ai時代

最近発表された政策シミュレーションレポート『ヨーロッパ 2031』は、計算能力の不足と外部モデルへの依存に制約されているため、ヨーロッパが重大な戦略的調整を行わなければ、世界のAI競争において経済的および政治的に周縁化されるリスクに直面する可能性があると指摘しています。レポートは、ヨーロッパが現在、世界のAI計算能力の5%しか占めておらず、技術的なゲームのレバレッジが不足していること、そして提唱されている「技術主権」が資金投入不足や政策の遅れにより実現が難しく、さらにはコア技術企業（例えばASML）が自主的なコントロールを失う危険性に直面していると考えています。これらの課題に対処するために、レポートは一連の対応策を提案しています。レポートは、ヨーロッパが公共および民間資本を大規模に動員し、エネルギー、半導体、データセンターなどの基盤的な計算能力インフラに集中投資すべきであると提案しています。また、イギリス、日本などの国々と連携して技術連盟を結成し、国際交渉のレバレッジを得るためにサプライチェーンの利点を統合することを推奨しています。さらに、レポートはヨーロッパがAIの普及に適応するために労働市場改革を進め、外国資本による国内製造業の審査を厳格化し、産業AIおよびロボット分野における既存の優位性を強化するよう呼びかけています。

グリーンエネルギーインフラスタートアップのTARは、AI時代のデータセンターが直面する電力と展開のボトルネック問題を解決するために、データセンター向けのモジュール式「プラグアンドプレイ」電力システムの開発に使用する2700万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。報告によると、このソリューションは太陽光、風力、バッテリー蓄電および天然ガスのバックアップユニットの組み合わせにより、ほぼ24時間体制のローカル電力供給能力を実現し、公共電力網への依存を減らすことで、電力網接続の待機、承認の遅延、電力価格の変動などの問題を回避します。TARの共同創設者は、その核心的な考え方は工場でのプレファブ、プレアセンブリ、予備試験を通じてエネルギーシステムの展開サイクルを大幅に短縮し、データセンターの「迅速な立ち上げ」能力を実現することだと述べています。パイロットプロジェクトでは、このシステムは約10MWの安定した電力供給を提供でき、2027年までに200MW以上の常時負荷能力を展開する計画です。会社は、最初の顧客が名前を公表していない「新しいクラウドコンピューティング（neocloud）」サービスプロバイダーであり、AI計算インフラストラクチャに対してより迅速なエネルギー供給の道筋を提供することを目指していると指摘しています。経済モデルにおいて、TARはそのソリューションが従来の電力網コストを下回ることを追求していないが、「速度の問題」を優先的に解決すると述べています。そのオフグリッドエネルギーシステムは約3ヶ月で展開を完了でき、電力網接続や土地制限による時間コストを回避します。AI計算の需要が継続的に増加する中で、電力供給はデータセンターの拡張における主要なボトルネックの一つと見なされています。業界の分析では、このような「オフグリッドエネルギー+モジュール式データセンター」のモデルが、AIインフラストラクチャ競争の新しい方向の一つになりつつあると考えられています。

橋水基金（Bridgewater Associates）創設者レイ・ダリオ（Ray Dalio）は最近、長文を発表し、AI時代の投資意思決定システムについての考えを共有し、人間の洞察が金融市場において依然として代替不可能な価値を持つことを強調しました。ダリオは、投資は本質的に「付加価値がゼロサムに近い」競争環境であると考えています。ある情報が広く認知されると、その投資価値は急速に低下することが多いです。したがって、最先端のAIシステムであっても、投資家が完全に依存したり盲目的に従ったりするには不十分であり、真に競争優位を持つのは独自の人間の理解と深い洞察です。橋水の過去50年の発展経験を踏まえ、ダリオは意思決定は論理的に明確で理解可能、かつ検証可能な原則体系に基づくべきだと提案しています。彼は、いわゆる原則的思考は直感や経験判断に依存するのではなく、意思決定基準を体系化し、状況と因果関係を分析し、核心的な原則を記録し、可能な限り歴史データを利用して検証することで、最終的に計算可能で自動実行可能な意思決定システムに変換することだと述べています。彼は同時に、原則の形成は単にデータマイニングやAIに直接質問することに依存するのではなく、論理的推論と現実世界の運営規則の理解に基づく必要があると指摘しています。ダリオはこのプロセスを人間とAIの「協調ゲーム」と表現しています。このモデルでは、AIは既定の原則に基づいて体系的な提案を行い、人間は自身の原則フレームワークに基づいて独立して考え、双方は論理を比較、議論、検証することで、意思決定システムを継続的に最適化します。彼は、真に価値のある原則は時間と地域を超えて、異なる歴史的周期や異なる市場環境で検証されるべきだと考えています。もしある原則が無効になった場合、その背後にある因果関係を再研究し、不断に修正する必要があります。ダリオは、現在この方法を家族オフィスに適用しており、新世代のAI技術を十分に活用し、今後も関連する方法論を外部と共有する計画を立てています。彼は同時に市場参加者に対し、AI技術が進化する中で、人工知能と原則的思考を効果的に結びつけることができるかどうかが、将来の競争力の重要な分水嶺となる可能性があると警告しています。

Solana財団は本日、AI時代に向けた開発者プラットフォーム「Solana Developer Platform」（略称：SDP）を発表しました。このプラットフォームは、企業や金融機関向けに設計されており、APIを通じてSolana上で金融商品を簡単に構築・展開できるようにします。SDPは、Solanaエコシステム内の一流のインフラストラクチャを統合し、機関が効率的かつコンプライアンスを遵守し、スケーラブルな方法で迅速に市場に参入できるよう支援します。このプラットフォームには、さまざまなアプリケーションシナリオをサポートする3つのコアAPIモジュールが含まれています：発行モジュールは、ユーザーがトークン化された預金、GENIUS基準に準拠したステーブルコイン、またはトークン化された現実世界の資産（RWA）を発行できるようにします；支払いモジュールは、法定通貨とステーブルコイン間の資金の流れをサポートし、法定通貨の交換やオンチェーンのステーブルコイン取引を含み、企業間（B2B）、企業対消費者（B2C）、およびピアツーピア（P2P）などのさまざまな支払いシナリオをカバーします；取引モジュールは、原子交換や資金プールなどの金融操作をサポートします。現在、発行および支払いモジュールは正式に稼働しており、取引モジュールは2026年の後半にリリースされる予定です。これらのモジュールを活用することで、企業は機関レベルのブロックチェーンソリューションをより便利に設計、展開、拡張できるようになります。

OpenClawなどの現象的なアプリケーションが急成長する中、AIエージェントはWeb3の核心的な物語となりつつあります。AIは「チャットツール」という位置づけを超え、独自にオンチェーン取引を実行し、デジタル資産を管理するインテリジェントな「家政婦」へと進化しています。Bank of AIを代表とするアプリケーションは、オンチェーン決済とデジタルアイデンティティ認証をつなぐことに取り組んでおり、AIを「オンチェーン家政婦」役割へと変革しています。3月10日午後8時に、「AI平等時代」に焦点を当てた深いスペースが開催され、ゲストはAIエージェントが自動インタラクションとDeFi管理能力を持つことで、Web3のプレイスタイルがどのように再構築されるか、そして「一人一台のAIエージェント」時代の到来を展望します。ユーザーは公式アカウント @sunpumpmeme と @Agent_SunGenX をフォローし、ツイートをリツイートして3人の友達をメンションしてください。公式は参加者の中から5人のラッキーなユーザーを抽選し、各人に10 USDTの報酬を贈ります。

イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリンは、AIエージェントの普及が進む中で、暗号プライバシー技術がユーザーのAPI呼び出しパターンや行動データを保護するために重要であると述べました。彼は、ローカルAIエージェントを使用しても、外部サービスがすべての検索やAPI呼び出しの記録を見ることができれば、ユーザーが行っている活動を推測できると指摘しました。ヴィタリックは、初歩的な解決策として、アクセス元を隠すためにmixnet（混合ネットワーク）を通じてリクエストを転送することを提案しましたが、サービスプロバイダーはDoS攻撃に遭遇する可能性があるため、反乱用メカニズムや呼び出しごとの支払いモデルの導入を求めるかもしれません。しかし、現実にはこれらの支払い方法はしばしばクレジットカードやプライバシー保護のないステーブルコインシステムに依存しています。したがって、彼はプライバシー属性を持つ暗号支払いソリューションの必要性を強調しました。彼はさらに、プライバシー保護は完全な技術スタック（full stack）レベルで考慮する必要があり、その中でもローカルAIエージェント層が特に重要であると指摘しました。ヴィタリックはこれを健康寿命の問題に例えました：複数の損害要因が存在する場合、それを一つずつ解決することで累積的な利益が得られる。同様に、データ漏洩リスクを減少させるための措置も同様の複合効果を生むでしょう。

a16z crypto チームは、AI システムの大規模な発展に伴い、インターネットには人間と機械を区別するためのネイティブな方法が欠けており、信頼体系が挑戦を受けていると指摘しています。そして、ブロックチェーン技術が解決策を提供できると述べています。記事は以下の5つの重要な役割をまとめています：AI のなりすましコストの引き上げ：分散型の人間認証システム（例：World ID）を通じて、虚偽のアイデンティティの生成規模を制限し、攻撃コストを引き上げます。分散型認証：ブロックチェーンはユーザーに自身のアイデンティティに対するコントロールを与え、中央集権的なアイデンティティシステムの単一障害点を回避し、プライバシーと検閲耐性を保護します。汎用「パスポート」の作成：ブロックチェーンに基づくアイデンティティレイヤーは、AI エージェントがクロスプラットフォームで操作できるようにし、権限や支払い情報を持ち運び、相互運用性を向上させ、ロックイン効果を防ぎます。機械規模の支払いをサポート：ブロックチェーンのマイクロペイメントとスマートコントラクトを利用して、低コストで精緻な支払い配分を実現し、機械間の経済活動をサポートします。プライバシー保護の強化：ゼロ知識証明を通じて、ユーザーは具体的なデータを公開することなくアイデンティティを検証でき、AI が情報を悪用してなりすますのを防ぎます。a16z は、ブロックチェーンが AI ネイティブインターネットを構築するための必要なインフラであり、信頼を回復し、AI システムの健全な発展を支えることができると考えています。

BlockSec は Bitget と共同で研究報告「AI × Trading × Security：スマートトレーディング時代のリスク進化 3.0」を発表しました。報告は、AI の能力の進化と Web3 との融合の道筋を中心に、AI がどのように Web3 の取引効率と意思決定ロジックを再構築するかを体系的に分析し、さらに AI 時代の Web3 の攻防形態の進化トレンドと新たな安全パラダイムについて探求しています。同時に、報告はリスク管理、マネーロンダリング対策、リスク識別などの観点から、AI が Web3 セキュリティシステムにおける応用方向と現実の課題を整理しています。具体的なケース分析では、報告は Bitget が提供する GetAgent を例に挙げ、一般的な取引情報と投資アドバイザー補助ツールに偏っていることを指摘しています。GetAgent は従来の意味での対話型ロボットではなく、トレーダーが複雑な流動性環境の中で使用する「第二の脳」です。その核心ロジックは、AI アルゴリズムとリアルタイムの多次元データの深い融合を通じて、データ、戦略、取引実行を結びつける完全なクローズドループを構築し、高頻度かつ多変数の市場環境でより効果的な意思決定を支援することにあります。報告の最後では、Web3 と AI の深い融合が業界の発展における重要なトレンドとなっており、安全性、リスク管理、コンプライアンス能力がこのトレンドを持続的に推進するための鍵となる基盤であると指摘しています。報告は、業界内の異なる機関が技術、ガバナンス、安全基準の構築を協力して推進し、スマートトレーディング時代の健全で持続可能な発展を共に促進する必要があると強調しています。

Camp Network は最近、AI 時代の膨大な IP 管理の課題に対処するためのソリューションを提案した《Origin ホワイトペーパー》を正式に発表しました。このソリューションの核心は、ブロックチェーン技術を通じて、機械の速度で数十億の IP 資産の登録、ライセンス、権利確定、そして貨幣化を実現することです。Camp Network は、AI によって生成されるおよび相互作用する IP の数が億単位に達すると予測される中、効率的にライセンスと支払いプロセスを処理できるインフラが極めて重要になると述べており、IP ライセンス分野の「Visa」または「Stripe」となることを目指しています。プロジェクトチームは、現在の市場環境の課題に直面しているにもかかわらず、ロードマップに従って開発を進めることを堅持し、その結果、エコシステムトークン $CAMP の現在の価値が市場で過小評価されていることを証明することを目指しています。