ドルを回収：AIデータセンター企業Hyperscale Dataは公式に発表し、同社は公開市場で約685枚のビットコインを売却し、約4300万ドルの現金を得たとしています。この減持を完了した後、同社は現在約275枚のBTCを保有しています。得られた資金は主にミシガンデータセンターの継続的な開発と拡張プロジェクトに使用され、同時に債務と株式資本構造の最適化、算力転換戦略を支援するために使用されます。Solana関連株HSDT ( NASDAQ : $ HSDT ) 第2四半期に3.12万枚のSOL質権収益を記録：ナスダック上場のSolana財庫およびエコシステム企業HSDTは2026年第2四半期の業績を開示しました。同社の当四半期の総収益は250万ドルで、主に四半期内に得た31,200枚のSOL質権報酬によって貢献されました；当四半期の純損失は3030万ドルでした。6月30日現在、HSDTの総資産は1.761億ドルに達し、その中には1.473億ドルの長期デジタル資産、関連ポジションおよびファンド投資が含まれています。Soluna ( NASDAQ : $ SLNH ) 第2四半期の収益は前年同期比145%増、1910万ドルのローンを前倒し返済：グリーンデータセンター上場企業Solunaは第2四半期の財務報告を発表し、総収益は1510万ドル（前年同期比145%増）に達しました。その中でデータホスティング収益は1265万ドルに急増し、暗号マイニング収益は172万ドルに減少しました；純損失は2260万ドルで、調整後EBITDA損失は160万ドルでした。四半期末時点で同社は無制限の現金を1.134億ドル保有しています。財務報告では、同社は8月10日に約1910万ドルのGenerate債務を前倒しで全額返済したと開示しました。

Luke Dashjr はランダムな方法を利用して BLAKE2b を BIP-110 チェーンの新しい POW アルゴリズムとして決定しました。これは、ビットコインが現在使用している SHA-256d アルゴリズムに代わるものです。SHA-256d と比較して、BLAKE2b は汎用 CPU/GPU でのマイニングにより適しており、CPU フレンドリーで、既存のビットコイン ASIC マイナーの優位性を低下させることができます。以前の情報によると、Luke Dashjr は 9 月 1 日に正式に BIP-110 ハードフォークを実現し、これを独立したブロックチェーンとし、ビットコインとは異なる新しいトークンを生成する計画です。Luke Dashjr はビットコイン BIP 編集チームからビットコイン BIP 編集権限を撤回されました。

英偉達が支援するAIクラウドコンピューティングサービスプロバイダーのLambdaは、AIチップの調達のためにレバレッジローン市場を通じて9.17億ドルの資金調達を行っています。人工知能インフラの構築が加速する中、チップの資金調達はAI業界の資本投入の新しい方法となっています。Lambdaは近年急成長している「新しいクラウドプロバイダー」の一員で、主な業務は企業や開発者にGPUコンピューティングパワーとAIインフラサービスを提供することです。今回の資金調達計画は、GPU資産に関連する権益を基にしたローンを通じて実施され、会社がAI計算リソースを拡大するのを支援します。報道によれば、AIインフラ企業は大規模な計算クラスターの構築に必要な巨額の資本投入を満たすために、新しい資金調達方法を積極的に模索しています。以前、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveは、チップ資金調達のための機関レバレッジローン市場で初の取引を完了し、業界に新しい資金調達モデルを提供しました。生成型AIの需要が継続的に増加する中、英偉達のGPU供給はAI企業の拡張の核心資源となっています。GPU資産を資金調達の基盤として活用することで、AIクラウドサービスプロバイダーは株式資金調達に完全に依存することなく迅速に計算能力を拡大できるようになり、伝統的な信用市場もAIインフラ投資の波に参加し始めています。

国産GPUメーカーのモールスレッドは2026年の半期報告を発表し、収益は173.6億元で、前年同期比147.42%増加し、親会社の純利益は1156万元の損失となり、前年同期より約2.59億元縮小した。非会計基準での親会社の純利益は1.51億元の損失で、前年同期比52%縮小した。第2四半期の収益は約99.9億元で、前期比35.4%増加した。研究開発費は76.9億元で、収益の44.3%を占めている。会社は、業績改善はAI計算能力の需要の推進と、クアガ智算集群の商業化の加速によるものだと述べた。四半期末時点で、在庫の帳簿価値は35.50億元で、前年末比166.5%増加し、4年ぶりの高水準となった。会社は市場の需要に応じて積極的に在庫を増やしたと述べている。モールスレッドは同日、H株の発行を計画し、香港証券取引所のメインボードに上場することを発表した。これは2025年12月の科創板上場から約8ヶ月の距離であり、実現すれば「A+H」レイアウトを実現することになる。発表によると、今回の発行は株主総会の審議と規制当局の承認が必要であり、不確実性がある。A株の別の国産GPUメーカーであるムーシー股份は6月にH株計画を開始しており、間隔は短い。モールスレッドは新世代の「花港」アーキテクチャと華山、庐山チップの研究開発を加速している。上半期の営業キャッシュフローは21.69億元の純流出で、前年同期比約86%拡大した。

TrendForceの最新のサプライチェーン調査によると、アメリカが高性能GPUに対して輸出規制を実施しているにもかかわらず、中国のAI産業は鈍化することなく、むしろ国産AIサプライチェーンの構築を加速させています。報告書は、中国の高性能AIチップの供給構造が輸入GPUへの依存から「国産GPUと自社開発ASIC」の二本立てモデルに移行していることを指摘しており、国内のソリューションは2026年までに中国の高性能AIチップ市場のほぼ90%のシェアを占める見込みです。今年、中国政府は国産AIチップの採用を積極的に推進しており、政策は高い潜在能力を持つ地元企業を優先的に支援し、高性能AIサーバー市場でのシェアを大幅に拡大させることを助けています。一方で、国内のエコシステムは先進的なプロセス、先進的なパッケージング、冷却などの重要な分野で徐々に成熟しています。TrendForceは、国産代替プロセスが加速する中で、Huaweiの昇騰、寒武紀、海光などの国産チップメーカーが引き続き恩恵を受ける見込みであり、関連する産業チェーンは構造的な成長機会を迎えると予測しています。

アメリカ商務省は7月29日に7社と意向書を締結し、総額最高8.74億ドルでCPO、鉄電メモリ、3Dパッケージングなど7つの「GPU後時代」の基盤技術路線を支援する株式投資の形で行われました。これはアメリカのチップ戦略が「生産能力の回帰」から「技術路線の選択」へと移行していることを示しています。7社および技術方向は以下の通りです：GlobalFoundries（CPOシリコンフォトニクス、3億ドル）、Kepler Computing（鉄電3Dメモリ、2.45億ドル）、Multibeam（多電子ビーム直接書き込みリソグラフィーと先進的パッケージング、1.4億ドル）、Extropic（熱力学サンプリングユニットTSU、7500万ドル）、Thintronics（超低損失誘電体材料、5000万ドル）、Aeluma（大サイズ無リン光電デバイス基板、3000万ドル）およびOBSIDIA（ハードウェアゼロトラストチップ偽造防止、3400万ドル）。すべての企業はアメリカ政府に対して無制御の少数株式を提供する必要があります。この動きはCHIPS法案の資金使用方法がウェハファブへの補助金から国家資本が直接最前線技術企業の株式を保有する形に移行し、後モーア時代のルール策定権を確保することを示しています。

The Informationによると、NVIDIAはRubin Ultra GPUに対して高帯域幅メモリを減らす重大な調整策を検討しており、先進的な高帯域幅メモリチップの不足問題に対処しようとしています。

金十の報道によると、DDN社はNVIDIA（NVDA.O）と提携し、GPU駆動のデータアクセス技術を推進することを目指しています。

SemiAnalysisによると、AMDは昨年末から今年初めにかけてMetaとOpenAIとの間で業績に基づくワラント契約を締結し、ワラントは両社が最大6GWのAMD Instinct GPUを調達・展開する状況に応じて段階的に付与される。また、AMDの株価は段階的な目標を突破する必要があり（最高600ドルまで）。AMDの株価が2026年初に約200ドルの範囲から現在の500-600ドルに上昇する中、SemiAnalysisはMetaとOpenAIのGPUの資本コストがそれぞれ約2.15ドル/時間および2.50ドル/時間から約1.60ドル/時間および1.75ドル/時間に低下したと推定している。もしAMDの株価が600-700ドルに上昇すれば、GPU自体の資本コストはほぼゼロに近づく。さらに1000ドルを突破すれば、サーバー、ネットワーク、CPUなどを含む全体のクラスターの資本コストは両社にとって実質的にゼロとなる。この分析は線形の付与仮定と6GWの全生産能力が完全に展開される前提に基づいており、ワラントの具体的な条項はまだ公開されていない。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです：Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設：米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.（NYSE American: $ GPUS）は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入：日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ（AIDC）およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給：ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global（NYSE American: $ VIDA）は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。

全同態暗号（FHE）会社 Zama の CEO Rand Hindi は月曜日に X で、同社が GPU 上で毎秒 1000 件の機密転送のベンチマーク結果を達成したと述べ、2022 年の ETHcc で初めてデモした際の毎秒 0.2 件から約 5000 倍の向上を示しました。Hindi は FHE ノードの運用コストが約毎件 ERC7984 取引あたり 0.000004 米ドルであり、ゼロ知識証明よりもはるかに低いと述べましたが、この比較は独立した検証を受けていません。このベンチマークはまだいかなるメインネットでもアクティブではなく、会社の自己報告データであり、テスト方法は公開されていません。年末にオンラインを予定しています。Hindi はまた、長期目標を設定しました：2028 年に 10,000 tps、2030 年に 100,000 tps を達成すること。Zama は最近、動きが活発で、7 月 24 日に機密 RFQ 交換製品を立ち上げ、数週間以内にイーサリアム上で 1.21 億ドル以上の USDT をシールドしました。Elliptic と提携して機密取引のコンプライアンスチェックを強化し、OpenZeppelin および Inco と共同で機密トークン協会を設立し、暗号 ERC-20 の標準化を進めています。Zama は以前に 5700 万ドルの B ラウンドの資金調達を完了しました。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。