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first_img 付鹏:AIインフラ株はすでに「老登株」の特徴を示しており、ビットコインなどの流動性資産は株式市場よりも先に評価の清算を完了する可能性がある。

Bitfire Groupのチーフエコノミスト、付鹏は、AI産業が現在、中流から下流への移行期にあると述べ、英伟达を代表とするインフラ層は成熟段階に入り、老登株の特徴を示しているが、下流のアプリケーション層ではChatGPTのような画期的な突破がまだ見られないと指摘した。今後10から18ヶ月は産業サイクルの切り替え移行期であると彼は述べた。AIの後半戦では、単に資金を焼き続けてインフラを構築するストーリーではなく、AIが効率ツールとして実際の業界に入った後、安定した支払い、利益、拡散を生み出せるかが競争の焦点になると述べた。彼はまた、現在の市場資金は縮小の論理に従い、まず周辺の高弾性でキャッシュフローの支えがない投機資産を清算し、最もコアで確実性の高い対象に集中していると述べた。ビットコインなどの分母端の純流動性資産は、伝統的な株式市場が評価圧力を消化する前に先行していることが多い。さらに、DRAMとHBMのストレージは根本的には商品であり、商品サイクルの法則から逃れられないと彼は言及した。業界のファンダメンタルが非常に確実で、ボラティリティが極めて低くなると、場外金融レバレッジの過剰蓄積が暴落を引き起こす隠れた殺人者となることが多い。デレバレッジが発生する際、企業のファンダメンタルに問題がなくても、価格は激しく変動することがある。

first_img 前 OpenAI の研究員が率いるヘッジファンド Situational Awareness が全ての公開株を強制的に清算した。

CNBCの報道によると、前OpenAI研究員のLeopold Aschenbrennerが設立したAIテーマのヘッジファンドSituational Awarenessは、木曜日の市場オープン前にその全ての公開株ポートフォリオを別のヘッジファンドに一括で売却した。買い手は明らかにされていない。また、このファンドはAnthropicの大規模な株式も売却した。このファンドの運用規模は約200億から240億ドルで、6月末時点での純リターンは439%に達し、今年最もパフォーマンスの良いヘッジファンドの一つとなっている。関係者によると、今回の清算はここ数週間の大幅な損失に起因している。このファンドはSKハイニックス、NVIDIA、Micron、CoreWeaveなどのAIインフラおよび半導体関連銘柄をロングポジションとして保有しており、今月はほとんどが35%以上下落した。一方、Adobeなどのソフトウェア株に対するショートポジションも大きく逆行している。3月31日に提出された13Fファイルによると、136.8億ドルのポジションの約62%は半導体およびテクノロジー株の下落に賭けたプットオプションである。なお、米銀、高盛、モルガン・スタンレーなどの主要ブローカーがこのファンドの追加証拠金要求を満たすためや秩序あるポジション縮小を支援しており、Aschenbrennerは既存の投資家や貸し手に新たな資本を求めている。

Web3 AIインフラストラクチャAIW3が約500万ドルのPre-TGEラウンドの資金調達を完了し、弘卓キャピタルが主導しました。

Web3 AI インフラプロジェクト AI W3 は、約 500 万ドルの Pre - TGE ラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達は弘卓資本(Hundreds Capital)が主導し、Kirin Capital、祥峰資本(Crestwave Capital)が参加し、0G Labs が戦略的投資を行いました。報告によると、今回の主導投資者である弘卓資本(Hundreds Capital)は、成長企業への投資に特化したプライベートエクイティファンドであり、長期的にテクノロジー革新と新興産業の発展に注目しています。AI W3 への投資は弘卓資本にとって Web3 分野への初めての投資であり、ブロックチェーンと暗号技術が未来のデジタル経済における長期的な発展の可能性を持っていると見込んでおり、AI エージェントと Web3 の融合がもたらす次世代インフラ革新の機会を評価しています。0G Labs の戦略的投資は、AI W3 の分散型 AI インフラ分野におけるエコシステムの価値をさらに示しています。0G Labs は AI とブロックチェーン技術の融合発展を推進することに尽力しており、今回の戦略的投資は、両者のオンチェーン AI エージェント、分散型コンピューティング、オープンなインテリジェント経済の方向性におけるエコシステムの協調をさらに強化します。最近、AI W3 はエコシステムの構築に関してコミュニティインセンティブ活動を開始し、エアドロップタスクやエコシステムインタラクションなどの方法でユーザーの参加を促し、初期コミュニティの成長とエコシステムの拡大を推進しています。

Gate USは、Gate AIがAlpacaと提携し、エージェンティックトレーディングに焦点を当て、AIインフラストラクチャと取引インフラストラクチャの統合を探求することを発表しました。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。

台積電の第2四半期の純利益が77.4%増加し、予想を上回り、2ナノメートルプロセスが初めて収益に貢献しました。

世界的な半導体受託製造大手である台積電(TSMC)は、2026年第二四半期の財務報告を発表しました。世界的なAIインフラの構築による先進的なプロセスチップへの強い需要のおかげで、台積電は今四半期の業績が市場の予想を大幅に上回りました。期間中の売上高は1.27兆台湾ドル(約402億ドル)で、前年同期比36%の増加;純利益は7066億台湾ドル(約220億ドル)で、前年同期比77.4%の大幅な増加となり、市場の事前予想である6237億台湾ドルを大きく上回りました。さらに、同社の今季の粗利率は67.7%、営業利益率は60.3%で、いずれも予想を上回っています。プロセス構造の面では、先進的なプロセス(7ナノメートル以下)が今季のウェハ全体の売上高の77%を占めました。その中で、3ナノメートルと5ナノメートルのプロセスはそれぞれ30%と33%を占め、7ナノメートルプロセスは11%を占めています。注目すべきは、台積電が今四半期に新たに出荷した2ナノメートルの先進的なプロセスが初めて売上を記録し、割合は3%に達したことです。今後を見据えて、台積電は2026年の資本支出が記録的な560億ドルに近づくことを確認し、アメリカのアリゾナ州にある先進的な製造パークに約2650億ドルを投資する計画を立てています。台積電の最高経営責任者である魏哲家(C.C. Wei)は、現在の生産能力の拡張速度が需要に追いついていないため、供給不足の状況が数年間続くと予想しています。一方で、台積電の業績は強力ですが、市場はテクノロジー大手の巨額なAI投資が実際のリターンに転換できるか、中長期的な競争状況について一定の観望と懸念を抱いています。

ゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーがQ2の財務報告を発表、千億規模のクレジットが暗号関連の隣接分野に流入

BBXデータによると、昨日ウォール街の2大フラッグシップ機関が同日にQ2 2026の財務報告を発表し、AIインフラストラクチャとデジタル資産に関する判断が重要な機関のナラティブのアンカーポイントを形成しました。核心的な動向は以下の通りです:The Goldman Sachs Group, Inc. (NYSE: $GS) は7月14日にQ2 2026の財務報告を発表し、CEOのDavid Solomonは財務報告の電話会議でAIインフラストラクチャに対してこれまでで最も強力な機関レベルの支持を表明しました:「AIインフラストラクチャは長期投資サイクルの初期段階にあります(early innings)」と述べ、同社は大部分のAIインフラストラクチャの構築に資金提供を行うことを予測し、M&A、債務および株式発行、貸付機会の成長を促進するとしています。この判断は、Goldmanが暗号エコシステムにおける継続的な配置と高度に呼応しています:Q1 2026の13Fは、同社が約7億ドルのiShares Bitcoin Trust($IBIT)ポジションを保有していることを示しており、同時期にXRP ETFとSolana ETFを全て売却し、Circle($CRCL)、Galaxy Digital($GLXY)、およびCoinbase($COIN)の株を増持しました;同社は4月14日にSECに対してBitcoin Premium Income ETF(カバードコールオプション構造)を申請しました;そして6月12日にはSpaceXの歴史上最大のIPOの主幹事として750億ドルの資金調達を完了しました。Solomonの「early innings」という見解は、GoldmanがAIインフラストラクチャへの投資と暗号資産の配置を同一の長期的なナラティブとして捉えていることの公的な確認です。JPMorgan Chase & Co. (NYSE: $JPM) は7月14日に同日にQ2 2026の財務報告を発表し、CoinDesk Live Updatesによると、CEOのJamie Dimonは財務報告の電話会議でAIコンピューティングインフラストラクチャの迅速な構築を企業の投資と資金調達需要を推進する核心的な原動力として挙げ、GoldmanおよびBofAと珍しい機関間の合意を形成しました。モルガン・チェースは以前、暗号規制に対して慎重な立場を取っていましたが、AIデータセンターの資金調達に関する発言は、AI鉱業への貸付やトークン化債券の引受を含む暗号隣接市場への進出の布石となっています。注目すべきは、JPMorganが以前にCLARITY法案の立法過程で「時間がない」という警告を何度も発していたことで、今回の財務報告では新たな立法のタイムラインに関する判断は提供されていませんが、AIインフラストラクチャの強力な定性的な評価は、同行がTeraWulf、IRENなどのAI鉱業顧客に対して資金提供を継続することを意味し、暗号エコシステムのバランスシートのエクスポージャーがさらに深まることを示しています。

first_img Omdiaは2026年に中国の半導体市場が8000億ドルを超え、メモリーチップが262.9%急増すると予測しています。

Omdiaが最新発表した『2026年第二四半期半導体応用分野市場予測ツール(AMFT)』レポートによると、AIインフラの大規模な展開の影響を受けて、2026年の中国半導体市場規模の予想前年比成長率が大幅に上方修正され92.9%となり、総額は8120.8億ドルに達する見込みです。その中で、計算とストレージの大分類は126%の成長が予想され、全体の応用市場の62.9%を占め、産業形態が世界と同期してAI駆動時代に全面的に突入することを示しています。細分化されたチップカテゴリの中で、AIのクラウドおよびエッジ推論需要の急増による供給と需要の緊張の影響を受けて、中国のストレージチップ市場規模は262.9%の急増が予想され、4496億ドルに達し、市場シェアは55.4%に跳ね上がる見込みです。同時に、AI需要はロジックチップ(27.9%)、アナログIC(25.4%)、およびマイクロコントローラー(15%)の顕著な成長を促進し、国内半導体の自給率および生産能力の利用率の向上に大きなスペースを創出しています。それに対して、スマートフォンを主とする無線通信の大分類は68.8%の絶対規模の成長があるものの、ストレージコストの急上昇と出荷量の縮小の二重の圧力を受け、全体の市場シェアは2025年の30.43%から26.63%に減少する見込みです。

エヌビディアがAIインフラの新しい協力モデルを発表し、AIクラウドプロバイダーと収益を共有して計算能力の構築を支援

財聯社の報道によると、英偉達は現地時間7月1日に新しいAIインフラストラクチャの協力モデルを発表し、収益分配(Revenue-sharing)と信用支援(Credit-support)メカニズムを通じて、AIクラウドサービスプロバイダーと共同で大規模でマルチテナントのAIファクトリーを構築し、スタートアップ企業、モデル開発者、企業、研究機関がより迅速にAI計算能力を得られるよう支援するとともに、英偉達に計算能力の使用量に連動した持続的な収入を生み出すことを目指しています。このプランに基づき、AIクラウドプロバイダーは英偉達のDSX AI Factoryアーキテクチャに基づくAIファクトリーを展開し、外部にクラウドコンピューティングサービスを提供します。最初のパートナーにはSharon AIとFirmusが含まれています。その中で、Sharon AIは最大4万枚のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを展開する計画です;Firmusはインドネシアのバタム島にDSX AIファクトリーのキャンパスを建設し、360メガワットの電力規模に拡張する計画で、最大17万枚の英偉達のGPUを展開します。
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